抽奖概率 PHP
<?php function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>0), '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>0), '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>0), '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>0), '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>1), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>100), ); //code here eg:unset($prize_arr['0']) foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项,如果是数据库验证,这里可以省掉 unset($prize_arr[$rid-1]); shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; print_r($res); // echo json_encode($res);
2. [代码]抽奖概率
<?php function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>0), '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>0), '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>0), '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>0), '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>1), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>100), ); //code here eg:unset($prize_arr['0']) foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项,如果是数据库验证,这里可以省掉 unset($prize_arr[$rid-1]); shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; print_r($res); // echo json_encode($res);
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元のコンテンツの意味を変更したり、コンテンツを微調整したり、コンテンツを書き直したり、継続したりしないでください。 「分位回帰はこのニーズを満たし、定量化された確率で予測間隔を提供します。これは、特に応答変数の条件付き分布が重要な場合に、予測変数と応答変数の間の関係をモデル化するために使用される統計手法です。従来の回帰とは異なります」図 (A): 分位回帰 分位回帰の概念は推定です。一連の回帰子 X と変数の間の線形関係をモデル化する方法です。被説明変数 Y の分位数。既存の回帰モデルは、実際には被説明変数と説明変数の関係を調べる手法です。説明変数と被説明変数の関係に焦点を当てます。

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