MySQL の結合インデックスを深く理解し、単一列インデックスとの違いを確認します。
この記事では、MySQL の結合インデックスについて理解し、結合インデックスの作成と削除の方法を紹介し、結合インデックスの落とし穴、結合インデックスと単一列インデックスの違い、および結合インデックスの利用シーンを紹介しますので、皆様のお役に立てれば幸いです。
#複合インデックスとは
2 つ以上の列のインデックスは結合インデックスと呼ばれ、結合インデックスはそれは複合インデックスと呼ばれます。 [関連する推奨事項:mysql ビデオ チュートリアル ]
たとえば、インデックスはkey Index (a,b,c) で、
a | a をサポートできます。 ,b| a ,b,c 3 つの組み合わせが検索に使用されますが、
b,c は検索ではサポートされていません。使用する場合、
a、c の組み合わせも使用できますが、実際にはインデックス
のみが使用されます。複合インデックスを作成します
-- 普通的组合索引
create index index_name on table_name (column1, column2, ...)
-- 组合要求唯一的索引,相比与上一种,多出了 【unique】关键字
create unique index index_name on table_name (column1, column2, ...)
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-- 普通的组合索引 create index index_name on table_name (column1, column2, ...) -- 组合要求唯一的索引,相比与上一种,多出了 【unique】关键字 create unique index index_name on table_name (column1, column2, ...)
#複合インデックスの削除#
-- 用法 1 drop index index_name on talbe_name -- 用法 2 alter table table_name drop index index_name -- 用法 3,对 2 的包装 alter table table_name drop primary key
図に示すように、2 つのインデックスを作成し、実行からクエリを実行する場所に と
図に示すように、ここで複合インデックスを作成します。 ,b,c
上の図の条件付きクエリは
b,a,c
です。mysql は条件シーケンスをa に自動的に処理します。 b, c を使用し、定義された結合インデックス
上の図のクエリ条件は
b,a
a,b で、結合インデックス
上の図のクエリ条件は
b,c
条件付きカラムとして、mysql は複合インデックスを使用しません
単一カラム インデックスと単一カラム インデックスの違い左の原則から、結合インデックス内の列の順序は非常に重要です。
結合インデックス使用シナリオ
条件が頻繁に発生し、現在のテーブルの数が比較的多い場合。ここで、条件で
- or
- の代わりに
and
が使用されている場合。 -
プログラミング関連の知識について詳しくは、ジョイント インデックスは、一定量のディスク領域を占有し、一定量のオーバーヘッドがあることを意味するため、単一インデックスよりも適しています。多くの場合、結合インデックスは複数の列にインデックスを構築するのと同等であり、構築されるのは 1 回だけであるため、条件下で非常に適しています。
プログラミング ビデオ - をご覧ください。 !
以上がMySQL の結合インデックスを深く理解し、単一列インデックスとの違いを確認します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
