docker はどのタイプの仮想化に属しますか?
Docker はオペレーティング システム レベルの仮想化に属します。オペレーティング システム仮想化の最大の特徴は、追加のスーパーバイザ サポートを必要としないことです。カーネルは、複数の仮想オペレーティング システム インスタンスを作成することによって、異なるプロセスを分離します。コンテナ関連のテクノロジは次のとおりです。このカテゴリー。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
docker はどのタイプの仮想化に属しますか?
仮想化
仮想化テクノロジは一般的な概念であり、理解が異なります。さまざまな分野で。コンピューティングの分野では、一般にコンピューティング仮想化、または一般にサーバー仮想化を指します。
Wikipedia の定義は次のとおりです。「コンピュータ技術において、仮想化とは、サーバー、ネットワーク、メモリ、ストレージなど、コンピュータのさまざまな物理リソースを抽象化するリソース管理技術です。変換により、物理構造間の分離できない障壁が取り除かれ、ユーザーが元の構成よりも適切な方法でこれらのリソースを適用できるようになります。」
仮想化の核心はリソースの制御であることがわかります。 要約、目標多くの場合、同じホスト上で複数のシステムまたはアプリケーションを同時に実行することで、システム リソースの使用率が向上し、コスト削減、管理の容易さ、フォールト トレランスや災害耐性などのメリットがもたらされます。
仮想化テクノロジは、広いカテゴリに基づいて、ハードウェア ベースの仮想化とソフトウェア ベースの仮想化に分類できます。
ソフトウェア ベースの仮想化は、オブジェクトのレベルからアプリケーション仮想化とプラットフォーム仮想化に分類できます (一般に仮想マシン テクノロジと呼ばれるものがこのカテゴリに分類されます)。前者は通常、Wine などのシミュレーション デバイスまたはソフトウェアを指し、後者はいくつかのサブカテゴリに分類できます。
完全仮想化: 仮想マシンは、基盤となるハードウェア環境全体と特権命令の実行プロセスをシミュレートします。ゲスト オペレーティング システムを変更する必要はありません。例: IBM p および z シリーズの仮想化、VMware Workstation、VirtualBox、QEMU など;
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ハードウェア支援仮想化: ハードウェア (主に CPU) 補助サポートを使用 (現在は x86 上)アーキテクチャ 利用可能なハードウェア支援仮想化テクノロジ (Intel-VT および AMD-V を含む) は、VMware Workstation、Xen、KVM などのゲスト オペレーティング システムを変更せずに完全な仮想化機能を実現するための、重要な命令を処理します。
# 部分仮想化: 一部のハードウェア リソースのみが仮想化され、ゲスト オペレーティング システムを変更する必要があります。一部の初期バージョンの仮想化テクノロジは現在、部分的な仮想化のみをサポートしています。 - 準仮想化: 一部のハードウェア インターフェイスがソフトウェアの形式でゲスト オペレーティング システムに提供されており、ゲスト オペレーティング システムの変更が必要です。 、初期の Xen など;
- オペレーティング システム レベルの仮想化: カーネルは、複数の仮想オペレーティング システム インスタンス (カーネルとライブラリ) を作成することによって、さまざまなプロセスを分離します。コンテナ関連のテクノロジーがこのカテゴリに分類されます。
- Docker やその他のコンテナ テクノロジはオペレーティング システム仮想化のカテゴリに属していることがわかります。オペレーティング システム仮想化の最大の特徴は、追加のスーパーバイザ サポートを必要としないことです。 Docker 仮想化の多くの利点は、オペレーティング システム仮想化テクノロジ自体の設計と実装から切り離すことができません。
docker ビデオ チュートリアル
」以上がdocker はどのタイプの仮想化に属しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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コンテナ化により、次の方法で Java 関数のパフォーマンスが向上します。 リソースの分離 - 分離されたコンピューティング環境を確保し、リソースの競合を回避します。軽量 - 消費するシステム リソースが少なくなり、実行時のパフォーマンスが向上します。高速起動 - 関数の実行遅延を軽減します。一貫性 - アプリケーションとインフラストラクチャを分離して、環境全体で一貫した動作を保証します。

回答: PHPCI/CD を使用して、CI/CD パイプラインの設定、自動化されたテストおよび展開プロセスなどの迅速な反復を実現します。 CI/CD パイプラインのセットアップ: CI/CD ツールを選択し、コード リポジトリを構成し、ビルド パイプラインを定義します。自動テスト: 単体テストと統合テストを作成し、テスト フレームワークを使用してテストを簡素化します。実際のケース: TravisCI の使用: TravisCI をインストールし、パイプラインを定義し、パイプラインを有効にして、結果を表示します。継続的デリバリーを実装します。展開ツールを選択し、展開パイプラインを定義し、展開を自動化します。利点: 開発効率が向上し、エラーが減少し、納期が短縮されます。

Docker コンテナを使用した Java EE アプリケーションのデプロイ: Dockerfile を作成してイメージを定義し、イメージを構築し、コンテナを実行してポートをマップし、ブラウザでアプリケーションにアクセスします。サンプル JavaEE アプリケーション: REST API はデータベースと対話し、Docker 経由でデプロイ後にローカルホストでアクセスできます。

1. まず、インターフェイスを開いた後、左側の拡張機能アイコン ボタンをクリックします。 2. 次に、開いた拡張機能ページで検索バーの場所を見つけます。 3. 次に、マウスで「Docker」という単語を入力して拡張機能プラグインを見つけます。 4最後に、対象のプラグインを選択して右をクリックし、下隅にあるインストールボタンをクリックします。
