ドッカーは無料ですか?
Docker は中小企業、個人、教育、非営利のオープンソース プロジェクトには無料です。2021 年 8 月 31 日に、Docker は「Docker Desktop」が「Docker Personal」に変わり、無料のみになると発表しました。中小企業、個人、教育、非営利のオープンソース プロジェクトで使用する場合、他の使用例では有料のサブスクリプションが必要です。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
docker は無料ですか?
2021 年 8 月 31 日、Docker は、Docker Desktop が Docker Personal に移行し、小規模企業、個人、教育機関、教育機関にのみ無料で提供されることを発表しました。非営利のオープンソース プロジェクトで使用されます。他の使用例の場合は、有料サブスクリプションが必要です。
とはいえ、小規模企業 (従業員数 250 人未満、年間収益 1,000 万ドル未満)、個人使用、教育、非営利のオープンソース プロジェクトの場合は引き続き無料です。
それ以外の場合は、1 人あたり月額 5 ドルの最低料金が必要です。
Docker は、Pro、Team、Business の 3 つの有料サブスクリプション プランを提供しています。
より高価なプランではより多くのサービスが提供されます。Docker Business では、集中管理、シングル サインオン、強化されたセキュリティなどのいくつかの機能を提供できます。ユーザーは、集中管理されたコントロール パネルで開発者にアクセスを許可するものを設定できます。また、CPU 使用率、メモリ、ポート、ファイアウォール アクセスの構成を制御する機能を備えた、SaaS ベースの集中管理もあります。
一般的に、Docker Business は主に、企業が Docker 開発環境をより適切に管理できるよう支援したいと考えています。
この変更に関して、Docker 担当者は主に 2 つの理由を挙げています。
現在、同社はソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ リスクを解決したいと考えています。
同社は実行可能なシステムを開発する必要があります。ビジネス モデル
ここまで述べてきましたが、それは私たち開発者にどのような影響を与えるのでしょうか?
悪い影響はないと思います。
1. たとえ手数料がかかっても、大手企業が支払ってくれるからです。
2. たとえお金を提供したとしても、大企業にとってはバケツの一滴に過ぎません。
3. Docker Desktop は Windows と Mac でのみ利用可能であり、Linux を使用している場合はまったく影響を受けません。
4. DockerCE のコミュニティ バージョンを使用している場合、Docker Company の影響はまったく受けません。
今回話したいのは DockerHub についてです DockerHub は Docker 社が提供するパブリックイメージストレージサービスです Docker イメージの GitHub とも言えますが、オープンソースではなく Docker 社が決めています。 Docker を使用したことがある人なら誰でも、Docker イメージが簡単に非常に大きくなる可能性があることを知っています。対応する DockerHub ストレージ容量は 15 PB (1PB = 1048576GB) 以上に急増しました。Docker は最近、新しい利用規約を追加し、非アクティブなイメージを削除する権利を与えました。半年以上活動がない場合は削除される場合がありますが、お金を支払うことで更新することができます。 DockerHub にイメージがアップロードされている場合は、時間内に必ずプッシュまたはプルしてください。
また、Docker の有料化も良い点であり、Docker が企業から完全に信頼されていることがわかります。お金があれば Docker はより良いサービスを提供でき、企業は安心して Docker を使用できます。さまざまなレベルのニーズを満たすことができる Docker の代替手段が登場する余地もあるかもしれません。
現在の大きなトレンドは、ソフトウェアの有料サブスクリプション モデルです。ソフトウェアの支払いについてはコンセンサスがあり、開発者にとっては良いことです。ソフトウェアは広告に頼るのではなく、直接経済的利益をもたらすことができます。プログラマと社会の価値ステータスもどんどん上がっていきます。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がドッカーは無料ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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概要 LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) は、Meta Company が開発した大規模なオープンソースの生成人工知能モデルです。前世代のLLaMA-2と比べてモデル構造に大きな変更はありません。 LLaMA-3 モデルは、さまざまなアプリケーションのニーズやコンピューティング リソースに合わせて、小規模、中規模、大規模などのさまざまな規模のバージョンに分割されています。小型モデルのパラメータ サイズは 8B、中型モデルのパラメータ サイズは 70B、大型モデルのパラメータ サイズは 400B に達します。ただし、トレーニング中の目標は、マルチモーダルおよび複数言語の機能を達成することであり、その結果は GPT4/GPT4V に匹敵することが期待されます。 Ollama をインストールするOllama は、オープンソースの大規模言語モデル (LL) です。

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