Linux に CPU の数を確認する方法
Linux では、grep コマンドを使用して CPU の数を確認できます。このコマンドは、ファイル内の条件を満たす文字列を検索するために使用されます。このコマンドを「/proc」と組み合わせて使用すると、 /cpuinfo" ファイルを使用すると、CPU の数をクエリできます。構文は "grep -c 'processor' /proc/cpuinfo" です。
#このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、Dell G3 コンピューター。
Linux で CPU が何個あるかを確認する方法
まずは 1 CPU の状況を示します。が最も単純です。
CPU 情報は、次の図に示すように /proc/cpuinfo に格納されます。物理 ID は CPU 番号を表し、番号は 0 から始まり、cpu cores はコアの数を表します。 core.CPU が 1 つある、つまり CPU の数が 1 であること。
CPU 情報が保存されている特定のファイルがわかったら、 grep -c 'processor' /proc/cpuinfo を使用するだけで CPU の数をカウントできます。
複数の CPU のクエリを次に示します。まず、/proc/cpuinfo を確認して、CPU 情報に違いがあるかどうかを確認します。 4コアCPUが2つ、つまりCPU数が8個あることがわかります。
同様に、 grep -c 'processor' /proc/cpuinfo を使用して CPU の数を数えます。
次の方法を使用して、CPU、コアの数、論理 CPU の合計数を個別にクエリすることもできます。
注: 論理 CPU の合計数 = 物理 CPU の数 * 各物理 CPU のコア数 * ハイパースレッドの数
CPU の数を問い合わせる
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
コア数のクエリ:
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
論理 CPU の合計数のクエリ:
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
関連する推奨事項: 「Linux ビデオ チュートリアル#」 ##"
以上がLinux に CPU の数を確認する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Centosとubuntuの重要な違いは次のとおりです。起源(CentosはRed Hat、for Enterprises、UbuntuはDebianに由来します。個人用のDebianに由来します)、パッケージ管理(CentosはYumを使用し、安定性に焦点を当てます。チュートリアルとドキュメント)、使用(Centosはサーバーに偏っています。Ubuntuはサーバーやデスクトップに適しています)、その他の違いにはインストールのシンプルさが含まれます(Centos is Thin)

Centosは廃止されました、代替品には次のものが含まれます。1。RockyLinux(最高の互換性)。 2。アルマリン(Centosと互換性); 3。Ubuntuサーバー(設定が必要); 4。RedHat Enterprise Linux(コマーシャルバージョン、有料ライセンス); 5。OracleLinux(CentosとRhelと互換性があります)。移行する場合、考慮事項は次のとおりです。互換性、可用性、サポート、コスト、およびコミュニティサポート。

Centosのインストール手順:ISO画像をダウンロードし、起動可能なメディアを燃やします。起動してインストールソースを選択します。言語とキーボードのレイアウトを選択します。ネットワークを構成します。ハードディスクをパーティション化します。システムクロックを設定します。ルートユーザーを作成します。ソフトウェアパッケージを選択します。インストールを開始します。インストールが完了した後、ハードディスクから再起動して起動します。

Dockerデスクトップの使用方法は? Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します(DockerFileを使用); 4. Docker画像をビルド(Docker Buildを使用); 5。Dockerコンテナを実行します(Docker Runを使用)。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

Dockerプロセス表示方法:1。DockerCLIコマンド:Docker PS; 2。SystemDCLIコマンド:SystemCTL Status Docker; 3。CLIコマンドを作成するDocker:Docker-Compose PS。 4。プロセスエクスプローラー(Windows); 5。 /procディレクトリ(Linux)。

VSコードシステムの要件:オペレーティングシステム:オペレーティングシステム:Windows 10以降、MACOS 10.12以上、Linux Distributionプロセッサ:最小1.6 GHz、推奨2.0 GHz以上のメモリ:最小512 MB、推奨4 GB以上のストレージスペース:最低250 MB以上:その他の要件を推奨:安定ネットワーク接続、XORG/WAYLAND(Linux)

障害のあるDocker画像ビルドのトラブルシューティング手順:DockerFileの構文と依存関係バージョンを確認します。ビルドコンテキストに必要なソースコードと依存関係が含まれているかどうかを確認します。エラーの詳細については、ビルドログを表示します。 -targetオプションを使用して、階層フェーズを構築して障害点を識別します。 Dockerエンジンの最新バージョンを使用してください。 -t [image-name]:デバッグモードで画像を作成して、問題をデバッグします。ディスクスペースを確認し、十分であることを確認してください。 Selinuxを無効にして、ビルドプロセスへの干渉を防ぎます。コミュニティプラットフォームに助けを求め、DockerFilesを提供し、より具体的な提案のためにログの説明を作成します。
