SpringCloud Tencent の完全なソリューション 1
Spring Cloud Tencent とは?
Spring Cloud Tencent は、Tencent のオープンソースのワンストップ マイクロサービス ソリューションです。 Spring Cloud Tencent は Spring Cloud 標準マイクロサービス SPI を実装しており、開発者は Spring Cloud Tencent に基づいて Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャ アプリケーションを迅速に開発できます。 Spring Cloud Tencent の中核は、Tencent のオープンソースのワンストップ サービス検出およびガバナンス プラットフォーム Polarismesh に依存して、さまざまな分散マイクロサービス シナリオを実装します。
Spring Cloud Tencent によって提供される機能には、次のものが含まれますが、これらに限定されません:
プロジェクト アドレス:https://github .com/Tencent/spring-cloud-tencent
プロジェクト ソース コード アドレス
https://github.com/lltx/spring-cloud-tencent-demo
1. Polaris のインストール
Polaris は、分散型またはマイクロサービス アーキテクチャにおけるサービスの可視性、フォールト トレランス、フロー制御、セキュリティの問題の解決に特化した Tencent のオープンソース サービス ディスカバリおよびガバナンス センターです。 「業界には、これらの問題の一部を解決できるいくつかのコンポーネントがすでに存在しています」が、標準的な、複数言語に対応した、フレームワークに依存しない実装が不足しています。
Tencent は多数の分散サービスを有しており、事業分野や技術スタックの多様性と相まって、大小合わせて数十の関連コンポーネントを蓄積しています。 2019年から、当社はPolarisを通じてこれらのコンポーネントを抽象化および統合し、企業向けの統合されたサービス検出およびガバナンスソリューションを作成し、企業の研究開発効率と運用品質の向上を支援しました。
Polaris のインストールは非常に簡単です。応答プラットフォームの zip をダウンロードして直接実行します,ダウンロード アドレス:https://github.com/polarismesh/polaris/releases/tag/ v1 .9.0
#2. サービスの登録と検出
- #サービスは、polaris-discovery 依存関係を追加します
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency>
- application.yaml Polaris サーバーに接続します
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091
- サービス監視の開始 Polaris コンソール
- #サービスコールの例
-
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/consumer") public String consumer() { return restTemplate.getForObject("http://lengleng-tencent-discovery-provider/provider/lengleng", String.class); }
ログイン後にコピー3. 構成管理
#サービスは、polaris-config の依存関係を追加します
-
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-config</artifactId> </dependency>
ログイン後にコピー
- #特記事項: これはブートストラップで設定する必要があります, spring-cloud-tencent は Spring boot の最新のファイル読み込みメカニズムに適応していません
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8081 config: groups: - name: ${spring.application.name} files: "application"
ログイン後にコピー
Polaris コンソールの追加構成
#コード使用構成
@Value("${name:}") private String name;
- 4. サービス電流制限
- サービス電流制限は、トラフィックのピークによってサービスが圧倒されるのを防ぐための最も一般的なサービス自己保護手段の 1 つです。 Spring Cloud Tencent Rate Limit モジュールには、Spring Web および Spring WebFlux シナリオ用の電流制限フィルターが組み込まれており、Polaris の電流制限機能と組み合わせて、企業が電流制限機能に迅速にアクセスできるようにします。
サービスは、polaris-ratelimit 依存関係を追加します,電流制限コンポーネントを使用するときに検出を追加して、サービス リストの編集を容易にします
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency>com.tencent.cloud spring-cloud-starter-tencent-polaris-ratelimit
サービス アクセス Polaris-ratelimit
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 namespace: default ratelimit: reject-http-code: 403 reject-request-tips: "lengleng test rate limit"
- #Polaris コンソールに電流制限ルールが追加されました
- #5. サービス ルーティング polaris は、メタデータ ルーティング、最近接ルーティング、ルール ルーティング、カスタム ルーティングなどより多くのルーティング フォームを実装できます。,この記事のデモメタデータ ルーティングの#xff0c;以下に示すように、同じメタデータ情報を持つサービスのみがルーティングされます
# サービスは、polaris-router 依存関係を追加します
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-router</artifactId> </dependency>

- サービス マーク メタデータ
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 tencent: metadata: content: version: local
六、限流熔断
故障实例熔断是常见的一种容错保护机制。故障实例熔断能实现主调方迅速自动屏蔽错误率高或故障的服务实例,并启动定时任务对熔断实例进行探活。在达到恢复条件后对其进行半开恢复。在半开恢复后,释放少量请求去进行真实业务探测。并根据真实业务探测结果去判断是否完全恢复正常。
添加限流熔断相关的依赖 polaris-circuitbreaker
com.tencent.cloud spring-cloud-starter-tencent-polaris-circuitbreaker <dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency> org.springframework.cloud spring-cloud-starter-loadbalancer org.springframework.cloud spring-cloud-circuitbreaker-spring-retry org.springframework.cloud spring-cloud-starter-openfeign
提供 Feign 服务调用实现
spring-cloud-tencent 当前版本仅支持 feign 熔断
@FeignClient(contextId = "demoFeign", value = "lengleng-circuitbreaker-tencent-circuitbreaker-provider", fallback = DemoFeignFallback.class) public interface DemoFeign { @GetMapping("/provider") String get(@RequestParam String name); }
服务接入 polaris-circuitbreaker
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 #开启断路器 feign: circuitbreaker: enabled: true
编写熔断规则 polaris.yml
consumer: circuitBreaker: checkPeriod: 100ms chain: - errorCount - errorRate plugin: errorCount: continuousErrorThreshold: 1 metricNumBuckets: 1 errorRate: errorRateThreshold: 100 metricStatTimeWindow: 1s requestVolumeThreshold: 1
以上がSpringCloud Tencent の完全なソリューション 1の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP フレームワークとマイクロサービスを組み合わせる利点: スケーラビリティ: アプリケーションを簡単に拡張し、新しい機能を追加したり、より多くの負荷を処理したりできます。柔軟性: マイクロサービスは独立してデプロイおよび保守されるため、変更や更新が容易になります。高可用性: 1 つのマイクロサービスの障害が他の部分に影響を与えないため、高可用性が確保されます。実践的なケース: Laravel と Kubernetes を使用したマイクロサービスのデプロイ ステップ: Laravel プロジェクトを作成します。マイクロサービスコントローラーを定義します。 Dockerfileを作成します。 Kubernetes マニフェストを作成します。マイクロサービスをデプロイします。マイクロサービスをテストします。

Java フレームワークは、マイクロサービスの水平拡張をサポートします。具体的な方法は次のとおりです。 Spring Cloud は、サーバー側とクライアント側の負荷分散のために、Ribbon と Feign を提供します。 NetflixOSS は、サービス検出、負荷分散、フェイルオーバーを実装するための Eureka と Zuul を提供します。 Kubernetes は、自動スケーリング、ヘルスチェック、自動再起動により水平スケーリングを簡素化します。

Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成します。Golang をインストールし、マイクロサービス フレームワーク (Gin など) を選択し、Gin マイクロサービスを作成し、エンドポイントを追加してマイクロサービスをデプロイし、アプリケーションを構築して実行し、注文と在庫のマイクロサービスを作成し、注文と在庫を処理するエンドポイント Kafka などのメッセージング システムを使用してマイクロサービスに接続する sarama ライブラリを使用して注文情報を生成および消費する

マイクロサービス アーキテクチャにおけるデータ整合性の保証は、分散トランザクション、結果整合性、更新の損失という課題に直面しています。戦略には次のものが含まれます。 1. 分散トランザクション管理、サービス間のトランザクションを調整します。 2. 結果整合性。メッセージ キューを介した独立した更新と同期を可能にします。 3. 同時更新をチェックするためのオプティミスティック ロックを使用します。

SpringBoot は、アノテーションベースの自動構成を提供し、データベース接続などの一般的な構成タスクを処理することで、マイクロサービス アーキテクチャでの開発とデプロイメントを簡素化する上で重要な役割を果たします。コントラクトのテストを通じて API コントラクトの検証をサポートし、サービス間の破壊的な変更を削減します。実稼働環境でのマイクロサービスの管理を容易にするためのメトリクス収集、監視、ヘルスチェックなどの実稼働対応の機能を備えています。

Java フレームワークでのマイクロサービス アーキテクチャの監視とアラート マイクロサービス アーキテクチャでは、システムの健全性と信頼性の高い動作を確保するために監視とアラートが重要です。この記事では、Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャの監視と警報を実装する方法を紹介します。実際のケース: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 を使用します。Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric を統合します。

Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャを構築するには、次のような課題があります。 サービス間通信: REST API、HTTP、gRPC、メッセージ キューなどの適切な通信メカニズムを選択します。分散データ管理: データの一貫性を維持し、分散トランザクションを回避します。サービスの検出と登録: SpringCloudEureka や HashiCorpConsul などのメカニズムを統合します。構成管理: SpringCloudConfigServer または HashiCorpVault を使用して構成を一元管理します。モニタリングと可観測性: Prometheus と Grafana を統合してインジケーターをモニタリングし、SpringBootActuator を使用して運用インジケーターを提供します。

PHP マイクロサービス アーキテクチャでは、データの一貫性とトランザクション管理が重要です。 PHP フレームワークは、これらの要件を実装するためのメカニズムを提供します。Laravel の DB::transaction などのトランザクション クラスを使用して、トランザクション境界を定義します。 Doctrine などの ORM フレームワークを使用して、lock() メソッドなどのアトミック操作を提供し、同時実行エラーを防ぎます。分散トランザクションの場合は、Saga や 2PC などの分散トランザクション マネージャーの使用を検討してください。たとえば、オンライン ストアのシナリオでは、ショッピング カートに追加する際のデータの一貫性を確保するためにトランザクションが使用されます。これらのメカニズムを通じて、PHP フレームワークはトランザクションとデータの一貫性を効果的に管理し、アプリケーションの堅牢性を向上させます。
