目次
MySQL HAVING: フィルターのグループ化
ホームページ データベース mysql チュートリアル mysqlのhavingキーワードの使い方

mysqlのhavingキーワードの使い方

Feb 24, 2022 pm 07:05 PM
mysql

mysql では、グループ化されたデータをフィルタリングするには、have キーワードを SELECT ステートメントと一緒に使用する必要があります。構文は、「SELECT {*|フィールド列名} FROM データ テーブル名 HAVING クエリ条件;」です。

mysqlのhavingキーワードの使い方

このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。

MySQL HAVING: フィルターのグループ化

MySQL では、HAVING キーワードを使用してグループ化されたデータをフィルターできます。

HAVING キーワードを使用するための構文形式は次のとおりです。

HAVING 查询条件;
ログイン後にコピー

HAVING キーワードと WHERE キーワードの両方を使用してデータをフィルタリングでき、HAVING は WHERE 内のすべての演算子と構文をサポートします。キーワード。

ただし、WHERE キーワードと HAVING キーワードには次のような違いもあります。

  • 一般に、WHERE はデータ行のフィルタリングに使用され、HAVING はグループのフィルタリングに使用されます。

  • 集計関数は WHERE クエリ条件では使用できませんが、集計関数は HAVING クエリ条件では使用できます。

  • WHERE はデータをグループ化する前にフィルターしますが、HAVING はデータをグループ化した後にフィルターします。

  • WHERE はデータベース ファイルに対してフィルターを適用し、HAVING はクエリ結果に対してフィルターを適用します。つまり、WHERE はデータ テーブル内のフィールドに基づいて直接フィルタリングするのに対し、HAVING は以前にクエリされたフィールドに基づいてフィルタリングします。

  • フィールド エイリアスは WHERE クエリ条件では使用できませんが、フィールド エイリアスは HAVING クエリ条件では使用できます。

次の例では、WHERE キーワードと HAVING キーワードの類似点と相違点をより直感的に理解できます。

例 1

HAVING キーワードと WHERE キーワードを使用して、tb_students_info テーブル内の身長が 150 を超える学生の名前、性別、身長をクエリします。 SQL文と実行結果は以下のとおりです。

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> HAVING height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
ログイン後にコピー

上の例では、高さフィールドが SELECT キーワードの後に​​クエリされているため、HAVING と WHERE の両方を使用できます。ただし、SELECT キーワードの後に​​高さフィールドがクエリされない場合、MySQL はエラーを報告します。

例 2

HAVING キーワードと WHERE キーワードを使用して、tb_students_info テーブル内の身長が 150 を超える学生の名前と性別をクエリします (例 1 と比較)。今回は高さフィールドのクエリはありません)。 SQL文と実行結果は以下のとおりです。

mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+
| name   | sex  |
+--------+------+
| Dany   | 男   |
| Green  | 男   |
| Henry  | 女   |
| Jane   | 男   |
| Jim    | 女   |
| John   | 女   |
| Lily   | 男   |
| Susan  | 男   |
| Thomas | 女   |
| Tom    | 女   |
+--------+------+

10 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'
ログイン後にコピー

結果から、HAVING クエリ条件で使用されている高さフィールドが SELECT キーワードの後に​​クエリされない場合、MySQL はエラー メッセージを表示することがわかります。「having 句の列 "height"」 " は不明です。"

例 3

身長フィールドに従って tb_students_info テーブルのデータをグループ化し、HAVING キーワードと WHERE キーワードを使用して、身長フィールドに基づいて学生をクエリします。グループ化後の平均身長は170以上 名前、性別、身長 SQL文と実行結果は以下の通り

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY height 
    -> HAVING AVG(height)>170;
+--------------------+------+--------+
| GROUP_CONCAT(name) | sex  | height |
+--------------------+------+--------+
| John               | 女   |    172 |
| Jim                | 女   |    175 |
| Thomas             | 女   |    178 |
| Henry              | 女   |    185 |
+--------------------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
ログイン後にコピー

結果からわかるように、WHEREクエリ条件に集計関数を使用した場合、MySQL はエラー メッセージを表示します: Invalid use of group function.

【関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル

以上がmysqlのhavingキーワードの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

phpmyadminを開く方法 phpmyadminを開く方法 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介 MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

単一のスレッドレディスの使用方法 単一のスレッドレディスの使用方法 Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点 なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

MySQLの場所:データベースとプログラミング MySQLの場所:データベースとプログラミング Apr 13, 2025 am 12:18 AM

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redis ExporterサービスでRedis Dropletを監視します Redis ExporterサービスでRedis Dropletを監視します Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

SQLデータベースエラーを表示する方法 SQLデータベースエラーを表示する方法 Apr 10, 2025 pm 12:09 PM

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。

Apacheのデータベースに接続する方法 Apacheのデータベースに接続する方法 Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

See all articles