mysqlテーブルがどこに存在するかを確認する方法
mysql では、datadir を指定して show ステートメントを使用すると、テーブル データが保存されている場所を確認できます。datadir は、データ ディレクトリに対応するシステム変数です。構文は、「show variables like 'datadir';」です。このコマンドを使用すると、データ ディレクトリが保存されている特定の場所を表示できます。
このチュートリアルの動作環境: Windows10 システム、mysql8.0.22 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql テーブルが存在する場所を確認する方法
MySQL が永続性をサポートする必要があることは誰もが知っています。MySQL はデータをディスクに保存します。オペレーティング システムでは、ディスクを管理するデバイスを と呼びます。私たちの研究開発では、ほとんどの人が MySQL インデックスと SQL パフォーマンスの最適化だけに関心を持っていますが、データがどのように保存され、どこに存在するかということになると、それはブラック ボックスのようなものです。
1 データはファイル システムに保存されます
一般的に使用されるストレージ エンジン InnoDB は、テーブルをファイル システム (つまり、ディスク) に保存します。 , InnoDB はファイル システムからデータを読み取って返します。データを書き込む必要がある場合、InnoDB はデータをファイル システムに書き戻します。では、InnoDB ストレージ エンジンのデータはどのようにファイル システムに保存されるのでしょうか?毛織物?
2 MySQL データ ディレクトリ
MySQL サーバーが起動すると、ファイル システム内のディレクトリからファイルがロードされ、実行時に生成されたデータも書き込まれます。ファイル システムのこのディレクトリに保存され、このディレクトリはデータ ディレクトリです。
2.1 MySQL データ ディレクトリはどこですか
MySQL データ ディレクトリはシステム変数に対応します。 datadir、データ ディレクトリが保存されている特定の場所を表示するコマンドを渡すことができます:
show variables like 'datadir';
つまり、ローカル MySQL のデータ ディレクトリは /usr/local/mysql/data/# にあります。
3 データ ディレクトリ データの構造 次に、データ ディレクトリの内容を詳しく見てみましょう~##3.1 ファイル システムでのデータベースの表現
データベース mydb ステートメントを実行してデータベースを作成すると、MySQL は 2 つのタスクを実行します。 データ ディレクトリにデータベース名と同じ名前のフォルダー mydb を作成します。 mydb の下に db.opt という名前のファイルを作成します。このファイルには、データベースの文字セット、比較規則など、データベースのさまざまな属性が含まれています。現在、show Databases コマンドを実行すると、次のことが可能です。 viewローカルに作成したデータベースには次のものが含まれます:次に、ディレクトリ /usr/local/mysql/data/ に入り、次のものが存在するかどうかを確認しました。上記のフォルダー:
実際、強調表示されたフォルダーは MySQL のデータベースに 1 つずつ対応しています。しかし、よく見てみると、information_schema は実際には存在せず、MySQL の設計者が特別に実装したため、対応するデータベース ディレクトリが存在しません。
推奨学習: mysql ビデオ チュートリアル
以上がmysqlテーブルがどこに存在するかを確認する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
