リレーショナル データベースの基本的なデータ構造は何ですか?

リレーショナル データベースでは、基本的なデータ構造は「2 次元テーブル」であり、テーブル間の関係は、異なるテーブルの共通フィールドを通じて反映されます。リレーショナル データベースは、リレーショナル モデルを使用してデータを編成するデータベースを指します。リレーショナル モデルは、単純に 2 次元のテーブル モデルとして理解できます。つまり、リレーショナル データベースは、2 次元のテーブルとリレーションシップで構成されるデータ編成です。それらの間の。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

リレーショナル データベースは、リレーショナル モデルを使用してデータを整理するデータベースを指します。ユーザーの理解を容易にするために、データを行と列の形式で保存します。リレーショナル データベース内の一連の行と列。既知テーブルと同様に、テーブルのグループがデータベースを構成します。ユーザーはクエリを通じてデータベースからデータを取得します。クエリは、データベースの特定の領域を制限する実行可能コードです。リレーショナル モデルは、単純に 2 次元のテーブル モデルとして理解できます。リレーショナル データベースは、2 次元のテーブルとそれらの間の関係から構成されるデータ編成です。

リレーショナル データベースでは、基本的なデータ構造は 2 次元のテーブルであり、テーブル間の関係は、異なるテーブルの共通フィールドを通じて反映されます。それぞれのリレーショナル モデルは独立したものではなく、ランダムに積み重ねられた 2 次元のテーブルの束ではなく、物事や物事間のつながりを正しく反映するには、慎重なリレーショナル データベースの設計が必要です。

特徴:

1. 保存方法: 従来のリレーショナル データベースはテーブル格納方式を使用しており、データは行と列に格納されるため、読み取りとクエリが非常に便利です。

2. ストレージ構造: リレーショナル データベースは構造化された方法でデータを保存します。各データ テーブルは各フィールドを定義し (つまり、最初にテーブルの構造を定義し)、次にその構造に従ってデータを保存する必要があります。この利点は、データを保存する前にデータの形式と内容が定義されているため、データ テーブル全体の信頼性と安定性が比較的高いことですが、問題は、データが保存されると、 、データテーブルの構造を変更する必要がある場合、それは非常に困難になります。

3. ストレージ仕様: 重複を避け、データを標準化し、ストレージ領域を最大限に活用するために、リレーショナル データベースは最小限のリレーショナル テーブルの形式でデータを保存するため、データ管理が瞬時に明確になります。もちろん、これは主にデータ テーブルの場合です。複数のテーブルがある場合は事情が異なりますが、データには複数のデータテーブルが含まれるため、データテーブル間の関係が複雑になり、データテーブルの数が増えると、データ管理はますます複雑になります。

4. 拡張方法: リレーショナルデータベースはデータをデータテーブルに格納するため、複数のデータテーブルを操作する際にデータ操作のボトルネックが発生し、データテーブルの数が増えるほど問題は深刻になります。この問題を解決するには、処理能力を向上させる、つまり、より高速で高性能なコンピュータを選択するしかありません。この方法では、ある程度のスペースを拡張できますが、拡張スペースは非常に限られます。つまり、リレーショナル データベースには垂直方向の拡張機能しかありません。

5. クエリ方法: リレーショナル データベースは、構造化クエリ言語 (SQL) を使用してデータベースをクエリします。SQL はさまざまなデータベース メーカーによって長年サポートされており、データベース業界の標準になっています。データベースの CRUD ( add、query、update、delete) 操作には非常に強力な機能があり、SQL ではインデックスのようなメソッドを使用してクエリ操作を高速化できます。

6. 標準化: データベースの設計と開発のプロセス中、開発者は通常、1 つ以上のデータ エンティティ (配列、リスト、ネストされたデータを含む) を同時に操作する必要に直面します。リレーショナル データベースでは、通常、データ エンティティを最初に複数の部分に分割し、次に分割した部分を正規化する必要があります。正規化後、それらはそれぞれ複数のリレーショナル データ テーブルに格納されます。これは複雑なプロセスです。良いニュースは、ソフトウェア テクノロジーの発展に伴い、かなり多くのソフトウェア開発プラットフォームがいくつかのシンプルなソリューションを提供していることです。たとえば、ORM レイヤー (つまり、オブジェクト リレーショナル マッピング) を使用して、データベース内のオブジェクト モデルをSQL ベースのリレーショナル モデル、データベースを作成し、異なるタイプのシステム間でデータを変換します。

7. トランザクション: リレーショナル データベースは、より高度なトランザクション要件を満たすことができる ACID ルール (原子性、一貫性、分離性、耐久性) を重視しており、複雑なデータ クエリを必要とする高性能またはデータ操作であり、要件を完全に満たすことができます。データベース操作の高いパフォーマンスと運用の安定性を実現します。また、リレーショナル データベースはデータの強い一貫性を重視しており、トランザクション操作を適切にサポートしています。リレーショナル データベースは、トランザクションのアトミック性を細かい粒度で制御でき、操作が正しくない場合や操作が必要な場合には、トランザクションをただちにロールバックできます。

8. 読み取りおよび書き込みのパフォーマンス: リレーショナル データベースはデータの一貫性を非常に重視しており、読み取りおよび書き込みのパフォーマンスを低下させるために多大な代償を払っています。データの保存と処理におけるリレーショナル データベースの信頼性は非常に優れていますが、一度問題が発生すると、大量のデータを処理する場合、効率が非常に悪くなり、特に読み取りと書き込みが同時に大量に発生すると、パフォーマンスが大幅に低下します。

9. 認証方法: 一般的なリレーショナル データベースには、Oracle、SQLServer、DB2、Mysql などがあります。Mysql を除くほとんどのリレーショナル データベースは、たとえ無料であっても、使用するには高額な料金が必要です。Mysql のパフォーマンスも影響を受けます。多くの制限に。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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