Docker コンテナが再起動されるとデータは失われますが、ボリュームまたは「データ コンテナ」を使用してデータの永続性を実現できます。コンテナを閉じた後、「-v」または「-volumes-from」を実行します。以前のデータの再利用に使用できます。docker は、データを永続的に保存するためにホスト ディスク ディレクトリをマウントすることもできます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
はい、Docker を使用して Web アプリケーションまたは MySQL データベースをデプロイすると、コンテナーの再起動後にログが失われることがわかります。またはコンテナーの実行中に生成されたデータベースのデータは消去されます。
データの永続性が必要な場合は、ボリュームまたはデータ コンテナーを使用する必要があります。これにより、コンテナーを閉じた後に -v または --volumes-from を使用して以前のデータを再利用できます。 Docker はホスト ディスク ディレクトリをマウントしてデータを永続的に保存します。
コンテナ作成時に Docker Volume を実行する
docker run コマンドを使用して Docker コンテナを実行し、イメージ ubuntu/nginx を使用して、ローカル ディレクトリ /tmp をマウントします。 /source から Container directory/tmp/destination
docker run -itd --volume /tmp/source:/tmp/destination --name test ubuntu/nginx bash
ubuntu/nginx イメージに基づいて Docker コンテナを作成しました。指定されたコンテナーの名前は test であり、––name オプションで指定されます。
Docker ボリュームは ––volume (-v と省略可能) オプションで指定され、ホストの /tmp/source ディレクトリはコンテナ内の /tmp/destination ディレクトリに対応します。
Docker ボリュームの表示
docker Inspection コマンドを使用して、Docker コンテナーの詳細情報を表示します。
docker inspect --format='{{json .Mounts}}'test | python -m json.tool[{"Destination": "/tmp/destination", "Mode": "","Propagation": "","RW": true,"Source": "/tmp/source","Type": "bind"}]
--format オプションを使用して、 [必要なコンテナ情報の表示] を選択します。 .Mount はコンテナの Docker Volume 情報です。
python -m json.tool は、出力された json 文字列をフォーマットして表示できます。 Source はホスト上のディレクトリ ( /tmp/source ) を表します。宛先はコンテナ内のディレクトリ (/tmp/destination) です。
ローカル ファイルはコンテナーに同期できます
local/tmp/source ディレクトリに新しい hello.txt ファイルを作成します
touch /tmp/source/hello.txtls /tmp/source/hello.txt
hello。 txt ファイルは、container/tmp/destination/ ディレクトリに表示されます。
docker exec コマンドを使用して、コンテナ内でコマンドを実行します。
docker exectest ls /tmp/destination/hello.txt
したがって、ホスト マシン上のディレクトリ /tmp/source/ に対する変更は、コンテナ ディレクトリ /tmp/destination/ に同期できます。
コンテナ ファイルはホスト マシンに同期できます
container/tmp/destination ディレクトリに新しい world.txt ファイルを作成します
docker exec test touch /tmp/destination/world.txtdocker exec test ls /tmp/destination/hello.txtworld.txt
world.txt ファイルは、host/tmp/source/ ディレクトリに表示されます。
ls /tmp/source/hello.txt world.txt
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