mysql一時テーブルとは何ですか
mysql では、一時テーブルは一時的に使用され、いくつかの中間結果セットを保存するために使用されるテーブルを指します。一時テーブルは現在の接続でのみ表示されます。接続が閉じられると、Mysql は自動的にテーブルを削除し、すべてのスペースを解放します。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
一時テーブルは一時的に使用されるテーブルです。
一時テーブルは、中間結果セットを保存するために MySQL によって使用されるテーブルです。一時テーブルは、現在の接続でのみ表示されます。接続が閉じられると、MySQL は自動的にテーブルを削除し、すべての領域を解放します。
他の MySQL クライアント プログラムを使用して MySQL データベース サーバーに接続し、一時テーブルを作成します。一時テーブルは、クライアント プログラムが閉じられたときにのみ破棄されます。もちろん、手動で削除することもできます。
注: 一時テーブルは MySQL バージョン 3.23 で追加されました。MySQL バージョンがバージョン 3.23 より前の場合は、MySQL の一時テーブルを使用できません。ただし、現在では、このような下位バージョンの MySQL データベース サービスを使用することは一般にほとんどなくなりました。
MySQL 内の 2 つの一時テーブル
外部一時テーブル
CREATE TEMPORARY TABLE によって作成された一時テーブル。この種類の一時テーブルは外部一時テーブルと呼ばれます。この一時テーブルは現在のユーザーのみに表示され、現在のセッションが終了すると自動的に閉じられます。この一時テーブルには、非一時テーブルと同じ名前を付けることができます (一時テーブルが削除されるまで、非一時テーブルは現在のセッションに表示されません)。
内部一時テーブル
内部一時テーブルは、パフォーマンスの最適化に使用される特別な軽量の一時テーブルです。この種の一時テーブルは MySQL によって自動的に作成され、特定の操作の中間結果を保存するために使用されます。これらの操作は、最適化フェーズまたは実行フェーズに含まれる場合があります。この種の内部テーブルはユーザーには見えませんが、EXPLAIN または SHOW STATUS を通じて、MYSQL が操作の完了に役立つ内部一時テーブルを使用しているかどうかを確認できます。内部一時テーブルは SQL ステートメントの最適化プロセスで非常に重要な役割を果たし、MySQL の多くの操作は最適化のために内部一時テーブルに依存します。ただし、内部一時テーブルを使用するには、テーブルの作成と中間データへのアクセスにコストがかかるため、ユーザーは SQL ステートメントを作成するときに一時テーブルの使用を避ける必要があります。
内部一時テーブルには 2 つのタイプがあります:
1 つは HEAP 一時テーブルです。この一時テーブル内のすべてのデータはメモリに保存されます。この種類の場合テーブル、この操作には IO 操作は必要ありません。
もう 1 つは OnDisk 一時テーブルで、名前が示すように、この一時テーブルはディスク上にデータを保存します。 OnDisk 一時テーブルは、比較的大きな中間結果を伴う操作を処理するために使用されます。
HEAP 一時テーブルに格納されているデータが MAX_HEAP_TABLE_SIZE より大きい場合、HEAP 一時テーブルは自動的に OnDisk 一時テーブルに変換されます。
5.7 では、OnDisk 一時テーブルは、INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE システム変数を通じて、MyISAM エンジンまたは InnoDB エンジンの使用を選択できます。
外部一時テーブルの一般的な使用法
外部一時テーブルは CREATE TEMPORARY TABLE および DROP TABLE を通じて操作されますが、SHOW TABLES コマンドは次のような場合に表示されます。データ テーブル リストに入ると、作成した一時テーブルは表示されません。現在のセッションを終了すると、一時テーブルは自動的に破棄されます。もちろん、手動で破棄することもできます (DROP TABLE)。
1. エンジン タイプ: メモリ (ヒープ)、myisam、マージ、innodb、mysql クラスター (クラスター) のみを指定できます。サポートされていません。
2. 外部一時テーブルを使用するときは、いくつかの点に注意してください:
1) 使用するデータベース アカウントには、一時テーブルを作成する権限が必要です。
2)、同じ SQL で、同じ一時テーブルを 2 回関連付けることはできません。関連付けないと、次のエラーが報告されます。
mysql> select * from temp_table, temp_table as t2; error 1137: can't reopen table: 'temp_table'
3)、一時テーブルは、接続時に表示されます。が確立され、閉じるとスペースがクリアされ、一時テーブルが削除されます。
4)、テーブルの表示には一時テーブルのリストは表示されません。
5)、名前の変更は次の目的には使用できません。一時テーブルの名前を変更します。ただし、代わりにテーブルを変更することもできます。使用できるのは、alter table old_tp_table_name rename new_tp_table_name;
6) (レプリケーション関数の使用に影響します);
7) (エイリアスを宣言する場合)テーブルの場合、このテーブルを指すときはこのエイリアスを使用する必要があります。 「MySQL 複数テーブルの関連付けの更新と削除」を参照してください。
例:
mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary ( -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00 -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO SalesSummary -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold) -> VALUES -> ('cucumber', 100.25, 90, 2); mysql> SELECT * FROM SalesSummary; +--------------+-------------+----------------+------------------+ | product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold | +--------------+-------------+----------------+------------------+ | cucumber | 100.25 | 90.00 | 2 | +--------------+-------------+----------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> DROP TABLE SalesSummary; mysql> SELECT * FROM SalesSummary; ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist
3. mybatis での一時テーブルの操作
<update id="createTempTable"> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp SELECT * FROM settlement_temp WHERE settle_date=#{settleDate} AND LENGTH(operator) IN(16,32) AND pay_status IN ('01','06') ORDER BY settle_date,merchant_no </update>
<!-- 4、删除临时表 --> <update id="dropTempTable"> DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS settlement_temp; </update>
内部一時テーブルの一般的な使用法
ユーザーがクエリ最適化のための SQL ステートメントを作成するときに内部一時テーブルの使用を最小限に抑えることができれば、クエリ実行の効率が効果的に向上します。
最初にテーブル t1 を定義します。
CREATE TABLE t1( a int, b int); INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);
次の操作はすべて、例としてテーブル t1 に基づいています。
SQL ステートメントで SQL_BUFFER_RESULT ヒント
を使用する
SQL_BUFFER_RESULT主要用来让MySQL尽早的释放表上的锁。因为如果数据量很大的话,需要较长时间将数据发送到客户端,通过将数据缓冲到临时表中可以有效的减少读锁对表的占用时间。SQL_BUFFER_RESULT见《mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)》
例如:
mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * from t1; EXPLAIN { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "2.00" }, "buffer_result": { "using_temporary_table": true, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", ...
如果SQL语句中包含了DERIVED_TABLE。
在5.7中,由于采用了新的优化方式,我们需要使用 set optimizer_switch=’derived_merge=off’来禁止derived table合并到外层的Query中。
例如:
mysql> explain format=json select * from (select * from t1) as tt; EXPLAIN { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "2.40" }, "table": { "table_name": "tt", "access_type": "ALL", ... "materialized_from_subquery": { "using_temporary_table": true, ...
如果我们查询系统表的话,系统表的数据将被存储到内部临时表中。
我们当前不能使用EXPLAIN来查看是否读取系统表数据需要利用到内部临时表,但是可以通过SHOW STATUS来查看是否利用到了内部临时表。
例如:
mysql> select * from information_schema.character_sets; mysql> show status like 'CREATE%';
如果DISTINCT语句没有被优化掉,即DISTINCT语句被优化转换为GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 内部临时表将会被使用。
mysql> explain format=json select distinct a from t1; EXPLAIN { { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.60" }, "duplicates_removal": { "using_temporary_table": true, ...
如果查询带有ORDER BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行排序。
1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)
例如:
1))BNL默认是打开的
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; EXPLAIN { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "22.00" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, ...
2))关掉BNL后,ORDER BY将直接使用filesort。
mysql> set optimizer_switch='block_nested_loop=off'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a; EXPLAIN { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "25.00" }, "ordering_operation": { "using_filesort": true, ...
2)ORDER BY的列不属于执行计划中第一个连接表的列。
例如:
mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order by t2.a; EXPLAIN { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "25.00" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, ...
3)如果ORDER BY的表达式是个复杂表达式。
那么什么样的ORDER BY表达式,MySQL认为是复杂表达式呢?
1))如果排序表达式是SP或者UDF。
例如:
drop function if exists func1; delimiter | create function func1(x int) returns int deterministic begin declare z1, z2 int; set z1 = x; set z2 = z1+2; return z2; end| delimiter ; explain format=json select * from t1 order by func1(a); { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "2.20" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, ...
2))ORDER BY的列包含聚集函数
为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。
例如:
create index idx1 on t1(a); explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a); | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.20" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "grouping_operation": { "using_filesort": false, ... drop index idx1 on t1;
3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,当然该SCALAR SUBQUERY没有被优化掉。
例如:
explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.20" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, ...
4) 如果查询既带有ORDER BY同时也有GROUP BY语句,但是两个语句使用的列不相同。
注意: 如果是5.7,我们需要将sql_mode设置为非only_full_group_by模式,否则会报错。
同样为了简化执行计划,我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。
例如:
set sql_mode=''; create index idx1 on t1(b); explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.40" }, "ordering_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "grouping_operation": { "using_filesort": false, ... drop index idx1 on t1;
如果查询带有GROUP BY语句,并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据,然后对中间数据进行GROUP BY。
1)如果连接表使用BNL(Batched Nestloop)/BKA(Batched Key Access)。
例如:
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t1.a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "8.20" }, "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "cost_info": { "sort_cost": "4.00" ...
2) 如果GROUP BY的列不属于执行计划中的第一个连接表。
例如:
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t2.a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "8.20" }, "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "nested_loop": [ ...
3) 如果GROUP BY语句使用的列与ORDER BY语句使用的列不同。
例如:
set sql_mode=''; explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.40" }, "ordering_operation": { "using_filesort": true, "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": false, ...
4) 如果GROUP BY带有ROLLUP并且是基于多表外连接。
例如:
explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "7.20" }, "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "cost_info": { "sort_cost": "4.00" }, ...
5) 如果GROUP BY语句使用的列来自于SCALAR SUBQUERY,并且没有被优化掉。
例如:
explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a; | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "3.40" }, "grouping_operation": { "using_temporary_table": true, "using_filesort": true, "cost_info": { "sort_cost": "2.00" }, ...
IN表达式转换为semi-join进行优化
1) 如果semi-join执行方式为Materialization
例如:
set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout=off'; explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "5.60" }, "nested_loop": [ { "rows_examined_per_scan": 1, "materialized_from_subquery": { "using_temporary_table": true, "query_block": { "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", ...
2) 如果semi-join执行方式为Duplicate Weedout
例如:
set optimizer_switch='firstmatch=off'; explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1); | { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "4.80" }, "duplicates_removal": { "using_temporary_table": true, "nested_loop": [ { ...
如果查询语句带有UNION,MySQL将利用内部临时表帮助UNION操作消除重复。
例如:
explain format=json select * from t1 union select * from t1; | { "query_block": { "union_result": { "using_temporary_table": true, "table_name": "<union1,2>", ...
如果查询语句使用多表更新。
这里Explain不能看到内部临时表被利用,所以需要查看status。
例如:
update t1, t1 as t2 set t1.a=3; show status like 'CREATE%';
如果聚集函数中包含如下函数,内部临时表也会被利用。
1) count(distinct *) 例如: explain format=json select count(distinct a) from t1; 2) group_concat 例如: explain format=json select group_concat(b) from t1;
总之,上面列出了10种情况,MySQL将利用内部临时表进行中间结果缓存,如果数据量比较大的话,内部临时表将会把数据存储在磁盘上,这样显然会对性能有所影响。为了尽可能的减少性能损失,我们需要尽量避免上述情况的出现。
MySQL在以下几种情况会创建临时表:
1、UNION查询; 2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图; 3、ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时; 4、表连接中,ORDER BY的列不是驱动表中的; 5、DISTINCT查询并且加上ORDER BY时; 6、SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时; 7、FROM中的子查询; 8、子查询或者semi-join时创建的表;
EXPLAIN 查看执行计划结果的 Extra 列中,如果包含 Using Temporary 就表示会用到临时表。
当然了,如果临时表中需要存储的数据量超过了上限( tmp-table-size 或 max-heap-table-size 中取其大者),这时候就需要生成基于磁盘的临时表了。
在以下几种情况下,会创建磁盘临时表:
1、数据表中包含BLOB/TEXT列; 2、在 GROUP BY 或者 DSTINCT 的列中有超过 512字符 的字符类型列(或者超过 512字节的 二进制类型列,在5.6.15之前只管是否超过512字节); 3、在SELECT、UNION、UNION ALL查询中,存在最大长度超过512的列(对于字符串类型是512个字符,对于二进制类型则是512字节); 4、执行SHOW COLUMNS/FIELDS、DESCRIBE等SQL命令,因为它们的执行结果用到了BLOB列类型。
从5.7.5开始,新增一个系统选项 internal_tmp_disk_storage_engine 可定义磁盘临时表的引擎类型为 InnoDB,而在这以前,只能使用 MyISAM。而在5.6.3以后新增的系统选项 default_tmp_storage_engine 是控制 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表的引擎类型,在以前默认是MEMORY,不要把这二者混淆了。
见下例:
mysql> set default_tmp_storage_engine = "InnoDB"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.frm -- InnoDB引擎的临时表 -rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.frm mysql> set default_tmp_storage_engine = "MyISAM"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 0 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYD -- MyISAM引擎的临时表 -rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYI mysql> set default_tmp_storage_engine = "MEMORY"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:26 #sql4b0e_10_3.frm -- MEMORY引擎的临时表
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DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

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