LinuxでPythonを書くために何を使うか
Linux で Python を作成するためのツール: 1. vim; 2. atom; 3. sublime text; 4. Visual Studio Code; 5. PyCharm; 6. Spyder; 7. PyDev; 8. Python IDLE; 9 、ウィングなど。
#このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、Dell G3 コンピューター。
#Python を記述できる Linux ツール (エディタ)
#1、vim
2. atom
Atom は、Github によってプログラマー向けに開発されたクロスプラットフォームのテキスト エディターで、Windows、Mac、Linux の 3 つの主要なデスクトップ プラットフォームをサポートしています。完全に無料です。3. sublime text
Sublime Text はテキスト エディター (有料ソフトウェアで、定期的に試すことができますが、アクティベーションを求めるポップアップが表示されます)ウィンドウを開く)、高度なコード エディターでもあります。 Sublime Text は、2008 年 1 月にプログラマーの Jon Skinner によって開発されました。元々は、豊富な拡張機能を備えた Vim として設計されました。4. Visual Studio Code
Visual Studio Code プロジェクト: Mac OS X、Windows、Linux 上で実行される、最新の Web およびクラウド アプリケーションを作成するためのプロジェクトプラットフォームのソースコードエディター。5. PyCharm
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、Linux ディストリビューション。 JetBrains によって開発および保守されている IDE PyCharm は、最も人気のある Python IDE の 1 つです。 JetBrains が実施した調査では、開発者の 20% 以上が推奨 IDE として Pycharm を挙げています。6. Spyder
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxSPYDER は、実際には、Scientific PYthon 開発環境の頭字語です。この IDE は主に Scientific Python コミュニティによって使用されます。7. PyDev
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxPyDev は元々、主に Eclipse 用の IDE であり、Pythonista がコードを書くことができます。エクリプスで。しかし、いいえ、Eclipse を超えて拡張され、Visual Studio Code とも統合されるようになりました。8. Python IDLE
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxPython をダウンロードした後、 Python バンドルはデフォルトで Python IDLE を提供します。これは、すべてのオペレーティング システムで簡単にセットアップできるため、初心者レベルの Python プログラマーにとって優れた IDE です。 完全に無料です。ただし、高度な実稼働グレードの Python コードを作成するだけでは十分ではありません。9. Wing Python IDE
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxWing は、高速で安定した軽量の Python IDE であり、多くの場合、 PyCharmとの比較。手頃な価格のサブスクリプション オプションから多数の機能まで、これはすべての PyCharm ユーザーがチェックすべき IDE です。10. Jupyter Notebook
サポートされているオペレーティング システム: Windows、Linux、MacOSJupyter Notebook は科学コンピューティングおよびデータの専門家の間で人気の Python エディター。あなたの仕事にデータ探索、調査、プレゼンテーションが含まれる場合は、Jupyter 以外に探す必要はありません。 ノートブックを JSON 形式で保存し、結果を PDF および HTML 形式にエクスポートできます。 関連する推奨事項: 「Linux ビデオ チュートリアル 」
以上がLinuxでPythonを書くために何を使うかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

gitリポジトリアドレスを表示するには、次の手順を実行します。1。コマンドラインを開き、リポジトリディレクトリに移動します。 2。「git remote -v」コマンドを実行します。 3.出力と対応するアドレスでリポジトリ名を表示します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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