オフィスオートメーションはコンピュータアプリケーションのどの分野に属しますか?

オフィス オートメーションは、コンピュータ アプリケーションの情報処理分野に属します。オフィス オートメーションは、現代のオフィスとコンピュータ技術を組み合わせた新しいオフィス手法であり、機器と通信の段階的な自動化に基づいており、A を介して情報を管理します。システム開発から生まれた総合技術。

#このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、DELL G3 コンピューター。

オフィス オートメーションはコンピュータ アプリケーションのどの分野に属しますか?

オフィス オートメーションは、コンピュータ アプリケーションの情報処理分野に属します。

オフィス オートメーションでは、一連の最新のオフィス機器と高度な通信テクノロジを使用して、情報を広範かつ包括的かつ迅速に収集、整理、処理、保存、使用します。まさにコンピュータの情報処理分野への応用です。

オフィス オートメーション (略して OA) は、最新のオフィスとコンピューター テクノロジーを組み合わせた新しいオフィス手法です。

OA には統一した定義はなく、従来のオフィスでさまざまな新しい技術、新しい機械、新しい設備を使用してオフィス業務に従事する人はすべて OA の分野に属します。オフィスオートメーション（デジタルオフィス）を実現することで、既存の経営組織構造を最適化し、管理体制を調整し、効率化をベースに協調的なオフィス能力を高め、意思決定の一貫性を強化することができます。

基本コンセプト

オフィスオートメーション（OA）は、管理情報システム（MIS）を通じた機器と通信の段階的な自動化に基づいて誕生した総合的なテクノロジーです。の開発からコンピュータネットワークと現代オフィスを組み合わせた新しいオフィスの形で、事務処理の自動化を実現するだけでなく、個人やグループの事務効率を大幅に向上させ、管理や意思決定の基盤を提供します。 -企業や部門の作成、科学的根拠の提供。 OA管理の分野において、ハードウェア技術が環境保全であるとすれば、ソフトウェア技術はOAのさまざまな機能を円滑に実現するための魂です。 1970 年代以降、スタンドアロン処理が始まり、たとえば、ファイルのファイリング、指示の録音、電話の自動録音などのタスクを完了するためのテキスト処理にマイコンが使用されてきました。 1980年代以降、オフィスオートメーションは急速な発展期を迎え、情報検索や補助的な意思決定などの高度な管理ツールとしてオフィス内でコンピュータが広く使われるようになりました。ネットワーク統合技術を使用して、人々のオフィス情報を処理する能力は質的に飛躍し、オフィスオートメーションはインテリジェントビルディングの主要なシンボルになりました。

現在、OAシステムはコンピュータ、通信、音声・映像認識、数値計算・管理等の技術を含む総合的なシステムとなっています。コンピュータ技術、通信技術、システム科学、行動科学がOAの4つの支えとされ、ワー​​クステーション(Work Station)とローカルエリアネットワーク(Local Area Network)がOAの2本柱となっている。

知識を広げる

コンピュータの 6 つの主要な応用分野は、科学技術計算 (または数値計算)、データ処理 (または情報処理)、支援技術 (またはコンピュータ支援設計）および製造）、プロセス制御（またはリアルタイム制御）、人工知能（またはインテリジェントシミュレーション）、およびネットワークアプリケーション。

科学コンピューティング (または数値計算)

科学コンピューティングとは、科学研究および工学技術で提起される数学的問題の計算を完了するためのコンピューターの使用を指します。現代の科学技術の仕事では、科学計算の問題が数多くあり、複雑です。コンピュータの高速計算、大容量記憶、継続計算能力を活用することで、人力では解決できないさまざまな科学技術計算問題を実現できます。

データ処理（または情報処理）

データ処理とは、さまざまなデータの収集、保管、整理、分類、統計、加工、利用を指します。 、コミュニケーションなどの一連の活動の総称。統計によると、コンピュータの 80% 以上は主にデータ処理に使用されており、この種のワークロードは大きく広範囲にわたり、コンピュータ アプリケーションの主流の方向性を決定します。

データ処理は、単純なものから複雑なものまで 3 つの開発段階を経てきました。部門。

Management Information System (MIS) は、データベース技術をツールとして活用し、部門の包括的な管理を実現し、業務の効率化を実現します。

データベース、モデル ライブラリ、メソッド ライブラリをベースとした意思決定支援システム (DSS) は、経営上の意思決定者が意思決定レベルを向上させ、運用戦略の正確性と有効性を向上させるのに役立ちます。 。

現在、データ処理は、オフィスオートメーション、企業や機関におけるコンピュータ支援管理と意思決定、情報検索、図書館管理、映画やテレビのアニメーションのデザイン、会計のコンピュータ化、および会計のコンピュータ化などで広く使用されています。他の業界。情報は独立した産業を形成しており、マルチメディア技術により、情報は数字や文字だけでなく、感情を揺さぶる音声や画像情報として人々の前に表示されるようになりました。

支援技術 (またはコンピューター支援設計および製造)

コンピュータ支援技術には、CAD、CAM、CAI などが含まれます。

コンピュータ支援設計 (CAD)

コンピュータ支援設計は、コンピュータ システムを使用してエンジニアリングまたは製品設計の設計者を支援し、最良の設計結果を達成する方法です。 。航空機、自動車、機械、エレクトロニクス、建設、軽工業などの分野で広く使用されています。例えば、電子計算機の設計工程では、アーキテクチャシミュレーション、論理シミュレーション、プラグイン分割、自動配線などにCAD技術が活用され、設計作業の自動化が大幅に進んでいます。別の例として、建築設計プロセスでは、CAD テクノロジーを使用して機械計算、構造計算、建築図面などを実行できます。これにより、設計速度が向上するだけでなく、設計品質も大幅に向上します。

コンピュータ支援製造 (CAM)

コンピュータ支援製造は、コンピュータ システムを使用して生産設備を管理、制御、操作するプロセスです。例えば、製品の製造工程においては、機械の動作制御、生産工程に必要なデータ処理、材料の流れの制御・加工、​​製品の検査などにコンピュータが使用されています。 CAM テクノロジーを使用すると、製品の品質が向上し、コストが削減され、生産サイクルが短縮され、生産性が向上し、労働条件が改善されます。

CADとCAM技術を統合し、設計・生産の自動化を実現する技術をCIMS(Computer Integrated Manufacturing System)と呼びます。これを実現すれば、まさに無人化学工場（作業場）が実現します。

コンピュータ支援指導 (CAI)

コンピュータ支援指導では、コンピュータ システムを使用してコースウェアを使用して指導します。コースウェアはライティング ツールや高級言語を使用して開発および作成でき、学生が循環的かつ漸進的に学習できるように導き、学生はコースウェアから必要な知識を簡単に学ぶことができます。 CAIの主な特徴は、対話型教育、個別指導、個別指導です。

プロセス制御 (またはリアルタイム制御)

プロセス制御は、コンピューターを使用して検出データをタイムリーに収集し、迅速に自動調整または自動制御することです。最適値に従ってオブジェクトを制御します。プロセス制御にコンピュータを使用すると、制御の自動化レベルが大幅に向上するだけでなく、制御の適時性と精度も向上し、それによって労働条件、製品の品質、認定率が向上します。したがって、コンピュータプロセス制御は、機械、冶金、石油、化学産業、繊維、水力発電、航空宇宙およびその他の部門で広く使用されています。

人工知能 (またはインテリジェント シミュレーション)

人工知能 (人工知能) は、知覚、判断、理解、学習、学習などの人間の知的活動をコンピューターでシミュレーションしたものです。問題解決や画像認識など。現在、人工知能の研究は多くの成果を上げており、その一部は実用段階に向けて動き始めています。例えば、病気の診断や治療において高度な医療専門家をシミュレートできるエキスパートシステムや、一定の思考能力を備えた知能ロボットなどです。

ネットワーク アプリケーション

コンピュータ技術と現代の通信技術の組み合わせにより、コンピュータ ネットワークが構成されます。コンピュータネットワークの確立は、単位、地域、国のコンピュータ間の通信、各種ソフトウェアおよびハードウェア資源の共有の問題を解決するだけでなく、テキスト、画像、ビデオ、音声の国際交換を大幅に促進します。 、などクラスデータの送信と処理。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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