ブートストラップで固定位置を設定する方法
ブートストラップでは、Affix プラグインを使用して固定位置を設定できます。プラグインは、カスタム属性データを通じて任意の要素の位置を固定できます。構文は「
"
<div data-spy="affix" data-offset="90">affix元素</div>
<div data-spy="affix" data-offset-top="90" data-offset-bottom="150">affix元素</div>
<body data-spy="scroll" data-target="sidebarMenu">
rrreee
注、エフェクトはワイドスクリーン モードで表示してください。私のテストによると、宣言型スタイルを使用すると、たとえ data-offset-top の値が設定されていても無効になるため、スタイル内の接辞の先頭の値を data-offset の値と同じに設定する必要があります-上。 data-offset-bottom と同じです。 関連する推奨事項:以上がブートストラップで固定位置を設定する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Eclipseにブートストラップを導入する方法
Apr 05, 2024 am 02:30 AM
5 つのステップで Eclipse に Bootstrap を導入します。 Bootstrap ファイルをダウンロードして解凍します。 Bootstrap フォルダーをプロジェクトにインポートします。ブートストラップの依存関係を追加します。 Bootstrap CSS と JS を HTML ファイルにロードします。ブートストラップの使用を開始して、ユーザー インターフェイスを強化します。
アイデアをブートストラップに導入する方法
Apr 05, 2024 am 02:33 AM
IntelliJ IDEA に Bootstrap を導入する手順: 新しいプロジェクトを作成し、「Web アプリケーション」を選択します。 「Bootstrap」Maven 依存関係を追加します。 HTML ファイルを作成し、ブートストラップ参照を追加します。 Bootstrap CSS ファイルへの実際のパスに置き換えます。 HTML ファイルを実行してブートストラップ スタイルを使用します。ヒント: CDN を使用して、ブートストラップをインポートしたり、HTML ファイル テンプレートをカスタマイズしたりできます。
大型モデル間の1対1バトル75万ラウンド、GPT-4が優勝、Llama 3が5位にランクイン
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Llama3 に関しては、新しいテスト結果が発表されました。大規模モデル評価コミュニティ LMSYS は、Llama3 が 5 位にランクされ、英語カテゴリでは GPT-4 と同率 1 位にランクされました。このリストは他のベンチマークとは異なり、モデル間の 1 対 1 の戦いに基づいており、ネットワーク全体の評価者が独自の提案とスコアを作成します。最終的に、Llama3 がリストの 5 位にランクされ、GPT-4 と Claude3 Super Cup Opus の 3 つの異なるバージョンが続きました。英国のシングルリストでは、Llama3 がクロードを追い抜き、GPT-4 と並びました。この結果について、Meta の主任科学者 LeCun 氏は非常に喜び、リツイートし、
ブートストラップメディエーション効果テスト結果をstataで読み取る方法
Apr 05, 2024 am 01:48 AM
Stata でのブートストラップ媒介効果テストの解釈手順: 係数の符号を確認します: 媒介効果の正または負の方向を決定します。検定の p 値: 0.05 未満は、仲介効果が有意であることを示します。信頼区間を確認します。ゼロが含まれていない場合は、仲介効果が有意であることを示します。中央値の p 値を比較すると、0.05 未満であるため、仲介効果の重要性がさらに裏付けられます。
ブートストラップメディエーションテストの結果の見方
Apr 05, 2024 am 03:30 AM
ブートストラップ メディエーション テストは、データを複数回リサンプリングすることによってメディエーション効果を評価します: 間接効果信頼区間: メディエーション効果の推定範囲を示します。間隔にゼロが含まれない場合、効果は有意です。 p 値: 信頼区間にゼロが含まれない確率を評価し、0.05 未満の値が有意であることを示します。サンプル サイズ: 分析に使用されるデータ サンプルの数。ブートストラップ サブサンプリング時間: 繰り返されるサンプリングの数 (500 ～ 2000 回)。信頼区間にゼロが含まれず、p 値が 0.05 未満の場合、媒介効果は有意であり、媒介変数が独立変数と従属変数の間の関係を説明していることを示します。
ブートストラップを使用してメディエーション効果をテストする方法
Apr 05, 2024 am 03:57 AM
ブートストラップ テストは、リサンプリング テクノロジーを使用して統計テストの信頼性を評価し、媒介効果の有意性を証明するために使用されます。まず、直接効果、間接効果、および媒介効果の信頼区間を計算します。次に、統計的テストの有意性を計算します。 Baron and Kenny または Sobel 法に従った仲介タイプ、重要性、そして最後に自然な間接効果の信頼区間を推定します。
ブートストラップとスプリングブートの違いは何ですか
Apr 05, 2024 am 04:00 AM
Bootstrap と Spring Boot の主な違いは次のとおりです。 Bootstrap は Web サイト スタイル用の軽量 CSS フレームワークであるのに対し、Spring Boot は Java Web アプリケーション開発用の強力なすぐに使用できるバックエンド フレームワークです。 Bootstrap は CSS と HTML に基づいていますが、Spring Boot は Java と Spring フレームワークに基づいています。 Bootstrap は Web サイトのルック アンド フィールの作成に重点を置いているのに対し、Spring Boot はバックエンド機能に重点を置いています。 Spring Boot を Bootstrap と統合して、完全に機能的で美しいものを作成できます。
ブートストラップ テスト メディエーション エフェクト stata コマンドの結果をエクスポートする方法
Apr 05, 2024 am 03:39 AM
Stata でのブートストラップ メディエーション効果テストの結果をエクスポートします。 結果を保存します。 ブートストラップ ポスト 変数リストを作成します。 ローカル変数: coef se ci 結果をエクスポートします (CSV): 区切り文字付きの結果をエクスポートします。csv, varlist(`vars') カンマ nolabel を置き換えます
