目次
docker run と docker exec の違い
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
ログイン後にコピー
オプション説明:" >
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
ログイン後にコピー
オプション説明:
docker exec 命令
语法
ホームページ 運用・保守 Docker docker run と docker exec コマンドの違いは何ですか?

docker run と docker exec コマンドの違いは何ですか?

Nov 25, 2021 pm 04:44 PM
docker

違い: 1. 「docker run」の操作オブジェクトは「ミラー」ですが、「docker exec」の操作オブジェクトは「コンテナ」です; 2. 「docker run」はコンテナがない状況に適していますが実行されており、「docker exec」は既存のコンテナーでコマンドを実行するのに適しています。

docker run と docker exec コマンドの違いは何ですか?

このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。

docker run と docker exec の違い


##docker run:イメージに基づいてコンテナーを作成するコマンドを実行します。操作のオブジェクトは mirror;

docker exec: です。実行中のコンテナ内 コマンド実行時の操作対象は container です。

「docker run」は通常、新しく作成されたコンテナーで使用されるコマンドです。これは、コンテナーが実行されていないが、コンテナーを作成して起動し、その上でプロセスを実行する必要がある状況に適しています。

「docker exec」は、既存のコンテナーでコマンドを実行するのに適しています。すでに実行中のコンテナーがあり、それを変更したり、コンテナーから何かを取得したりする場合は、「docker exec」コマンドを使用するのが最適です。


#docker run コマンド

構文

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
ログイン後にコピー
オプション説明:

  • -a stdin: 標準入出力のコンテンツ タイプ (オプションの STDIN/STDOUT/STDERR) を指定します。

  • ##-d

    : コンテナをバックグラウンドで実行し、コンテナ ID を返します;

  • -i

    :対話する コンテナを実行するモード、通常 -t とともに使用;

  • -P

    : ランダム ポート マッピング、コンテナ内部ポートRandomホストの上位ポートにマッピング

  • -p

    :ポート マッピングを指定します。形式は次のとおりです: ホスト (ホスト) ポート:コンテナ ポート

  • -t

    :擬似入力ターミナルをコンテナに再割り当てします (通常は -i と一緒に使用します;

  • --name="nginx-lb"

    : コンテナの名前を指定します;

  • --dns 8.8.8.8

    : 使用する DNS サーバーを指定しますデフォルトでホストと一致するコンテナー別;

  • --dns-search example.com

    : コンテナーの DNS を指定します検索ドメイン名 (デフォルトはホストと同じ)

  • -h "mars"

    : コンテナーのホスト名を指定します。

  • -e username ="ritchie"

    : 環境変数を設定します;

  • ##--env-file=[]

    : 指定されたファイルから環境変数に読み込まれます;

  • -- cpuset="0-2" または --cpuset="0,1,2"

    : 実行する指定された CPU にコンテナをバインドします;

  • ##-m
  • :

    コンテナが使用する最大メモリを設定します;

  • --net="bridge"
  • :

    コンテナのネットワーク接続タイプを指定し、ブリッジ/ホスト/なし/コンテナをサポート: 4 つのタイプ タイプ;

    ##-- link=[]
  • :
  • 別のコンテナへのリンクを追加します;

    --expose=[]
  • :
  • 開くポートまたはポートのグループ;

    --volume , -v
  • :
  • ボリュームをバインド

    #インスタンス

  • docker イメージ nginx:latest を使用してバックグラウンド モード コンテナーで起動し、コンテナーに my-nginx という名前を付けます。
docker run --name my-nginx -p 8081:80 -d nginx:latest
ログイン後にコピー

ブラウザは http://ホスト IP:8081 にアクセスします。その結果は次のようになります:

#ミラーを使用するnginx: 最新はバックグラウンド モードでコンテナを起動し、コンテナのポート 80 をホスト上のランダム ポートにマップします:

docker run -P -d nginx:latest
ログイン後にコピー

使用镜像 nginx:latest 以后台模式启动一个容器,将主机的 80 端口映射到容器的 80 端口,主机的目录 /data 映射到容器的 /data:

docker run -p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest
ログイン後にコピー

使用镜像 nginx:latest 以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令:

docker run -it nginx:latest /bin/bash
ログイン後にコピー


docker exec 命令

语法

docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]
ログイン後にコピー

OPTIONS说明:

  • -d : 分离模式: 在后台运行

  • -i : 即使没有附加也保持STDIN 打开

  • -t : 分配一个伪终端

在容器名称 my-nginx 中开启一个交互模式的终端:

docker exec -it my-nginx /bin/bash
ログイン後にコピー

或者使用容器ID 721eb23901ce 开启一个交互模式的终端:

docker exec -it 721eb23901ce /bin/bash
ログイン後にコピー

推荐学习:《docker视频教程

以上がdocker run と docker exec コマンドの違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

pycharmでプロジェクトをパッケージ化する方法 pycharmでプロジェクトをパッケージ化する方法 Apr 25, 2024 am 03:54 AM

PyCharm でプロジェクトをパッケージ化するには 4 つの方法があります。 別個の実行可能ファイルとしてパッケージ化する: EXE 単一ファイル形式にエクスポートする。インストーラーとしてパッケージ化されています: Setuptools Makefile を生成してビルドします。 Docker イメージとしてパッケージ化する: イメージ名を指定し、ビルド オプションを調整してビルドします。コンテナとしてパッケージ化する: ビルドするイメージを指定し、ランタイム オプションを調整して、コンテナを起動します。

PHP 分散システムのアーキテクチャと実践 PHP 分散システムのアーキテクチャと実践 May 04, 2024 am 10:33 AM

PHP 分散システム アーキテクチャは、ネットワークに接続されたマシン全体にさまざまなコンポーネントを分散することで、スケーラビリティ、パフォーマンス、およびフォールト トレランスを実現します。このアーキテクチャには、アプリケーション サーバー、メッセージ キュー、データベース、キャッシュ、ロード バランサーが含まれます。 PHP アプリケーションを分散アーキテクチャに移行する手順は次のとおりです。 サービス境界の特定 メッセージ キュー システムの選択 マイクロサービス フレームワークの採用 コンテナ管理への展開 サービスの検出

Docker が LLama3 オープンソース大規模モデルのローカル展開を 3 分で完了 Docker が LLama3 オープンソース大規模モデルのローカル展開を 3 分で完了 Apr 26, 2024 am 10:19 AM

概要 LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) は、Meta Company が開発した大規模なオープンソースの生成人工知能モデルです。前世代のLLaMA-2と比べてモデル構造に大きな変更はありません。 LLaMA-3 モデルは、さまざまなアプリケーションのニーズやコンピューティング リソースに合わせて、小規模、中規模、大規模などのさまざまな規模のバージョンに分割されています。小型モデルのパラメータ サイズは 8B、中型モデルのパラメータ サイズは 70B、大型モデルのパラメータ サイズは 400B に達します。ただし、トレーニング中の目標は、マルチモーダルおよび複数言語の機能を達成することであり、その結果は GPT4/GPT4V に匹敵することが期待されます。 Ollama をインストールするOllama は、オープンソースの大規模言語モデル (LL) です。

PHPマイクロサービスコンテナ化のアジャイル開発と運用 PHPマイクロサービスコンテナ化のアジャイル開発と運用 May 08, 2024 pm 02:21 PM

回答: PHP マイクロサービスは、アジャイル開発のために HelmCharts でデプロイされ、分離とスケーラビリティのために DockerContainer でコンテナ化されます。詳細説明: HelmCharts を使用して PHP マイクロサービスを自動的にデプロイし、アジャイル開発を実現します。 Docker イメージを使用すると、マイクロサービスの迅速な反復とバージョン管理が可能になります。 DockerContainer 標準はマイクロサービスを分離し、Kubernetes がコンテナの可用性とスケーラビリティを管理します。 Prometheus と Grafana を使用して、マイクロサービスのパフォーマンスと健全性を監視し、アラームと自動修復メカニズムを作成します。

PIノードティーチング:PIノードとは何ですか? PIノードをインストールしてセットアップする方法は? PIノードティーチング:PIノードとは何ですか? PIノードをインストールしてセットアップする方法は? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

ピン張りのノードの詳細な説明とインストールガイドこの記事では、ピネットワークのエコシステムを詳細に紹介します - PIノードは、ピン系生態系における重要な役割であり、設置と構成の完全な手順を提供します。 Pinetworkブロックチェーンテストネットワークの発売後、PIノードは多くの先駆者の重要な部分になり、テストに積極的に参加し、今後のメインネットワークリリースの準備をしています。まだピン張りのものがわからない場合は、ピコインとは何かを参照してください。リストの価格はいくらですか? PIの使用、マイニング、セキュリティ分析。パインワークとは何ですか?ピン競技プロジェクトは2019年に開始され、独占的な暗号通貨PIコインを所有しています。このプロジェクトは、誰もが参加できるものを作成することを目指しています

DeepSeekをインストールする方法 DeepSeekをインストールする方法 Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

DeepSeekをインストールするには、Dockerコンテナ(最も便利な場合は、互換性について心配する必要はありません)を使用して、事前コンパイルパッケージ(Windowsユーザー向け)を使用してソースからコンパイル(経験豊富な開発者向け)を含む多くの方法があります。公式文書は慎重に文書化され、不必要なトラブルを避けるために完全に準備します。

コンテナ化を通じて Java 関数のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? コンテナ化を通じて Java 関数のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

コンテナ化により、次の方法で Java 関数のパフォーマンスが向上します。 リソースの分離 - 分離されたコンピューティング環境を確保し、リソースの競合を回避します。軽量 - 消費するシステム リソースが少なくなり、実行時のパフォーマンスが向上します。高速起動 - 関数の実行遅延を軽減します。一貫性 - アプリケーションとインフラストラクチャを分離して、環境全体で一貫した動作を保証します。

Dockerコンテナを使用したJavaEEアプリケーションのデプロイ Dockerコンテナを使用したJavaEEアプリケーションのデプロイ Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Docker コンテナを使用した Java EE アプリケーションのデプロイ: Dockerfile を作成してイメージを定義し、イメージを構築し、コンテナを実行してポートをマップし、ブラウザでアプリケーションにアクセスします。サンプル JavaEE アプリケーション: REST API はデータベースと対話し、Docker 経由でデプロイ後にローカルホストでアクセスできます。

See all articles