MySQL のデッドロック問題を解決する方法 (詳細な例)
この記事では、mysql に関する関連知識を提供し、主に一般的なデッドロックのケースの分析と議論、およびデッドロックを可能な限り回避する方法を紹介します。
推奨学習: mysql チュートリアル
1. デッドロックとは
デッドロックは並行システム一般的な問題データベース MySQL の同時読み取りおよび書き込みリクエストのシナリオにも表示されます。 「デッドロック」は、2 つ以上のトランザクションが、すでに保持しているロックを解放するのをお互いに待っている場合、またはロック シーケンスが矛盾しているためにループ内でロック リソースを待っている場合に発生します。一般的なエラー メッセージは、ロックを取得しようとしたときにデッドロックが見つかりました...
です。
たとえば、トランザクション A は X1 ロックを保持し、X2 ロックを適用し、トランザクション B は X2 ロックを保持し、X1 ロックを適用します。トランザクション A と B はロックを保持し、相手が保持しているロックを申請して待機するループに入り、デッドロックが発生します。
- #2 つ以上のトランザクション
- 各トランザクションすでにロックを保持しており、新しいロックを申請しています
- ロック リソースは同時に同じトランザクションによってのみ保持できるか、互換性がありません
- ##2. InnoDB ロック タイプ ##デッドロックを分析するには、次のようにします。 InnoDB のロック タイプを理解する必要があります。
#MySQL InnoDB エンジンは、標準の
行レベル ロック: 共有ロック (S ロック) と排他的ロック (X ロック)
#異なるトランザクションは、レコードの同じ行に同時に S ロックを追加できます。
T2 が X を要求した行の S ロックを保持します。トランザクションがレコードの特定の行に X ロックを追加すると、他のトランザクションは S ロックまたは X ロックを追加できず、ロック待機が発生します。
- トランザクション T1 が行 r の S ロックを保持している場合、別のトランザクション T2 が r のロックを要求すると、次の処理が実行されます。
T2 が S ロックを要求し、すぐに許可されました。その結果、T1 と T2 は両方とも行 r
ギャップロックは隙間をロックして挿入を防ぎます。インデックス列に 2、4、8 の 3 つの値があるとします。4 がロックされると、2 つのギャップ (2,4) と (4,8) も同時にロックされます。他のトランザクションは、これら 2 つのギャップの間にインデックス値を持つレコードを挿入できません。ただし、ギャップ ロックには例外があります。
- T1 が r の X ロックを保持している場合、r の X ロックと S ロックに対する T2 の要求はすぐに許可できません。T2 は T1 を待つ必要があります。ロックを解除するには互換性がありません。共有ロックと排他ロックの互換性は以下の通りです:
- 2.1. ギャップロック(隙間ロック)
- 2.2、ネクスト キー ロック
- ネクスト キー ロックは、実際には行ロック レコードの前にあるギャップ ロックの組み合わせです。インデックス値 10、11、13、および 20 があると仮定すると、考えられる次のキー ロックには次が含まれます:
(negative infinity, 10], (10, 11], (11, 13], ( 13,20], (20, 正の無限大)
RR 分離レベルでは、InnoDB は主に
ファントム読み取り問題を防ぐためにネクスト キー ロックを使用します。
##2.3, Intention lock(Intention lock)複数粒度のロックをサポートするために、InnoDB では行ロックとテーブル ロックを同時に存在させることができます。 InnoDB は、インテンション ロックと呼ばれる追加のロック メソッドをサポートしています。インテンション ロックは、ロックされたオブジェクトを複数のレベルに分割します。インテンション ロックは、トランザクションがより細かい粒度でロックすることを意味します。インテンション ロックは 2 つのタイプに分けられます:
意図的共有ロック (IS): トランザクションはテーブル内の特定の行に共有ロックを追加することを目的としています
意図的排他的ロック (IX): トランザクションテーブル内の特定の行に排他的ロックを追加する予定です
- #InnoDB ストレージ エンジンは行レベルのロックをサポートしているため、意図的なロックはテーブル全体のスキャン以外のリクエストを実際にはブロックしませんテーブルレベルのインテントロックと行レベルのロックの互換性は次のとおりです:
2.4. 挿入意図ロック (Insert Intention lock)
挿入意図ロックは、レコードの行を挿入する前に設定されるギャップ ロックであり、このロックは挿入方法のシグナル、つまり複数の When を解放します。トランザクションは同じインデックス ギャップに挿入されるため、ギャップ内の同じ位置に挿入されない限り、相互に待機する必要はありません。列のインデックス値が 2 と 6 であるとします。2 つのトランザクションの挿入位置が異なる限り (たとえば、トランザクション A は 3 を挿入し、トランザクション B は 4 を挿入)、それらを同時に挿入できます。
2.5. ロック モード互換性マトリックス
水平方向は保持されているロック、垂直方向は要求されているロックです:
3. デッドロック ログの読み取り
具体的なケース分析を行う前に、まずデッドロック ログの読み取り方法を理解し、デッドロック ログの情報をデッドロック問題の解決にできる限り活用しましょう。 。
#次のテスト ケースのデータベース シナリオは次のとおりです。MySQL 5.7 トランザクション分離レベルは RRです。
テーブル構造とデータは次のとおりです。テスト例は次のとおりです。
show Engine innodb status を実行すると、最新のデッドロックのログを表示できます。 3.1. ログ分析は次のとおりです: 1.***** (1) トランザクション: トランザクション 2322、アクティブ 6 秒開始インデックス read トランザクション番号は 2322、6 秒間アクティブ、インデックス読み取りの開始は、トランザクション ステータスがインデックスに従ってデータを読み取り中であることを示します。その他の一般的なステータスは次のとおりです。
mysql tables in use 1
は、現在のトランザクションがテーブルを使用していることを示します。
locked 1
は、テーブルにテーブル ロックがあることを意味します。DML ステートメントの場合、LOCK_IX
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 1136, 1 row lock(s)ログイン後にコピーLOCK WAIT
は待機中であることを意味します。ロック、
2 lock struct(s)は trx->trx_locks を意味します。 ロック リストの長さは 2 です。各リンク リスト ノードは、テーブル ロック、レコード ロック、レコード ロックなど、トランザクションによって保持されるロック構造を表します。自動インクリメントロック。この使用例では、2locks は IX ロックを表し、lock_mode X (ネクストキー ロック)
1 行ロック (s)
は、現在の行レコード ロック/ギャップ ロックの数を表します。取引。
MySQL thread id 37, OS thread handle 140445500716800, query id 1234 127.0.0.1 root updatingログイン後にコピーMySQL スレッド ID 37
は、トランザクションを実行するスレッド ID が 37 (つまり、show processlist;) で表示される ID であることを意味します。
delete from Student where stuno= 5
は、トランザクション 1 によって実行されている SQL を示します。不快なことは、
show Engine innodb statusが完全な SQL を表示できないことです。通常、現在ロックを待機している SQL が表示されます。
RECORD LOCKS はレコード ロックを表します。この内容は、トランザクション 1 がテーブル Student 上の idx_stuno の X ロックを待っていることを示します。この場合、実際には Next-Key Lock です。 トランザクション 2 のログは、上記の分析と似ています。***** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 11 page no 5 n bits 72 index idx_stuno of table cw****.****student trx id 2322 lock_mode X waitingログイン後にコピートランザクション 2 の Student(stuno,score) 値 (2,10) への挿入が a=5 ロックを保持していることを示します。モード X2.***** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 11 page no 5 n bits 72 index idx_stuno of table cw****.****student trx id 2321 lock_mode Xログイン後にコピーLOCK_gap ですが、トランザクション 2 によって実行された stuno=5 の学生からの削除がログから確認できません;これにより、DBA は次のことを行うことも困難になります。ログのみに基づいてロック問題の根本原因を分析します。 3.***** (2) このロックが許可されるのを待っています:レコード ロック スペース ID 11 ページ番号 5 n ビット 72 テーブル cw**** のインデックス idx_stuno .****student trx id 2321 lock_mode#4. 古典的なケース分析
4.1. トランザクションの同時挿入の一意キーの競合
テーブルの構造とデータは次のとおりです:
テスト例は次のとおりです。
ログ分析は次のとおりです。 :
トランザクション T2 t7(id,a) 値への挿入 (26,10) ステートメントの挿入は成功し、a=10 を保持します。
排他的行ロック (Xlocks は記録しますが、ギャップなし)
- は、(,10]、(10,20] の間のギャップ領域をロックするために適用されます。
ギャップ ロック
トランザクション T1 は t7(id,a) 値 (30,10) に挿入します。これは、T2 の最初の挿入ですでにレコード a= が挿入されているためです。 10、トランザクション T1 挿入 a=10 は一意のキーの競合を引き起こすため、その競合に対して一意のキーを申請する必要があります。 インデックス プラス S 次キー ロック (つまり、ロック モード S 待機) これは
トランザクション T2 t7(id,a) 値 (40,9) に挿入 このステートメントによって挿入される a=9 の値は、によって適用される
ギャップ ロック 4 ~ 10 の間にあります。トランザクション T1
であるため、トランザクション T2 の 2 番目の挿入ステートメントは、トランザクション T1 のS-Next-key Lock ロック
が解放されるまで待機する必要があり、lock_mode X ロックのギャップが確保されてから、rec insert 意図が待機します。とログに表示されます。4.2. 最初に更新してから挿入する場合の同時実行デッドロックの問題
テーブル構造は次のとおりで、データはありません:
テスト例は次のとおりです:
デッドロック分析:
存在しない 2 つのトランザクション更新レコードがギャップ ロックを取得していることがわかります。 (ギャップ ロック) 次々と
、ギャップ ロックは互換性があるため、更新プロセス中にブロックされません。両方ともギャップ ロックを保持し、インテンション ロック
を挿入するために競合します。ギャップ ロックを保持している他のセッションがある場合、現在のセッションは挿入意図ロックを適用できず、デッドロックが発生します。5. デッドロックを可能な限り回避する方法
推奨学習:
インデックスを合理的に設計し、区別性の高い列を複合インデックスの前に配置して、ビジネス SQL が可能な限りインデックスを通過できます
より少ない行を見つけてロック競合を減らします
。ビジネス ロジック SQL の実行順序を調整して、トランザクションの前で長時間ロックを保持する更新/削除 SQL を回避します。
大規模なトランザクション
を避け、大規模なトランザクションを複数の小さなトランザクションに分割して処理するようにしてください。小規模なトランザクションではロックの競合が発生する可能性も低くなります。
固定順序
でテーブルと行にアクセスします。たとえば、データを更新する 2 つのトランザクションの場合、トランザクション A は 1、2 の順序でデータを更新し、トランザクション B は 2、1 の順序でデータを更新します。これにより、デッドロックが発生する可能性が高くなります。同時実行性が比較的高いシステムでは、特にトランザクションでは明示的にロックしないでください。たとえば、select ... for update ステートメントがトランザクション
(開始トランザクションが実行されるか、自動コミットが 0 に設定される)
内にある場合、見つかったレコードはロックされます。
主キー/インデックス
でレコードを検索してみてください。範囲検索では、ロックの競合が発生する可能性が高くなります。追加のクォータ計算にはデータベースを使用しないでください。たとえば、プログラムによっては、「select ... where ... order by rand();」などのステートメントが使用されますが、このようなステートメントではインデックスが使用されないため、テーブル全体のデータがロックされます。SQL とテーブルの設計を最適化して、同時に多すぎるリソースを占有する状況を軽減します。たとえば、
接続テーブルの数を減らします
と、複雑な SQLを複数の単純な SQL に分解します。
以上がMySQL のデッドロック問題を解決する方法 (詳細な例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。
