Python クローラー パーサー BeautifulSoup4 を 1 つの記事で理解する

この記事では、Python に関する関連知識を提供します。主にクローラー パーサー BeautifulSoup4 に関連する問題を整理します。Beautiful Soup は、HTML または XML ファイルからデータを抽出できる Python です。ライブラリを実装できます。お気に入りのコンバーターを使用してドキュメントのナビゲーション、検索、変更を行う通常の方法を見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。

[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]

1. BeautifulSoup4 ライブラリの紹介

1.はじめに

Beautiful Soup は、HTML または XML ファイルからデータを抽出できる Python ライブラリです。お気に入りのコンバータを通じて、ドキュメントのナビゲーション、検索、変更の通常の方法を実装できます。Beautiful Soup は、作業時間を数時間、場合によっては数日節約できます。

BeautifulSoup4 は Web ページを DOM ツリーに変換します:

2. モジュールをダウンロードします

1.ウィンドウ コンピューターwin キー R に次のように入力します: cmd

##2. Beautifulsoup4## をインストールします。 #, 対応する pip コマンド を入力します: pip install beautifulsoup4 . 表示されるバージョンは既にインストールされており、インストールは正常に完了しました。 3. ガイド パッケージ

form bs4 import BeautifulSoup

3. 解析ライブラリ
BeautifulSoup は、解析時に実際にパーサーに依存します。Python 標準ライブラリの HTML パーサーのサポートに加えて、いくつかの機能もサポートしています。サードパーティのパーサー (lxml など):

パーサー

使用法利点##Python 標準ライブラリBeautifulSoup(html,'html.parser')Python の組み込み標準ライブラリ、実行速度 中程度、強力なドキュメント フォールト トレランスPython 2.7.3 および Python3.2.2 より前のバージョンはドキュメント フォールト トレランスが低いlxml HTML 解析ライブラリ高速、強力なドキュメントフォールトトレランスC言語ライブラリをインストールする必要がありますBeautifulSoup(html,'xml'高速、XML をサポートする唯一のパーサー最大の欠点許容範囲、ブラウザー方式 ドキュメントを解析し、HTMLS 形式でドキュメントを生成します低速、外部拡張機能に依存しません

欠点
			BeautifulSoup(html,'lxml')
	#lxml XML 解析ライブラリ
Requires C 言語ライブラリのインストール	htm5lib 解析ライブラリ	##BeautifulSoup(html,'htm5llib')
	<p>对于我们来说，我们最常使用的解析器是<code>lxml HTML解析器，其次是html5lib. 二、上手操作 1. 基础操作 1. 读取HTML字符串： from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p>     </p><p>         </p><h4>Hello</h4>          <p>         </p>              Foo              Bar              Jay                                Foo                 百度官网              Bar                 '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 2. 读取HTML文件： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml') 3. 基本方法 from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p>     </p><p>         </p><h4>Hello</h4>          <p>         </p>              Foo              Bar              Jay                                Foo                 百度官网              Bar                 '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')# 缩进格式print(soup.prettify())# 获取title标签的所有内容print(soup.title)# 获取title标签的名称print(soup.title.name)# 获取title标签的文本内容print(soup.title.string)# 获取head标签的所有内容print(soup.head)# 获取第一个p标签中的所有内容print(soup.p)# 获取第一个p标签的id的值print(soup.p["id"])# 获取第一个a标签中的所有内容print(soup.a)# 获取所有的a标签中的所有内容print(soup.find_all("a"))# 获取id="u1"print(soup.find(id="u1"))# 获取所有的a标签，并遍历打印a标签中的href的值for item in soup.find_all("a"):     print(item.get("href"))# 获取所有的a标签，并遍历打印a标签的文本值for item in soup.find_all("a"):     print(item.get_text()) 2. 对象种类 Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment . （1）Tag：Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签，例如： soup = BeautifulSoup('<b>Extremely bold</b>','lxml') tag = soup.b print(tag) print(type(tag)) 输出结果： <b>Extremely bold</b> <class></class> Tag有很多方法和属性,在 遍历文档树 和 搜索文档树 中有详细解释.现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes： name属性： print(tag.name) # 输出结果：b # 如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档: tag.name = "b1" print(tag) # 输出结果：<b1>Extremely bold</b1> Attributes属性： # 取clas属性 print(tag['class']) # 直接”点”取属性, 比如: .attrs : print(tag.attrs) tag 的属性可以被添加、修改和删除： # 添加 id 属性 tag['id'] = 1 # 修改 class 属性 tag['class'] = 'tl1' # 删除 class 属性 del tag['class'] （2）NavigableString：用.string获取标签内部的文字： print(soup.b.string)print(type(soup.b.string)) （3）BeautifulSoup：表示的是一个文档的内容，可以获取它的类型，名称，以及属性： print(type(soup.name)) # <type> print(soup.name) # [document] print(soup.attrs) # 文档本身的属性为空</type> （4）Comment：是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号。 print(soup.b) print(soup.b.string) print(type(soup.b.string)) 3. 搜索文档树 1.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) （1）name 参数：name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉 匹配字符串：查找与字符串完整匹配的内容,用于查找文档中所有的<a></a>标签 a_list = soup.find_all("a")print(a_list) 匹配正则表达式：如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容 # 返回所有表示和<b>标签for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):     print(tag.name)</b> 匹配列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回 # 返回所有所有<p>标签和<a>标签:soup.find_all(["p", "a"])</a></p> （2）kwargs参数 soup.find_all(id='link2') （3）text参数：通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容，与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表 # 匹配字符串 soup.find_all(text="a") # 匹配正则 soup.find_all(text=re.compile("^b")) # 匹配列表 soup.find_all(text=["p", "a"]) 4. css选择器 我们在使用BeautifulSoup解析库时，经常会结合CSS选择器来提取数据。 注意：以下讲解CSS选择器只选择标签，至于获取属性值和文本内容我们后面再讲。 1. 根据标签名查找：比如写一个 li 就会选择所有li 标签, 不过我们一般不用，因为我们都是精确到标签再提取数据的 from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p>     </p><p>         </p><h4>Hello</h4>          <p>         </p>              Foo              Bar              Jay                                Foo                 百度官网              Bar                 '''# 创建对象soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')# 1. 根据标签名查找：查找li标签print(soup.select("li")) 输出结果： [ Foo ,  Bar ,  Jay ,  Foo ,  Bar ] 2. 根据类名class查找。.1ine, 即一个点加line，这个表达式选的是class= "line "的所有标签，".”代表class print(soup.select(".panel_body")) 输出结果： Foo Bar ] 3. 根据id查找。#box,即一个#和box表示选取id-”box "的所有标签，“#”代表id print(soup.select("#list-1")) 输出结果： [ Foo Bar Jay ] 4. 根据属性的名字查找。class属性和id属性较为特殊，故单独拿出来定义一个". "和“”来表示他们。 比如：input[ name=“username”]这个表达式查找name= "username "的标签，此处注意和xpath语法的区别 print(soup.select('ul[ name="element"]')) 输出结果： [ Foo Bar Jay ] 5. 标签+类名或id的形式。 # 查找id为list-1的ul标签 print(soup.select('ul#list-1')) print("-"*20) # 查找class为list的ul标签 print(soup.select('ul.list')) 输出结果： [ Foo Bar Jay ] -------------------- [ Foo Bar Jay ,  Foo Bar ] 6. 查找直接子元素 # 查找id="list-1"的标签下的直接子标签liprint(soup.select('#list-1>li')) 输出结果： [ Foo ,  Bar ,  Jay ] 7. 查找子孙标签 # .panel_body和li之间是一个空格，这个表达式查找id=”.panel_body”的标签下的子或孙标签liprint(soup.select('.panel_body li')) 输出结果： [ Foo ,  Bar ,  Jay ,  Foo ,  Bar ] 8. 取某个标签的属性 # 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下的href属性print(p.select('a')[0]["href"])</p> 输出结果： https://www.baidu.com 9. 获取文本内容有四种方式： (a) string：获得某个标签下的文本内容，强调-一个标签，不含嵌我。 返回-个字符串 # 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下print(p.select('a')[0].string)</p> 输出结果： 百度官网 (b) strings：获得某个标签下的所有文本内容，可以嵌套。返回-一个生成器，可用list(生成器)转换为列表 print(p.strings)print(list(p.strings)) 输出结果： <generator>['\n', '\n', 'Foo', '\n', 'Bar', '\n', 'Jay', '\n', '\n', '\n', 'Foo', '\n', '百度官网', '\n', 'Bar', '\n', '\n']</generator> （c）stripped.strings：跟(b)差不多，只不过它会去掉每个字符串头部和尾部的空格和换行符 print(p.stripped_strings)print(list(p.stripped_strings)) 输出结果： <generator>['Foo', 'Bar', 'Jay', 'Foo', '百度官网', 'Bar']</generator> (d) get.text():获取所有字符串，含嵌套. 不过会把所有字符串拼接为一个，然后返回 注意2: 前3个都是属性，不加括号;最后一个是函数，加括号。 print(p.get_text()) 输出结果： Foo Bar Jay Foo 百度官网 Bar 【相关推荐：Python3视频教程 】

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