データの整合性とは何を意味しますか?
データの完全性とは、データの正確性と信頼性を指し、情報やデータが送信および保存される過程で、情報やデータが許可なく改ざんされていないこと、または改ざん後にすぐに発見できることを保証することを指します。 。データの整合性は、エンティティの整合性、ドメインの整合性、参照整合性、およびユーザー定義の整合性の 4 つのカテゴリに分類できます。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
データの完全性は、情報セキュリティの 3 つの基本ポイントの 1 つであり、情報やデータが許可なく改ざんされないこと、または情報やデータの送信および保存のプロセス中に改ざんされないことを保証することを指します。すぐに発見される。
データの完全性 (Data Integrity) とは、データの正確さ (Accuracy) と信頼性 (Reliability) を指します。データベース内に意味規定に従わないデータが存在することを防ぎ、誤った情報の入出力による不正な操作やエラーメッセージを防ぐことを提案する。
データの整合性は、エンティティの整合性 (Entity Integrity)、ドメインの整合性 (Domain Integrity)、参照整合性 (Referential Integrity)、およびユーザー定義の整合性 (User-DefinedIntegrity) の 4 つのカテゴリに分類されます。
1. エンティティの整合性
エンティティの整合性は、リレーショナル モデルにおけるデータベースの整合性に関する 3 つのルールの 1 つです。エンティティ整合性のルールでは、各データ テーブルに主キーが必要であり、主キーとして使用されるすべてのフィールドの属性が一意であり、null でないことが必要です。
2. ドメインの整合性
ドメインの整合性: 列の入力の有効性と、NULL 値が許可されるかどうかを指します。ドメインの整合性を強制する方法には、タイプの制限 (列のデータ型の設定による)、形式の制限 (CHECK 制約とルールによる)、または可能な値の範囲の制限 (FOREIGN KEY 制約、CHECK 制約、DEFAULT 定義による) が含まれます。 、NOT NULL 定義とルール)。たとえば、生徒のテストのスコアは 0 ~ 100 でなければならず、性別は「男性」または「女性」のみにすることができます。
3. 参照整合性
参照整合性: 主キーワード (被参照テーブル) と外部キーワード (参照テーブル) の関係間の参照を保証することを指します。これには、2 つ以上のテーブル内のデータの一貫性を維持することが含まれます。
外部キー値は、参照テーブル内の外部キーを含むレコードを、主キーが外部キーと一致する参照テーブル内のレコードに関連付けます。
参照整合性は、レコードが入力、変更、または削除されたときにテーブル間に定義された関係を維持し、すべてのテーブル間でキー値の一貫性を確保します。このような一貫性要件により、存在しない値が参照されないこと、およびキー値が変更された場合、そのキー値へのすべての参照がデータベース全体で一貫して変更されることが保証されます。
参照整合性は、外部キーと主キーの間の関係に基づいています。
4. ユーザー定義の整合性
ユーザー定義の整合性は、特定のアプリケーションに関係する制約を反映する、特定のリレーショナル データベースの制約です。データが満たさなければならないということ。主に、非 null 制約、一意制約、チェック制約、主キー制約、および外部キー制約が含まれます。
データベースは、外部キー、制約、ルール、トリガーなどのさまざまな方法を使用してデータの整合性を確保します。システムはこれら 4 つの関係を非常にうまく処理し、さまざまな特定の状況に応じてさまざまな方法を使用し、互いの欠点を補うために同じ意味で使用されます。
整合性制約
整合性制約には、主にエンティティ整合性制約、参照整合性制約、関数依存性制約、および統計制約が含まれます。
1) エンティティの整合性: テーブルの各行がテーブル内で一意のエンティティであることを規定します。
2) ドメインの整合性: テーブル内の列が、値の範囲、精度、その他の規制を含む特定のデータ型の制約を満たす必要があることを意味します。
3) 参照整合性: 2 つのテーブルの主キーと外部キーのデータが一貫している必要があり、テーブル間のデータの整合性が保証され、データ損失やデータベース内での無意味なデータの拡散が防止されることを意味します。
4) ユーザー定義の整合性: さまざまなリレーショナル データベース システムでは、アプリケーション環境に基づいた特別な制約が必要になることがよくあります。ユーザー定義の整合性は、特定のリレーショナル データベースに対する制約であり、特定のアプリケーションが満たさなければならないセマンティック要件を反映しています。
整合性制約の種類
は、テーブル関連制約、ドメイン制約、アサーション (アサーション)
の 3 つのタイプに分類できます。1) テーブル関連の制約: テーブルに定義された制約です。制約は、列の定義時に定義でき (列制約と呼ばれます)、テーブルの定義時に定義できます (テーブル制約と呼ばれます)。
2) ドメイン制約: ドメイン定義で定義された制約。特定のドメインで定義された列に関連します。
3) アサーション: アサーションの定義時に定義される制約。1 つ以上のテーブルに関連付けることができます。
(推奨チュートリアル: mysql ビデオ チュートリアル )
以上がデータの整合性とは何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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