この記事では、java に関する関連知識を提供します。主に、ストリームの概念、ストリームの取得、ストリームなど、ストリームの概念と使用法を整理します。ストリーミングの一般的な方法を見てみましょう。などなど、皆様のお役に立てれば幸いです。

Java 8 の新機能である Stream の概念と使い方をマスターするための 1 つの記事

ストリームについて話すとき、誰もが簡単に IO ストリームを思い浮かべるでしょう。 Stream ストリームも IO ストリームだと思いますが、そうではありません。ストリームは、既存のコレクションクラスライブラリの欠点のいくつかを解決するために Java 8 で導入されたまったく新しい概念です。ストリームフローを学習したいので、従来の IO フローの概念を一時的に忘れる必要があります。今回はStreamフローの概念、特徴、機能、使い方などからStreamフローについて詳しく解説していきますので、ぜひ読んでみてください！

ストリームフローの概念

なぜストリームフローを使用する必要があるのでしょうか?

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ストリームフローの考え方は、生産工場の組み立てラインに似ています。複数の要素を操作する必要がある場合 (特にマルチステップ操作)、パフォーマンスと利便性を考慮して、まず「モデル」のステップ駆動計画を作成し、次にその計画に従って実行する必要があります。

Java 8 の新機能である Stream の概念と使い方をマスターするための 1 つの記事

Stream(Stream) は、データソースからの要素のキューです。

要素は キューを形成する特定のタイプのオブジェクト。 lava のストリームは要素を保存しませんが、オンデマンドで計算します。

データソース ストリームのソース。コレクション、配列などを指定できます。

ストリームの 2 つの基本特性:

·パイプライン:中間操作はストリームオブジェクト自体を返します。この方法では、Fluent スタイルと同様に、複数の操作をパイプラインに接続できます。これにより、遅延やショートサーキットなどの操作を最適化できます。

内部反復: 以前は、コレクションの走査はイテレーターまたは拡張機能を使用してコレクションの外側で明示的に反復されていました。これは外部反復と呼ばれます。ストリームは内部反復メソッドを提供し、ストリームはトラバーサルメソッドを直接呼び出すことができます。

ストリームを使用する場合、通常は 3 つの基本的な手順が含まれます: データソース (ソース) の取得→データ変換: 目的の結果を得るために操作を実行します。元の Stream オブジェクトが変換されるたびに、元の Stream オブジェクトは変更されませんが、変更すると、新しい Stream オブジェクト (複数の変換が可能) が返され、そのオブジェクトに対する操作をチェーンのように配置してパイプラインにすることができます。

ストリームの取得 stream

ストリームを取得するには、一般的に次の 2 つの方法があります:

1. コレクション collection を通じて取得する

2.Stream get の静的メソッド

#Collection コレクションを介して取得

#すべての Collection コレクションは、ストリームのデフォルトメソッドを介してストリームを取得できます

//把集合转换为stream流

//list集合

List<string>list=new ArrayList();

Stream<string>stream=list.stream();

//set集合

Set<string>set=new HashSet();

Stream<string>stream2=set.stream();

//map集合（map集合需要间接的转换）

Map<string>map=new HashMap();

//方法一：获取键，存储到一个set集合中

Set<string>keySet=map.keySet();

Stream<string>stream3=keySet.stream();

//方法二：获取值，存储到一个collection集合中

Collection<string>values=map.values();

Stream<string>stream4=values.stream();

//方法三：获取键值对，，键与值的映射关系，entrySet()

Set<map.entry>>entries=map.entrySet();

Stream<map.entry>>stream5=entries.stream();</map.entry></map.entry></string></string></string></string></string></string></string></string></string>

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2 .Stream インターフェースの static メソッドは

Stream インターフェースの static メソッドは配列に対応するストリームを取得できます。

パラメータが可変パラメータである場合は、配列を渡すことができます
//把数组转换成Stream流

Stream<integer>stream6=Stream.of(1,2,3,4,5);

//可变参数可以传递数组

Integer[]arr={1,2,3,4,5};

Stream<integer>stream7=Stream.of(arr);

String[]arr2={"a","bb","ccc"};

Stream<string>stream8=Stream.of(arr2);</string></integer></integer>
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ストリーム stream の一般的なメソッド

stream の一般的なメソッドは 2 つのカテゴリに分類されます:

遅延メソッド:
戻り値の型は引き続き Stream インターフェイス自体のメソッドであるため、連鎖呼び出しがサポートされます。 (最後のメソッドを除いて、他のすべてのメソッドは遅延メソッドです。)
ターミネーターメソッド:
戻り値の型は、Stream インターフェイス独自の型のメソッドではなくなりました。 StringBuilder Chain 呼び出しなどのメソッドをサポートします。

Java 8 の新機能である Stream の概念と使い方をマスターするための 1 つの記事上記はストリームの一般的なメソッドの一部です。これらのメソッドの使用方法を順番に学びましょう。

forEach traversal メソッド

このメソッドは Consumer インターフェイス関数を受け入れ、各ストリーム要素を処理のために関数に渡します。 Consumer インターフェイスは、ラムダ式を渡してデータを消費できるコンシューマ関数インターフェイスです。

foeeach メソッドは、ストリーム内のデータを走査するために使用されます。これは終了メソッドです。走査後は、ストリーム内の他のメソッドは使用できません。

基本的な使い方
public class Demo03Stream_forEach {

public static void main(String[] args) {

Stream<string>stream=Stream.of("张三","李四","王五","赵六","小明","小胖");

/*stream.forEach((String name)->{

System.out.println(name);

});*/

stream.forEach(name->System.out.println(name));

}

}</string>
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filter过滤方法

用于对Stream流中的数进行过滤。filter方法的参数Predicatehi一个函数式接口，所以可以传递lambda表达式，对数据进行过滤。可以通过filter方法将一个转换过滤为下一个流，如下图：

上面这个图把一些不也一样的元素，用filter方法进行过滤，然后成为新的流。

基本使用
public class Demo04Stream_filter {

public static void main(String[] args) {

//创建一个Stream流

Stream<string>stream=Stream .of("张三丰","赵敏","张无忌","周芷若","张三","狮王","张大牛");

//对Stream流中的元素进行过滤。只要张的人

Stream<string>stream2=stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张");});

//遍历Stream流

stream2.forEach(name->System.out.println(name));

}

}</string></string>
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map映射方法（转换）

如果需要将流中的元素转换到另一个流中，可以使用map方法。该接口需要一个Funtion函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据类型转换为另一种R类型的数据流，如下图：

上面的图将不同元素的数据转换成用一种类型的元素。

基本使用
public class Demo05Stream_map {

public static void main(String[] args) {

//获取一个String类型的Stream流

Stream<string>stream=Stream.of("1","2","3","4","5");

//使用map方法，把字符串类型的整数，转换（映射）为integer类型的整数

Stream<integer>stream2=stream.map((String s)->{

return Integer.parseInt(s);

});

//遍历Stream流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</integer></string>
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count统计元素个数方法

用于统计Stream流中的元素个数，count方法是一个终结方法，返回值是一个Long类型的整数。所以不能再继续调用Stream流中的其他方法了

基本使用
public class Demo06Stream_count {

public static void main(String[] args) {

//获取一个Stream流

ArrayList<integer>list=new ArrayList<integer>();

//添加元素

list.add(1);

list.add(2);

list.add(3);

list.add(4);

list.add(5);

list.add(6);

list.add(7);

Stream<integer>stream=list.stream();

//统计stream流中的元素个数

long count=stream.count();

//打印输出

System.out.println(count);//7

}

}</integer></integer></integer>
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limit截取流元素方法

Limit方法可以对流进行截取，只取用前n个。参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取，否则不进行操作。limit方法是一个延迟方法，只是对流中的元素进行截取，返回一个新的流，使用可以继续调用stream流中的其他方法。

基本使用
public class Demo07Stream_limit {

public static void main(String[] args) {

show02();

}

private static void show02() {

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","沸羊羊","懒羊羊","灰太狼","红太狼"};

//集合获取一个Stream流

Stream<string>stream=Stream.of(arr);

//用limit方法截取前6个元素

Stream<string>stream2=stream.limit(3);

//遍历Stream2流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string>
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skip跳过元素方法

如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流，如果流的当前长度大于n,则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的流。

基本使用
public class Demo08Stream_skip {

public static void main(String[] args) {

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"};

//获取Stream流

Stream<string>stream=Stream.of(arr);

//使用skip方法截取后面的元素

Stream<string>stream2=stream.skip(5);

//遍历stream2流

stream2.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string>
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concat:合并方法

用于把流组合到一块。如果有两个流，希望合并成为一个流，就可以使用concat方法

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基本使用

public class Demo09Stream_concat {

public static void main(String[] args) {

//创建一个Stream流

Stream<string>stream=Stream.of("张三丰","张翠山","赵敏","周芷若","张无忌");

//创建一个String类型的数组

String[]arr={"喜羊羊","美羊羊","懒羊羊","慢羊羊","红太狼","灰太狼","小灰灰","沸羊羊","软绵绵","武大狼"};

//获取Stream流

Stream<string>stream2=Stream.of(arr);

//使用常用方法concat方法合并流

Stream<string>stream3=Stream.concat(stream, stream2);

//遍历Stream3流

stream3.forEach(i->System.out.println(i));

}

}</string></string></string>

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Stream流的练习

最后，我们通过下面的练习来巩固一下上面所学的内容。

现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名，

要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以下若干操作步骤:

1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

7.打印整个队伍的Person对象信息。

示例：

第一支队伍：迪丽热巴、宋远桥、苏星河、石破天、石中玉、老子、庄子、洪七公

第二支队伍：古娜力扎、张无忌、赵丽颖、张三丰、尼古拉斯赵四、张天爱、张二狗

首先创建Person对象类

public class Person {

private String name;

public Person() {

super();

}

public Person(String name) {

super();

this.name = name;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

@Override

public String toString() {

return "Person [name=" + name + "]";

}

}

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然后再根据习题要求用Stream流进行过滤

1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

// 第一支队伍

// 创建集合

ArrayList<string> one = new ArrayList();

// 添加元素

one.add("迪丽热巴");

one.add("宋远桥");

one.add("苏星河");

one.add("石破天");

one.add("石中玉");

one.add("老子");

one.add("庄子");

one.add("洪七公");

//1.第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名:存储到一个新集合中。

//2.第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。

Stream<string>oneStream=one.stream().filter(name->name.length()==3).limit(3);</string></string>

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3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

// 第二支队伍

// 创建集合

ArrayList<string> tow = new ArrayList();

// 添加元素

tow.add("古娜力扎");

tow.add("张无忌");

tow.add("赵丽颖");

tow.add("张三丰");

tow.add("尼古拉斯赵四");

tow.add("张天爱");

tow.add("张二狗");

//3.第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。

//4.第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。

Stream<string>towStream=tow.stream().filter(name->name.startsWith("张")).skip(2);</string></string>

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5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

7.打印整个队伍的Person对象信息。

//5.将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集台中。

//6.根据姓名创建Person对象:存储到一个新集合中，

//7.打印整个队伍的Person对象信息。

Stream.concat(oneStream,towStream).map(name->new Person(name)).forEach(p->System.out.println(p));

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最后运行结果

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