mysqlでテーブルのデータ量をクエリする方法
Mysql クエリ テーブル データ ボリュームの方法: 1. 「SELECT COUNT(*) FROM テーブル名」ステートメントを使用してクエリを実行すると、COUNT は取得したデータの数を返すことができます。 2. 「SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 1 FROM テーブル名」を使用します。制限 1 "ステートメント クエリ。
このチュートリアルの動作環境: Windows10 システム、mysql8.0.22 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql でテーブルのデータ ボリュームをクエリする方法
1. 最も一般的に使用される
SELECT COUNT(*) FROM 表名;
は正確ですが、データ ボリュームが大きい場合 (1 つ以上)百万)、遅くなります。
2. count(*) よりも速いと言われている方法をネットで見つけましたが、セルフテストでは検証されていません。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 1 FROM 表名 limit 1; SELECT found_rows() AS rowcount;
上記の両方には欠点があり、一度にクエリできるテーブルは 1 つだけです。
3. 現在のデータベース内のすべてのテーブルのデータ量をクエリします
SELECT TABLE_NAME,TABLE_ROWS FROM information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = (SELECT database()) ORDER BY TABLE_ROWS DESC;
TABLE_ROWS はテーブルのデータ量ですが、select count(*) を実行して取得した値とは異なることがわかります!
理由:
デフォルトでは、mysql がテーブルを追加または削除するときに、information_schema ライブラリ内の tables テーブルの table_rows フィールドは自動的に更新されません。インターネットを検索すると、次のことがわかりました。 10% のみ 行数が変化した場合にのみ自動的に収集されます (検証予定)
推奨学習: mysql ビデオ チュートリアル
以上がmysqlでテーブルのデータ量をクエリする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
