Docker仮想化とは何ですか
Docker 仮想化とは、コンピューターの物理リソースを抽象化および変換して提示するリソース管理技術を指し、主に高性能の物理ハードウェアや生産能力の低い古いハードウェアの問題を解決するために使用されます。再編成と再利用、Docker は、実行可能ファイル、構成ファイル、その他必要なすべてのファイルをこのコンテナーにパッケージ化し、公開して任意のプラットフォームに適用できる仮想環境コンテナーです。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker 仮想化とは
コンピューターにおいて、仮想化テクノロジーは、サーバー、ネットワーク、メモリ、ストレージなどのコンピューターの物理リソースを抽象化するリソース管理テクノロジーです。変換。エンティティ間の分かちがたい障壁を打ち破り、ユーザーが元の構成よりも適切な方法でこれらのリソースを適用できるようにします
実際の運用環境では、仮想化テクノロジは主に、高性能の物理ハードウェアの世代の問題を解決するために使用されます。生産能力が低い時代遅れのハードウェアを再利用します。基礎となる物理ハードウェアを透過的にし、物理ハードウェアを最大限に活用します。
もちろん、ソフトウェア仮想化、ハードウェア仮想化、メモリ仮想化、ネットワーク仮想化など、多くの仮想化技術があります。
仮想化技術とは、物理リソースを仮想化して仮想化することです。主に 2 つあります。リソース プールのタイプ: 1 仮想 - 多および複数仮想 - 1 たとえば、パーソナル コンピュータに Vmware ソフトウェアがインストールされている場合、他の Win システム、MacOS、Linux システムなどをこのソフトウェアにインストールでき、1 台のコンピュータ/利点: 現在、Apple ラップトップ ユーザー向けのデュアル システム ソリューションは主に仮想マシンに基づいており、一般の Windows ユーザーにはあまり需要がないかもしれませんが、技術者にとっては基本的に必須のソフトウェアです。
Docker は、実行可能ファイル、構成ファイル、その他必要なすべてのファイルをこのコンテナーにパッケージ化し、公開して任意のプラットフォームに適用できる仮想環境コンテナーです。たとえば、Python を使用して Web サイトのバックエンドをローカルで開発し、開発とテストが完了したら、Python3 とその依存関係パッケージ、Flask とそのさまざまなプラグイン、Mysql、Nginx などをコンテナーにパッケージ化してデプロイできます。デプロイ先の環境。
Docker 拡張機能:
Docker は、開発者がアプリケーションと依存関係をポータブル コンテナにパッケージ化できるオープン ソース アプリケーション コンテナ エンジンです。 Linux ディストリビューションがインストールされています。 Docker は、LXC に基づいて VM のような機能を実装し、より限られたハードウェア リソースでより多くのコンピューティング リソースをユーザーに提供できます。 VM などの他の仮想化方式とは異なり、LXC は完全仮想化、部分仮想化、準仮想化のいずれのカテゴリにも属さず、オペレーティング システム レベルの仮想化です。
Docker は、ホスト オペレーティング システム上で直接実行されるコンテナです。サンドボックス メカニズムを使用して、完全な操作を完全に仮想化します。コンテナ間にインターフェイスはなく、コンテナとホスト間の接続が可能です。コンテナ間の分離がより完全になります。各コンテナーは独自の権限管理、独立したネットワークとストレージ スタック、独自のリソース管理機能を備えているため、複数のコンテナーが同じホスト上で友好的に共存できます。
Docker は、コントロール グループ、名前空間などの Linux カーネル機能を使用し、オペレーティング システムのシステム コール インターフェイスを直接呼び出します。これにより、各コンテナのシステム オーバーヘッドが削減され、コンテナの複雑さの軽減、高速起動、リソース使用量の削減などの機能が実現されます。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDocker仮想化とは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Docker画像を作成する手順:ビルド命令を含むDockerFileを書きます。 Docker Buildコマンドを使用して、ターミナルで画像を作成します。画像にタグを付け、Dockerタグコマンドを使用して名前とタグを割り当てます。

国内のミラーソースに切り替えることができます。手順は次のとおりです。1。構成ファイル/etc/docker/daemon.jsonを編集し、ミラーソースアドレスを追加します。 2。保存して終了した後、Docker Service Sudo SystemCtlを再起動してDockerを再起動して、画像のダウンロード速度と安定性を改善します。

Dockerデスクトップの使用方法は? Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します(DockerFileを使用); 4. Docker画像をビルド(Docker Buildを使用); 5。Dockerコンテナを実行します(Docker Runを使用)。

Dockerバージョンを取得するには、次の手順を実行できます。Dockerコマンド「Docker -version」を実行して、クライアントバージョンとサーバーバージョンを表示します。 MacまたはWindowsの場合は、DockerデスクトップGUIのバージョンタブまたはDockerデスクトップメニューのバージョン情報を表示することもできます。

Dockerで画像をインポートするには、リモートリポジトリから事前に構築されたコンテナ画像を取得し、ローカルリポジトリにインポートすることが含まれます。手順には以下が含まれます。画像(Docker Pull)をDocker画像(Docker画像)にリストし、画像をローカルリポジトリ(Dockerインポート)にインポートします

Dockerプライベートリポジトリを構築して、コンテナ画像を安全に保存および管理し、厳格な制御とセキュリティを提供できます。手順には、リポジトリの作成、アクセスの付与、リポジトリの展開、画像のプッシュ、および画像の引くなどがあります。利点には、セキュリティ、バージョン制御、ネットワークトラフィックの削減、カスタマイズが含まれます。

Docker LNMPコンテナコールステップ:コンテナの実行:Docker Run -D - Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443:443 LNMPスタックコンテナIPを取得する:Docker Inspect LNMP -Container | GREP iPaddress Access Webサイト:http://< container ip>/index.phpsshアクセス:docker exec -it lnmp -container bash access mysql:mysql -u roo

Dockerに画像を保存するには、Docker Commitコマンドを使用して、指定されたコンテナの現在の状態、Syntax:Docker Commit [Options]コンテナID画像名を含む新しい画像を作成できます。画像をリポジトリに保存するには、Docker Pushコマンド、Syntax:Docker Push Image Name [:Tag]を使用できます。保存された画像をインポートするには、Docker Pullコマンド、Syntax:Docker Pull Image Name [:Tag]を使用できます。
