Python クローラーの入門: Web 画像のクロール
この記事では、Python に関する関連知識を提供します, 主に Web 画像のクロールに関連する問題を整理します. データを効率的に取得するために、クローラーは非常に使いやすく、Python を使用してクローラーを作成しますも非常に簡単で便利です。簡単な小さなクローラー プログラムを通して、クローラーを作成する基本的なプロセスを見てみましょう。一緒に見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
この情報爆発の時代において、効率的にデータを取得したい場合は、クローラーはとても便利です。 Python を使用してクローラを作成することも非常に簡単で便利です。単純な小さなクローラ プログラムを通じて、クローラを作成する基本プロセスを見てみましょう:
準備
Language: python
IDE: pycharm
最初に使用するライブラリは、初心者向けの最も簡単なプログラムなので、主に次の 2 つを使用します。 #
import requests //用于请求网页 import re //正则表达式,用于解析筛选网页中的信息
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0' } response = requests.get('https://qq.yh31.com/zjbq/',headers=headers) //请求网页
## 次に、一致ルールを作成し、中央の文字列を正規表現に置き換えます。最も単純なものは、*?
t = '<img src="(.*?)" alt="(.*?)" width="160" height="120">'
のようになります。
その後、re ライブラリの findall メソッドを呼び出して、関連するコンテンツをクロール ダウンできます:
result = re.findall(t, response.text)
返されたコンテンツは文字列で構成されるリストです。最後に、Python を使用してアドレスにクロールしました。画像をダウンロードしてフォルダーに保存するだけです。
プログラム コード
import requests import re import os image = '表情包' if not os.path.exists(image): os.mkdir(image) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0' } response = requests.get('https://qq.yh31.com/zjbq/',headers=headers) response.encoding = 'GBK' response.encoding = 'utf-8' print(response.request.headers) print(response.status_code) t = '<img src="(.*?)" alt="(.*?)" width="160" height="120">' result = re.findall(t, response.text) for img in result: print(img) res = requests.get(img[0]) print(res.status_code) s = img[0].split('.')[-1] #截取图片后缀,得到表情包格式,如jpg ,gif with open(image + '/' + img[1] + '.' + s, mode='wb') as file: file.write(res.content)
最終結果は次のようになります:
##[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル
以上がPython クローラーの入門: Web 画像のクロールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
