マイコンで使用されるデータベースは「データ処理におけるコンピュータアプリケーション」に属します。データ処理は現在、コンピュータ アプリケーションの中で最も広く使用されている分野です。データ処理はソフトウェアのサポートと切り離せません。データ処理ソフトウェアには、処理プログラムを作成するために使用されるさまざまなプログラミング言語とそのコンパイラ、データを管理するためのファイル システムおよびデータベース システムが含まれます。 , さまざまなデータ処理方法に対応したアプリケーションソフトウェアパッケージだけでなく、データベースによって大量のデータを自動管理し、コンピュータの使用効率を向上させることができます。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
マイコンで使用されるデータベースは「データ処理におけるコンピュータアプリケーション」に属します。
データ処理、データ処理は、システムエンジニアリングと自動制御の基本的なリンクです。データ処理は社会生産と社会生活のあらゆる分野で実行されます。データ処理技術の発展とその応用の広さと奥深さは、人類社会の発展過程に大きな影響を与えてきました。
データ処理の基本的な目的は、乱雑でわかりにくい大量のデータから、特定の人にとって価値があり意味のあるデータを抽出して推定することです。
データ処理とソフトウェアのサポートは切り離すことができず、データ処理ソフトウェアには、処理プログラムを作成するための各種プログラミング言語とそのコンパイラ、データを管理するためのファイルシステムやデータベースシステム、各種データが含まれます。処理メソッドのアプリケーションパッケージ。データのセキュリティと信頼性を確保するために、一連のデータ セキュリティと機密性のテクノロジもあります。
その中でも、データベースは大量のデータを自動管理し、コンピュータの利用効率を向上させます。
データ処理は、データ (数値および非数値を含む) を分析および処理するための技術プロセスです。各種生データの分析・分類・計算・編集等の加工・加工を含みます。データ分析よりも広い意味を持ちます。コンピュータの普及に伴い、コンピュータ応用分野における数値計算の占める割合は小さくなり、コンピュータのデータ処理による情報管理が主な応用分野となってきました。測量・地図管理、倉庫管理、会計管理、輸送管理、技術情報管理、OAなど。地理データに関しては、大量の自然環境データ(土地、水、気候、生物およびその他の資源データ)と大量の社会経済データ(人口、交通、産業、農業など)が存在します。多くの場合、包括的なデータ処理が必要になります。したがって、地理データベースを構築し、冗長性を減らすために地理データを体系的に整理して保存し、データ処理ソフトウェアを開発し、データの管理と処理にデータベース技術を最大限に活用する必要があります。
知識の拡大:
データ処理は、単純なものから複雑なものまで、次の 3 つの開発段階を経てきました。 ①電子データ処理(EDP)
部門内の個別管理を実現する手段としてファイルシステムを利用します。
②経営情報システム(MIS)
は、データベース技術をツールとして活用し、部門の包括的な管理を実現し、業務の効率化を図ります。
③意思決定支援システム (DSS)
これは、データベース、モデル ライブラリ、メソッド ライブラリに基づいており、経営上の意思決定者が意思決定レベルを向上させ、運用戦略の正確性を向上させるのに役立ちます。そして有効性。
現在、データ処理は、オフィスオートメーション、企業や機関におけるコンピュータ支援管理と意思決定、情報検索、図書館管理、映画やテレビのアニメーションデザイン、会計のコンピュータ化、その他の業界で広く使用されています。情報は独立した産業を形成しており、マルチメディア技術により、情報は数字や文字だけでなく、感情を揺さぶる音声や画像情報として人々の前に表示されるようになりました。
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