コンピュータの応用分野は何ですか?

応用分野: 1. 科学技術計算、コンピュータの高速計算、大容量記憶、連続計算能力を利用して、人力では解決できないさまざまな科学技術計算問題を実現; 2. データの処理、収集、保存3. 設計支援、エンジニアリングおよび技術担当者が設計作業を行うのを支援するためにコンピュータを使用することを指す 4. プロセス制御、単一の装置または生産プロセス全体を制御するための制御コンポーネントとしてコンピュータを使用する; 5. 人工知能 : コンピューターを使用して人間の知能を模倣し、コンピューターが言語、テキスト、グラフィックスを認識し、推論と学習を実行できるようにします。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

コンピュータ (一般にコンピュータとして知られている) は、高速計算に使用される現代の電子計算機であり、数値計算、論理計算を実行でき、また記憶機能やメモリ機能も備えています。プログラムに従って動作し、大量のデータを自動的かつ高速に処理できる現代のインテリジェント電子デバイスです。

中国では、コンピュータ アプリケーションがますます一般的になってきています。改革開放後、中国のコンピュータ ユーザーの数は増加し続けており、アプリケーションのレベルは向上し続けています。特に、インターネットのアプリケーション、通信、マルチメディアなどの分野で良好な成果を上げています。 1996 年から 2009 年にかけて、コンピュータ ユーザーの数は 630 万人から 6,710 万人に増加し、ネットワークに接続されたコンピュータの数は 29,000 台から 5,940 万台に増加しました。インターネット ユーザーは 3 億 1,600 万人に達し、ワイヤレス インターネット ユーザーは 6 億 7,000 万人のモバイル ユーザーを擁し、そのうち 1 億 1,700 万人のモバイル インターネット ユーザーが世界第 1 位となっています。

コンピュータの 6 つの主要な応用分野

コンピュータの 6 つの主要な応用分野は、科学技術計算 (または数値計算)、データ処理 (または情報処理）、支援技術（またはコンピュータ支援設計および製造）、プロセス制御（またはリアルタイム制御）、人工知能（またはインテリジェントシミュレーション）、およびネットワークアプリケーション。

1. 科学コンピューティング (または数値計算)

科学コンピューティングとは、科学研究および工学技術で提起される数学的問題の計算を完了するためにコンピューターを使用することを指します。現代の科学技術の仕事では、科学計算の問題が数多くあり、複雑です。コンピュータの高速計算、大容量記憶、継続計算能力を活用することで、人力では解決できないさまざまな科学技術計算問題を実現できます。

2. データ処理 (または情報処理)

データ処理とは、さまざまなデータの収集、保存、分類、分類、統計、加工、利用を指します。コミュニケーションなどの一連の活動の総称。統計によると、コンピュータの 80% 以上は主にデータ処理に使用されており、この種のワークロードは大きく広範囲にわたり、コンピュータ アプリケーションの主流の方向性を決定します。

データ処理は、単純なものから複雑なものまで3つの段階を経て、

①ファイルシステムを手段とした電子データ処理(EDP) 組織内での個別管理を実現部門。

② データベース技術をツールとして活用し、部門の総合的な管理を実現し、業務の効率化を図る経営情報システム(MIS)。

③データベース、モデル ライブラリ、メソッド ライブラリに基づく意思決定支援システム (DSS) は、経営上の意思決定者が意思決定レベルを向上させ、運用戦略の正確性と有効性を向上させるのに役立ちます。

現在、データ処理は、オフィスオートメーション、企業や機関におけるコンピュータ支援管理と意思決定、情報検索、図書館管理、映画やテレビのアニメーションデザイン、会計のコンピュータ化、その他の業界で広く使用されています。情報は独立した産業を形成しており、マルチメディア技術により、情報は数字や文字だけでなく、感情を揺さぶる音声や画像情報として人々の前に表示されるようになりました。

3. コンピュータ支援設計 (またはコンピュータ支援設計および製造)

コンピュータ支援設計とは、エンジニアリングおよび技術担当者の作業を支援するためにコンピュータを使用することを指します。デザインの仕事。 CAD を使用すると、設計作業を半自動化または自動化できます。これにより、設計サイクルが大幅に短縮され、人的資源と資材リソースが節約されるだけでなく、生産コストが削減され、最良の設計結果が得られ、製品の品質が保証されます。

航空機の設計を例にとると、従来は計画策定から図面一式作成までに多くの人手と物的資源が必要で、2年半から3年程度かかっていました。完成までに数年かかりますが、CADを使用すればわずか3か月で完成します。

コンピュータ支援技術には、CAD、CAM、CAI などが含まれます。

⑴コンピュータ支援設計 (CAD)

コンピュータ支援設計とは、設計者を支援するコンピュータ システムの使用です。最適な設計結果を達成するためにエンジニアリングまたは製品設計を行うための手法。航空機、自動車、機械、エレクトロニクス、建設、軽工業などの分野で広く使用されています。例えば、電子計算機の設計工程では、アーキテクチャシミュレーション、論理シミュレーション、プラグイン分割、自動配線などにCAD技術が活用され、設計作業の自動化が大幅に進んでいます。別の例として、建築設計プロセスでは、CAD テクノロジーを使用して機械計算、構造計算、建築図面などを実行できます。これにより、設計速度が向上するだけでなく、設計品質も大幅に向上します。

⑵コンピュータ支援製造 (CAM)

コンピュータ支援製造は、コンピュータ システムを使用して生産設備を管理、制御、操作するプロセスです。例えば、製品の製造工程においては、機械の動作制御、生産工程に必要なデータ処理、材料の流れの制御・加工、​​製品の検査などにコンピュータが使用されています。 CAM テクノロジーを使用すると、製品の品質が向上し、コストが削減され、生産サイクルが短縮され、生産性が向上し、労働条件が改善されます。

CADとCAM技術を統合し、設計・生産の自動化を実現する技術をCIMS(Computer Integrated Manufacturing System)と呼びます。これを実現すれば、まさに無人化された化学工場（または作業場）が実現します。

⑶コンピュータ支援指導 (CAI)

コンピュータ支援指導では、コンピュータ システムを使用してコースウェアを使用して指導します。コースウェアはライティング ツールや高級言語を使用して開発および作成でき、学生が循環的かつ漸進的に学習できるように導き、学生はコースウェアから必要な知識を簡単に学ぶことができます。 CAIの主な特徴は、対話型教育、個別指導、個別指導です。

4. プロセス制御 (またはリアルタイム制御)

プロセス制御とは、コンピューターを使用して検出データをタイムリーに収集し、オブジェクトを迅速に自動的に調整または制御することです。最適値に従って自動制御。プロセス制御にコンピュータを使用すると、制御の自動化レベルが大幅に向上するだけでなく、制御の適時性と精度も向上し、それによって労働条件、製品の品質、認定率が向上します。したがって、コンピュータープロセス制御は、機械、冶金、石油、化学産業、繊維、水力発電、航空宇宙などの分野で広く使用されています。

5. 人工知能 (または知能シミュレーション)

人工知能 (人工知能) は、知覚、判断、理解、学習、問題解決、画像認識など現在、人工知能の研究は多くの成果を上げており、その一部は実用段階に向けて動き始めています。例えば、病気の診断や治療において高度な医療専門家をシミュレートできるエキスパートシステムや、一定の思考能力を備えた知能ロボットなどです。

6. ネットワーク アプリケーション

コンピュータ技術と最新の通信技術の組み合わせにより、コンピュータ ネットワークが構成されます。コンピュータネットワークの確立は、単位、地域、国のコンピュータ間の通信、各種ソフトウェアおよびハードウェア資源の共有の問題を解決するだけでなく、テキスト、画像、ビデオ、音声の国際交換を大幅に促進します。 、などクラスデータの送信と処理。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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