Pythonのjson標準ライブラリのまとめ

この記事では、python に関する関連知識を提供します。主に、JSON、json モジュール、XML ファイル、JSON ファイルの相互作用の基本的な概要など、json 標準ライブラリに関する関連問題を紹介します。以下に転送内容を記載しますので、皆様のお役に立てれば幸いです。

#推奨学習:

Python ビデオ チュートリアル

#1. JSON の基本の概要

1. JSON とは何ですか?

JSON (フルネーム: JavaScript Object N otation オブジェクト表現) は、lightweighttextdataexchange 形式です。JSON のデータ形式は、実際には Python の辞書形式であり、で囲まれた配列を含めることができます。角括弧はPythonのリストです。

JSON
• 言語に依存しない
JSON は
• 自己記述的 で理解しやすい
JSON はより ## XML よりも ##Small
• 、より高速、より解析が簡単クローラは多くの場合、JSON 形式のインターフェイス データを取得します
• 2. JSON はどのようなものですか?

文法形式

:

{key1:value1, key2:value2,}

キーと値のペア形式 (コロンで区切る)。ペアを接続するにはカンマを使用します単純なケース: JSONオブジェクト

{
    "name": "小明", 
    "age": 18}

複雑なケース: JSON配列

{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 11},
            {"name": "小红","age": 10}
        ],
    "classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}

3. 注1 。 json キーと値のペアの

key

部分は二重引用符

"

で囲む必要があります。一重引用符は機能しません (そのため、キーにキーワードが含まれている場合も、 #2. json キーと値のペアの value 部分では、関数を使用できません。 、未定義、NaN、ただし null を含めることができ、js のオブジェクトの値に出現する可能性があります。

3. json データが終了した後は、

意味のないカンマ を出現させることはできません。例: {" name":"admin","age":18,}

、データ末尾の 18 以降のカンマに注意してください。これは許可されていません。

4、json 形式の概要 正しい json 形式は次のとおりです

:

# 格式1：JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2：JSON 数组{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 18},
            {"name": "小红", "age": 16},
            {"name": "小黑", "age": 20}
        ]}

間違った json 形式は次のとおりです :

#, json モジュール

#1. 関数

#1. jsON 文字列を使用して生成python オブジェクト (load)

2. python オブジェクトから ison 文字列に整形します (dump)

2. データ型変換

Python からデータを変換しますjson

形式に変更されます。次のようにデータ型が変更されます。表に示されているとおりです:

Python

JSONオブジェクト##リスト、タプルstrstringint、float、int および float 派生の列挙型numbertruefalsenull # 次に、次の表に示すように、json 形式を Python 組み込み型に変換します。 #JSONPythonobject

	dict
##配列
	##True
	False
	None

dict

arrayliststringstrnumber(int)intfloat##trueTrue3. 利用方法json モジュールの使用は、ほとんどの場合、実際には非常に簡単です。次に、次の 4 つのメソッドを使用するだけです。Functionjson.dumps(obj)

	#数値（実数）
#false	False
null	None
	メソッド

Python データ型を JSON 形式の文字列に変換します。

json.dump(obj, fp)json.loads(s)json.load(fp)

4、 json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串。

语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

>>> import json

# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class>>> jsonStr = json.dumps(person) 
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class></class></class>

从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。True的开头大小写区别。

使用参数能让JSON字串格式化输出：

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
    "age": 30,
    "isonly": true,
    "name": "\u5c0f\u660e",
    "tel": [
        "888888",
        "1351111111"
    ]}

参数解读：

• sort_keys：是否排序
• indent：定义缩进距离
• separators：是一个元组，定义分隔符的类型
• skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）

修改分割符类型：

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
    "age"-30!    "isonly"-true!    "name"-"\u5c0f\u660e"!    "tel"-[
        "888888"!        "1351111111"
    ]

文件操作：

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  # 打开文件
    f.write(jsonStr)  # 在文件里写入转成的json串

查看生成的新文件：

5、json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))

查看生成的新文件：

使用参数能让JSON字串格式化输出：

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

再次查看文件：

json.dumps和json.dump写入文件的区别：

• dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
• 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入

6、json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型。

语法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys())  dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])

 # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])</class></class></class>

文件操作：

import json

f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()  
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

输出结果：

7、json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

语法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

文件操作：

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

输出结果：

json.load() 和 json.loads() 区别：

• loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象

• 使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用

8、总结

不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的

三、XML文件和JSON文件互转

记录工作中常用的一个小技巧

cmd控制台安装第三方模块：

pip install xmltodict

1、XML文件转为JSON文件

新建一个1.xml文件：

<note>
	<to>tom</to>
	<from>mary</from>
	<msg>love</msg></note>

转换代码实现：

import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
    """parse是的xml解析器，参数需要

    :param xml_str: xml字符串
    :return: json字符串
    """
    xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
    # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
    # dumps()方法的ident=1,格式化json
    json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
    return json_str


XML_PATH = './1.xml'  # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
    xmlfile = f.read()
    with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
        newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

输出结果（生成json文件）：

2、JSON文件转换为XML文件

新建test.json文件：

{
  "student": {
    "course": {
      "name": "math",
      "score": "90"
    },
    "info": {
      "sex": "male",
      "name": "name"
    },
    "stid": "10213"
  }}

转换代码实现：

import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
    """xmltodict库的unparse()json转xml

    :param python_dict: python的字典对象
    :return: xml字符串
    """
    xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
    return xml_str


JSON_PATH = './test.json'  # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
    jsonfile = f.read()
    python_dict = json.loads(jsonfile)  # 将json字符串转换为python字典对象
    with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
        newfile.write(json_to_xml(python_dict))

输出结果（生成xml文件）：

推荐学习：python视频教程

	Python データ型を変換し、son 形式のファイルに保存します。
json 形式の文字列を Python 型に変換します。
json 形式ファイルからデータを読み込み、Python 型に変換します。

以上がPythonのjson標準ライブラリのまとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。