sqliteとmysqlの違いは何ですか
違い: 1. MySQL と比較して、SQLite がサポートするデータ型は少数です。 2. SQLite は移植性が優れていますが、MySQL は移植性が劣ります。 3. MySQL には適切に構造化されたユーザー管理システムがありますが、SQLite にはありません。 4. SQLite には認証メカニズムが組み込まれていませんが、MySQL には組み込まれているため、より安全です。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
sqlite と mysql の違いは何ですか
データベースは、あらゆる Web サイトまたは開発設計の中核部分です。SQLite と MySQL は両方とも主流のオープンソース データベース。この記事では、この 2 つの本質的な違いを分析します。
データベース管理システムは DBMS とも呼ばれ、通常は RDBMS と呼ばれます。 RDBMS は Relational Database Management System の略で、最も基本的なレベルでは、すべてのデータベースはデータの管理、保守、操作に使用されます。
データ モデルは、次の 2 つのいずれかになります。
NoSQL – 構造化されていない、まだ進化中のモデル
リレーショナルDBMS – 構造化された、より一般的に使用されるモデル
データベース管理システムとは何ですか?
## DBMS は、データベースと対話し、管理するデータベース上で複数の操作を実行するのに役立つソフトウェアです。 #データベース アクセス権の管理- SQL クエリの実行
- データベースへのデータの書き込み
- 更新データベース
- データベースからのデータの削除
- ほとんどの場合、データベースと DBMS は同じ意味で使用できます。ただし、データベースは保存されたデータの集合であり、DBMS はデータベースにアクセスするために使用されるソフトウェアです。 すべての DBMS には、データベースの構造とデータの取得方法を決定する基礎となるモデルがあります。リレーショナル DBMS は、データがテーブルに編成されるリレーショナル データ モデルを使用します。各テーブルには属性または列のセットがあり、タプルとも呼ばれる各行には関係があります。このため、この構造は RDBMS と呼ばれます。
SQLite と MySQL はどちらもオープンソース RDBMS
アーキテクチャの違い – SQLite と MySQL
##SQLite はパブリック ドメインで利用可能なオープン ソース プロジェクトですMySQL は Oracle が所有するオープン ソース プロジェクトです
SQLite はサーバーレス データベースであり、自己完結型です。これは組み込みデータベースとも呼ばれ、データベース エンジンがアプリケーションの一部として実行されることを意味します。
一方、MySQL はサーバーを実行する必要があり、MySQL はネットワーク経由で対話するクライアントとサーバーのアーキテクチャを必要とします。
#データ型のサポート – SQLite と MySQL
- ##SQLite は次のデータ型をサポートします: Blob、Integer、Null、Text 、本物。
MySQL は次のデータ型をサポートします: Tinyint、Smallint、Mediumint、Int、Bigint、Double、Float、Real、Decimal、倍精度、Numeric、Timestamp、Date、Datetime、Char、 Varchar、year、Tinytext、Tinyblob、Blob、Text、MediumBlob、MediumText、Enum、Set、Longblob、Longtext.
MySQL は、データ型の点でより柔軟です。
- SQLite ライブラリのサイズは約 250 KB ですが、MySQL Server は約 250 KB です。 600MB。 SQLite は情報を 1 つのファイルに直接保存するため、簡単にコピーできます。構成は必要なく、プロセスは最小限のサポートで完了できます。
MySQL をコピーまたはエクスポートする前に、MySQL を 1 つのファイルに圧縮する必要があります。大規模なデータベースの場合、これは時間のかかる作業になります。
- SQLite には特定のユーザー管理機能がありません。マルチユーザーアクセスには適していません。 MySQL には、複数のユーザーを処理し、さまざまなレベルの権限を付与できる、適切に構築されたユーザー管理システムがあります。
SQLite は小規模なデータベースに適しています。データベースが大きくなるにつれて、SQLite を使用する場合のメモリ要件も大きくなります。 SQLite を使用する場合、パフォーマンスの最適化はより困難になります。それどころか、MySQL は拡張性が高く、大規模なデータベースを簡単に処理できます。
- SQLite には誰でも利用できる認証メカニズムが組み込まれていませんデータベース ファイルにアクセスできます。ただし、MySQL には多くのセキュリティ機能が組み込まれています。これには、ユーザー名、パスワード、SSH による認証が含まれます。
SQLite は多くの構成を必要とせず、セットアップが簡単です。 MySQL は SQLite と比較してより多くの構成を必要とします。
長所と短所 – SQLite と MySQL
: ファイルベースで、セットアップも使用も簡単です
基本的な開発とテストに適しています
持ち運びが簡単
SQLite の欠点:
- ユーザーが少ない管理とセキュリティ機能
- 拡張が容易ではない
- 大規模なデータベースには適さない
- 拡張できないカスタマイズ可能
MySQL の利点:
- 使いやすい
- 多くのデータベース関連の機能を提供します #優れたセキュリティ機能
- #拡張が容易で、大規模なデータベースに適しています
- 優れた速度とパフォーマンスを提供します
- 優れたユーザー管理と複数のアクセス制御を提供します
- MySQL の欠点
設定には技術的な専門知識が必要です
- 従来の SQL と比較すると構文が若干異なります
- 推奨される学習: mysql ビデオ チュートリアル
以上がsqliteとmysqlの違いは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
