ホームページ よくある問題 人工知能と教育の統合の主な兆候は何ですか?

人工知能と教育の統合の主な兆候は何ですか?

Jun 16, 2021 pm 05:31 PM
AI

人工知能と教育の統合の主な現れは次のとおりです: 1. 質問に答えるアイデアと修正方法の提供; 2. 教室での指導行動を特定する能力の向上; 3. 生徒が受け入れるかどうかの判断学習内容。教育における人工知能の応用には、パーソナライズされた学習、仮想家庭教師、教育ロボット、シナリオベースの教育などがあります。

人工知能と教育の統合の主な兆候は何ですか?

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

人工知能と教育の統合は主に () に現れています。

#A. 解答のアイデアと修正方法を提供する

#B. 教室での指導行動を特定する能力を向上させる

##C. 生徒が学習を受け入れるかどうかを判断するcontent

D. 上記はすべて

正解:D

人工知能(Artificial Intelligence)、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントな機械を生み出すことを試みるコンピューター サイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど人工知能の誕生以来、理論や技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能がもたらす技術成果は人類の知恵の「入れ物」となることが想像されます。 。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

#人工知能の発展の方向性

1. 知能化医療

知能化医療健康記録地域医療情報プラットフォームは、最先端のモノのインターネット技術を活用し、患者と医療従事者、医療機関、医療機器とのインタラクションを実現し、段階的に情報化を実現します。

2. インテリジェント農業

インテリジェント農業は、科学研究、生産、加工、販売を統合して、年間、全天候、オフシーズンの企業規模の生産を実現します。現代のバイオテクノロジー、農業工学、新しい農業資材、その他の分野を統合し、近代的な農業施設に依存し、高い科学技術内容、製品の高付加価値、高い土地生産量、高い労働生産性を備えた、私の世紀を超えたプロジェクトです。国の新しい農業技術革命。

3. インテリジェント ロジスティクス

インテリジェント ロジスティクスは、バーコード、無線周波数識別技術、センサー、全地球測位システムなどの高度なモノのインターネット技術を、情報処理とシステムを通じて使用します。このプラットフォームは、物流業界の輸送、倉庫、流通、梱包、積み下ろしなどの基本的な作業で広く使用されており、貨物輸送プロセスの自動化と効率的な最適化管理を実現し、物流のサービスレベルを向上させます。産業に貢献し、コストを削減し、天然資源と社会資源の消費を削減します。

4. スマート ファイナンス

スマート ファイナンスは、人工知能、ビッグデータ、クラウド コンピューティングなどのハイテク テクノロジーに基づいた、人工知能と金融の包括的な統合です。その中核となる要素は、金融機関に包括的に権限を与え、金融機関のサービス効率を向上させ、金融サービスの幅と深さを拡大し、社会全体が平等で効率的かつ専門的な金融サービスを受けられるようにし、インテリジェントでパーソナライズされた金融サービスを実現することです。カスタマイズされた金融サービスも変化します。

5. 高度道路交通システム

高度情報交通システムは、高度な情報技術、データ通信伝送技術、電子センシングを組み合わせた将来の交通システムの発展方向です。 、制御技術、コンピュータ技術を効果的に統合し、陸上交通管理システム全体に適用し、広範囲かつ全方向に機能するリアルタイム、正確かつ効率的な総合輸送管理システムを確立します。

6. スマート ホーム

スマート ホームは、モノのインターネット技術を使用して、家庭内のさまざまなデバイス (オーディオおよびビデオ機器、照明システム、カーテン制御、空調制御、セキュリティシステム、デジタルシネマシステム、オーディオおよびビデオサーバー、映画キャビネットシステム、ネットワーク機器など)を相互に接続して、家電制御、照明制御、電話リモコン、屋内および屋外リモコン、アンチウイルスを提供します。盗難警報、環境監視、HVAC 制御、赤外線転送、プログラム可能なタイミング制御、その他の機能と手段。

7. 知能教育

最近、人工知能と教育に関する国際会議が北京で開催され、議長は会議に祝賀の手紙を送り、中国の重要性を強調しました。人工知能が教育に与える大きな影響を非常に重視しており、人工知能と教育の深い統合を積極的に促進し、教育改革と革新を促進し、人工知能の利点を最大限に活用し、それに伴う教育の発展を加速します。誰もが生涯を通じて平等に受けられる教育、すべての人に適した教育、そしてよりオープンで柔軟な教育。 教育における人工知能の応用:

パーソナライズされた学習

子供でも大人でも、誰もが独自の思考特性や学習方法を持っていますが、教師は一人しかいません。パーソナライズ学習とは、生徒の学習データを収集・分析し、人工知能を活用して各生徒の学習スタイルや特性を把握し、指導内容や方法、リズムを自動的に調整することで、各生徒に最適な教育が受けられるようにすることです。時間が経つにつれて、徐々にデータの蓄積が増え、人工知能がより「賢く」なり、生徒の学習に正確に適応するという好循環が形成され、その効果はますます高まっています。

  • バーチャル チューター

    バーチャル チューターは実際には適応学習システムですが、教室での指導ではなく、生徒の自習と授業後の質問に重点を置いています。この分野はまだ開発の初期段階にあり、さらなる進歩は、音声意味認識などのいくつかの主要テクノロジーの開発と、さらなるデータの収集と分析にかかっています。バーチャル家庭教師は数年以内に実際の家庭教師に取って代わることはできないかもしれませんが、放課後の家庭教師業界で徐々に地位を占めるようになるのは間違いありません。

  • 教育ロボット

    教育者としてロボットを使用して子供たちと直接コミュニケーションをとることは、もはや単なる SF の話ではありません。現在、多くの革新的な新興企業が、子どもたちの教師や友達になれるロボットを開発しています。子どもの質問を聞いた後、ロボットは自動的にインターネットに接続して答えを見つけ、子どもとのコミュニケーションを通じて子どもの感情や性格を徐々に学習して理解します。ロボットは子どもとコミュニケーションをとればとるほど、子どものことをよりよく理解できるようになります。現時点では、ロボットが流暢にコミュニケーションできるトピックはまだ比較的限られており、継続的な開発と研究が必要です。

  • シナリオベースの教育

    仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) を教育に使用すると、計り知れない想像力と明らかなメリットが得られます。教室はもはや小さな教室、ホワイトボード、PPT に限定されるものではなく、宇宙全体を指します。 「Immersive VR Education」という VR/AR 会社。同社の主力製品の 1 つである「アポロ 11 VR」は、ユーザーが VR メガネを着用している限り、アポロ 11 号の月面着陸の全プロセスを「個人的に」体験することができます。説明するまでもありませんが、このような体験は、先生が授業中に数時間真剣に話すよりもはるかに効果があるはずです。

  • 8. 知能ロボット

    知能ロボットは、視覚、聴覚、触覚、嗅覚などのさまざまな内部および外部情報センサーを備えています。 。受容体のほかに、周囲の環境に作用する手段としてのエフェクターも持っています。これらは、手、足、長い鼻、触角などを動かす筋肉、または自己ステッピングモーターです。また、知能ロボットには、感情要素、反応要素、思考要素の少なくとも 3 つの要素が必要であることがわかります。

    9. インテリジェント セキュリティ

    インテリジェント セキュリティ技術とは、サービスの情報化、画像伝送および保存技術を指します。 21世紀の情報技術は新たな分野に入り、インテリジェントセキュリティ技術とコンピュータの境界は徐々になくなりつつあります。

    10. AR と VR

    バーチャル リアリティ (VR) テクノロジーは、仮想世界を作成および体験できるコンピューター シミュレーション システムです。環境は、マルチソース情報の融合、インタラクティブな 3 次元の動的ビジョン、およびエンティティの動作のシステム シミュレーションであり、ユーザーが環境に没入できるようにします。

    拡張現実技術(AR)とは、カメラ映像の位置や角度をリアルタイムに計算し、それに対応する画像や動画、3Dモデルを追加する技術であり、仮想世界を仮想空間上に置くことを目的としています。現実世界で画面を操作し、操作します。

    今日の社会において、人工知能は国際競争の新たな焦点となっています。人工知能は未来をリードする戦略技術であり、我が国は人工知能の開発を国家戦略計画と定めています。

    さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。

    以上が人工知能と教育の統合の主な兆候は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

    このウェブサイトの声明
    この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

    ホットAIツール

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    脱衣画像を無料で

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI衣類リムーバー

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    AIヘンタイを無料で生成します。

    ホットツール

    メモ帳++7.3.1

    メモ帳++7.3.1

    使いやすく無料のコードエディター

    SublimeText3 中国語版

    SublimeText3 中国語版

    中国語版、とても使いやすい

    ゼンドスタジオ 13.0.1

    ゼンドスタジオ 13.0.1

    強力な PHP 統合開発環境

    ドリームウィーバー CS6

    ドリームウィーバー CS6

    ビジュアル Web 開発ツール

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

    Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

    このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

    Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

    検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

    微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

    大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

    GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

    AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

    新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

    編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

    あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

    機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

    SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

    編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

    AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

    7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G