国勢調査にコンピューターを使用するのは、コンピューターのどのような用途ですか?

国勢調査でのコンピュータの使用は、コンピュータの「データ処理」アプリケーションです。データ処理とは、さまざまなデータの収集、保管、整理、分類、集計、加工、活用、発信などの一連の作業の総称であり、データ処理の基本的な目的は、大量のデータからデータを抽出することです。特定の人々にとって貴重で意味のあるデータを抽出して導き出します。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

国勢調査でのコンピューターの使用は、コンピューターの「データ処理」アプリケーションです。

#データ処理

データ処理は、システムエンジニアリングと自動制御の基本的なつながりです。データ処理は社会生産と社会生活のあらゆる分野で実行されます。データ処理技術の発展とその応用の広さと奥深さは、人類社会の発展過程に大きな影響を与えてきました。

データ (データ) は、手動または自動のデバイスで処理できる事実、概念、または指示の表現です。データが解釈され、意味が与えられると、それは情報になります。データ処理とは、データの収集、保存、取得、処理、変換、送信のことです。

データ処理の基本的な目的は、乱雑でわかりにくい大量のデータから、特定の人にとって価値があり意味のあるデータを抽出して推定することです。

データ処理とソフトウェアのサポートを切り離すことはできません。データ処理ソフトウェアには次のものが含まれます:

• 処理プログラムの作成に使用されるさまざまなプログラミング言語とそのコンパイラ

• データを管理するファイルシステムやデータベースシステム

• さまざまなデータ処理方法に対応したアプリケーションソフトウェアパッケージ。
  データのセキュリティと信頼性を確保するために、一連のデータ セキュリティと機密性のテクノロジもあります。

コンピュータのデータ処理には主に8つの側面があります

①データ収集：必要な情報を収集します。

②データ変換：情報を機械が受信できる形式に変換します。

③データのグループ化: エンコーディングを指定し、関連情報に従って効果的なグループ化を実行します。

④データ整理: データを整理するか、処理のために何らかの方法でデータを配置します。

⑤データ計算: さまざまな算術演算および論理演算を実行して、さらなる情報を取得します。

⑥データストレージ: 元のデータまたは計算結果を後で使用できるように保存します。

⑦データ検索: ユーザーの要件に応じて有用な情報を検索します。

⑧データの並べ替え: 特定の要件に従ってデータを順番に並べます。

データ処理プロセスは、データの準備、加工、出力の 3 つの段階に大別されます。データ準備フェーズでは、データはオフラインでパンチカード、パンチ紙テープ、テープ、またはディスクに入力されます。この段階はデータ入力段階とも呼ばれます。データを入力した後、コンピュータでデータを処理するには、あらかじめプログラムを作成し、コンピュータにそのプログラムを入力する必要があり、コンピュータはプログラムの指示に従ってデータを処理します。いわゆる処理とは、作業の上記 8 つの側面の 1 つまたはいくつかの組み合わせを指します。最終出力は、さまざまなテキスト、数値表、レポートです。

データ処理システムは、給与の支払い、請求書の送受信、与信と在庫の管理、生産スケジュール、計画管理、販売分析などをカバーするさまざまな企業や事業で広く使用されています。運用レポート、財務分析レポート、統計レポートなどを生成できます。データ処理技術には、文書システム、データベース管理システム、分散データ処理システムなどの技術が含まれます。

また、工業化社会では、さまざまな企業や機関で大量のデータや情報が利用されるため、独立した情報処理産業が形成されています。データや情報そのものは、人類社会において極めて貴重な資源となっています。情報処理産業は、情報社会の発展を促進するために、これらのリソースを組織し、開発します。

知識の拡大:

コンピュータ応用分野には、科学計算、データ処理、コンピュータ ネットワークと通信、プロセス制御、コンピュータ支援システムが含まれます。 、人工知能、OA分野、補助エンジニアリング。

1. 科学コンピューティングの分野: 科学コンピューティングとは、科学研究および工学技術で提起される数学的問題の計算を完了するためにコンピューターを使用することを指します。理論研究と科学実験と合わせて、現代の科学研究の 3 つの主要な方法となっています;

2. データ処理分野: データ処理とは、収集、保管、組織化、分類、統計、および集合体を指します。加工、利用、配布といった一連の活動を指す言葉。オフィス オートメーションで広く使用されています;

3. コンピュータ ネットワークと通信分野: ネットワーク通信技術を使用して、地理的に異なる場所にあるコンピュータを相互接続し、情報リソースを世界中で共有し、相互作用することができます。制御分野：プロセス制御はリアルタイム制御とも呼ばれ、検出データをタイムリーに収集し、数値制御など制御対象を最適値に合わせて自動制御・自動調整するためのコンピュータのことです。および生産ラインなど;

5. コンピュータ支援システム分野: コンピュータ支援システムとは、さまざまな種類のタスクの完了を支援するためにコンピュータを使用するシステムの総称です。たとえば、コンピュータ支援工業デザインを使用するシステムはコンピュータ支援デザイン (CAD) と呼ばれます;

6. 人工知能分野: 人工知能により、コンピュータは人間の知覚、推論、学習などの特定の知能をシミュレートできます。行動、自然言語の理解と生成の実現、定理機械証明、自動プログラミングなど;

7. オフィス オートメーション分野: オフィス オートメーションとは、オフィス ワーカーの日常業務を支援するためにコンピュータを使用することを指します。例えば、コンピュータを使ったワープロ、文書管理、情報、画像、音声処理、ネットワーク通信など。それは情報処理の範囲に属するだけでなく、コンピュータ応用の比較的独立した分野でもあります。

8. 補助エンジニアリング分野: コンピューター支援エンジニアリング設計、製品製造、性能テスト、情報検索、自動制御、パターン認識などを使用します。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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