PHP8 の基礎となるカーネル ソース コードの解析 - 配列 (4)
今回は「PHP8の基盤となるカーネルソースコードの解析 - 配列(4)」を紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達が参考になれば幸いです。
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Runningprocess では、コードが字句解析、構文解析、コンパイル、実行を経る必要があることがすでにわかっています。 4 つの主要なステップ
- PHP の基礎となる実行プロセスの詳細な分析>>
PHP 8 はコンパイル中に配列定数を作成しますフェーズ (AST 抽象構文ツリーがオペコードにコンパイルされるとき)。この配列定数は、数値定数や文字列定数と同様、コンパイル段階で決定され、メモリが割り当てられます。したがって、配列の初期化はコンパイル段階で行われます。
PHP の配列初期化コード部分は次のとおりです
//如果开启zend_debug #if !ZEND_DEBUG && defined(HAVE_BUILTIN_CONSTANT_P) # define zend_new_array(size) \ (__builtin_constant_p(size) ? \ ((((uint32_t)(size)) <= HT_MIN_SIZE) ? \ _zend_new_array_0() \ //走 _zend_new_array_0 : \ _zend_new_array((size)) \ ) \ : \ _zend_new_array((size)) \ ) #else //没有开启 也就是一般模式 走 _zend_new_array # define zend_new_array(size) \ _zend_new_array(size) #endif ZEND_API void ZEND_FASTCALL _zend_hash_init(HashTable *ht, uint32_t nSize, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent) { _zend_hash_init_int(ht, nSize, pDestructor, persistent); } ZEND_API HashTable* ZEND_FASTCALL _zend_new_array_0(void) { //分配内存空间 HashTable *ht = emalloc(sizeof(HashTable)); //初始化 _zend_hash_init_int(ht, HT_MIN_SIZE, ZVAL_PTR_DTOR, 0); return ht; } //初始化方法 static zend_always_inline void _zend_hash_init_int(HashTable *ht, uint32_t nSize, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent) { GC_SET_REFCOUNT(ht, 1); GC_TYPE_INFO(ht) = GC_ARRAY | (persistent ? ((GC_PERSISTENT|GC_NOT_COLLECTABLE) << GC_FLAGS_SHIFT) : 0); HT_FLAGS(ht) = HASH_FLAG_UNINITIALIZED; ht->nTableMask = HT_MIN_MASK; HT_SET_DATA_ADDR(ht, &uninitialized_bucket); ht->nNumUsed = 0; ht->nNumOfElements = 0; ht->nInternalPointer = 0; ht->nNextFreeElement = ZEND_LONG_MIN; ht->pDestructor = pDestructor; ht->nTableSize = zend_hash_check_size(nSize); } //初始化 bucket 也就是 ardata ZEND_API void ZEND_FASTCALL zend_hash_real_init(HashTable *ht, zend_bool packed) { IS_CONSISTENT(ht); HT_ASSERT_RC1(ht); //调用 zend_hash_real_init_ex方法 zend_hash_real_init_ex(ht, packed); } //zend_hash_real_init_ex方法 static zend_always_inline void zend_hash_real_init_ex(HashTable *ht, bool packed) { HT_ASSERT_RC1(ht); ZEND_ASSERT(HT_FLAGS(ht) & HASH_FLAG_UNINITIALIZED); if (packed) { //如果是packed_array zend_hash_real_init_packed_ex(ht); } else { //如果是 hash_array zend_hash_real_init_mixed_ex(ht); } } //paced_array 初始化bucket 的代码 static zend_always_inline void zend_hash_real_init_packed_ex(HashTable *ht) { void *data; if (UNEXPECTED(GC_FLAGS(ht) & IS_ARRAY_PERSISTENT)) { data = pemalloc(HT_SIZE_EX(ht->nTableSize, HT_MIN_MASK), 1); } else if (EXPECTED(ht->nTableSize == HT_MIN_SIZE)) { data = emalloc(HT_SIZE_EX(HT_MIN_SIZE, HT_MIN_MASK)); } else { data = emalloc(HT_SIZE_EX(ht->nTableSize, HT_MIN_MASK)); } HT_SET_DATA_ADDR(ht, data); /* Don't overwrite iterator count. */ ht->u.v.flags = HASH_FLAG_PACKED | HASH_FLAG_STATIC_KEYS; HT_HASH_RESET_PACKED(ht); } //hash_array 初始化bucket的代码 static zend_always_inline void zend_hash_real_init_mixed_ex(HashTable *ht) { void *data; uint32_t nSize = ht->nTableSize; if (UNEXPECTED(GC_FLAGS(ht) & IS_ARRAY_PERSISTENT)) { data = pemalloc(HT_SIZE_EX(nSize, HT_SIZE_TO_MASK(nSize)), 1); } else if (EXPECTED(nSize == HT_MIN_SIZE)) { data = emalloc(HT_SIZE_EX(HT_MIN_SIZE, HT_SIZE_TO_MASK(HT_MIN_SIZE))); ht->nTableMask = HT_SIZE_TO_MASK(HT_MIN_SIZE); HT_SET_DATA_ADDR(ht, data); /* Don't overwrite iterator count. */ ht->u.v.flags = HASH_FLAG_STATIC_KEYS; #ifdef __SSE2__ do { __m128i xmm0 = _mm_setzero_si128(); xmm0 = _mm_cmpeq_epi8(xmm0, xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 0), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 4), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 8), xmm0); _mm_storeu_si128((__m128i*)&HT_HASH_EX(data, 12), xmm0); } while (0); #elif defined(__aarch64__) do { int32x4_t t = vdupq_n_s32(-1); vst1q_s32((int32_t*)&HT_HASH_EX(data, 0), t); vst1q_s32((int32_t*)&HT_HASH_EX(data, 4), t); vst1q_s32((int32_t*)&HT_HASH_EX(data, 8), t); vst1q_s32((int32_t*)&HT_HASH_EX(data, 12), t); } while (0); #else HT_HASH_EX(data, 0) = -1; HT_HASH_EX(data, 1) = -1; HT_HASH_EX(data, 2) = -1; HT_HASH_EX(data, 3) = -1; HT_HASH_EX(data, 4) = -1; HT_HASH_EX(data, 5) = -1; HT_HASH_EX(data, 6) = -1; HT_HASH_EX(data, 7) = -1; HT_HASH_EX(data, 8) = -1; HT_HASH_EX(data, 9) = -1; HT_HASH_EX(data, 10) = -1; HT_HASH_EX(data, 11) = -1; HT_HASH_EX(data, 12) = -1; HT_HASH_EX(data, 13) = -1; HT_HASH_EX(data, 14) = -1; HT_HASH_EX(data, 15) = -1; #endif return; } else { data = emalloc(HT_SIZE_EX(nSize, HT_SIZE_TO_MASK(nSize))); } ht->nTableMask = HT_SIZE_TO_MASK(nSize); HT_SET_DATA_ADDR(ht, data); HT_FLAGS(ht) = HASH_FLAG_STATIC_KEYS; HT_HASH_RESET(ht); } //数组赋值和更新值 static zend_always_inline zval *_zend_hash_index_add_or_update_i(HashTable *ht, zend_ulong h, zval *pData, uint32_t flag) { uint32_t nIndex; uint32_t idx; Bucket *p; IS_CONSISTENT(ht); HT_ASSERT_RC1(ht); if ((flag & HASH_ADD_NEXT) && h == ZEND_LONG_MIN) { h = 0; } if (HT_FLAGS(ht) & HASH_FLAG_PACKED) { if (h < ht->nNumUsed) { p = ht->arData + h; if (Z_TYPE(p->val) != IS_UNDEF) { replace: if (flag & HASH_ADD) { return NULL; } if (ht->pDestructor) { ht->pDestructor(&p->val); } ZVAL_COPY_VALUE(&p->val, pData); return &p->val; } else { /* we have to keep the order :( */ goto convert_to_hash; } } else if (EXPECTED(h < ht->nTableSize)) { add_to_packed: p = ht->arData + h; /* incremental initialization of empty Buckets */ if ((flag & (HASH_ADD_NEW|HASH_ADD_NEXT)) != (HASH_ADD_NEW|HASH_ADD_NEXT)) { if (h > ht->nNumUsed) { Bucket *q = ht->arData + ht->nNumUsed; while (q != p) { ZVAL_UNDEF(&q->val); q++; } } } ht->nNextFreeElement = ht->nNumUsed = h + 1; goto add; } else if ((h >> 1) < ht->nTableSize && (ht->nTableSize >> 1) < ht->nNumOfElements) { zend_hash_packed_grow(ht); goto add_to_packed; } else { if (ht->nNumUsed >= ht->nTableSize) { ht->nTableSize += ht->nTableSize; } convert_to_hash: zend_hash_packed_to_hash(ht); } } else if (HT_FLAGS(ht) & HASH_FLAG_UNINITIALIZED) { if (h < ht->nTableSize) { zend_hash_real_init_packed_ex(ht); goto add_to_packed; } zend_hash_real_init_mixed(ht); } else { if ((flag & HASH_ADD_NEW) == 0 || ZEND_DEBUG) { p = zend_hash_index_find_bucket(ht, h); if (p) { ZEND_ASSERT((flag & HASH_ADD_NEW) == 0); goto replace; } } ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht);/* If the Hash table is full, resize it */ } idx = ht->nNumUsed++; nIndex = h | ht->nTableMask; p = ht->arData + idx; Z_NEXT(p->val) = HT_HASH(ht, nIndex); HT_HASH(ht, nIndex) = HT_IDX_TO_HASH(idx); if ((zend_long)h >= ht->nNextFreeElement) { ht->nNextFreeElement = (zend_long)h < ZEND_LONG_MAX ? h + 1 : ZEND_LONG_MAX; } add: ht->nNumOfElements++; p->h = h; p->key = NULL; ZVAL_COPY_VALUE(&p->val, pData); return &p->val; }
_zend_hash_init_int フローチャートは次のとおりです





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foreach ループを使用して PHP 配列から重複要素を削除する方法は次のとおりです。配列を走査し、要素がすでに存在し、現在の位置が最初に出現しない場合は、要素を削除します。たとえば、データベース クエリの結果に重複レコードがある場合、このメソッドを使用してそれらを削除し、重複レコードのない結果を取得できます。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

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多次元配列のソートは、単一列のソートとネストされたソートに分類できます。単一列のソートでは、array_multisort() 関数を使用して列ごとにソートできますが、ネストされたソートでは、配列を走査してソートするための再帰関数が必要です。具体的な例としては、製品名による並べ替えや、売上数量や価格による化合物の並べ替えなどがあります。

PHP で配列のディープ コピーを実行するためのベスト プラクティスは、 json_decode(json_encode($arr)) を使用して配列を JSON 文字列に変換し、それから配列に戻すことです。 unserialize(serialize($arr)) を使用して配列を文字列にシリアル化し、それを新しい配列に逆シリアル化します。 RecursiveIteratorIterator を使用して、多次元配列を再帰的に走査します。

PHP の array_group_by 関数は、キーまたはクロージャ関数に基づいて配列内の要素をグループ化し、キーがグループ名、値がグループに属する要素の配列である連想配列を返すことができます。

PHP 配列のマージおよび重複排除アルゴリズムは、元の配列を小さなブロックに分割して並列処理する並列ソリューションを提供し、メイン プロセスは重複排除するブロックの結果をマージします。アルゴリズムのステップ: 元の配列を均等に割り当てられた小さなブロックに分割します。重複排除のために各ブロックを並行して処理します。ブロックの結果をマージし、再度重複排除します。

PHP の array_group() 関数を使用すると、指定したキーで配列をグループ化し、重複する要素を見つけることができます。この関数は次の手順で動作します。 key_callback を使用してグループ化キーを指定します。必要に応じて、value_callback を使用してグループ化値を決定します。グループ化された要素をカウントし、重複を特定します。したがって、array_group() 関数は、重複する要素を見つけて処理するのに非常に役立ちます。
