人工知能は生活の中でどのような応用に応用できるのでしょうか?

生活における人工知能の応用例: 1. 仮想パーソナル アシスタント、ユーザーは音声制御とテキスト入力を通じて日常生活の小さなことを完了できます; 2. クラウド コンピューティング技術を使用した音声評価、自動クラウド上の音声言語評価サービスと、顧客がリモートで使用できる API インターフェースをオープンする; 3. 無人車両は、無人運転の目標を達成するために、主に車内のコンピュータシステムに基づくインテリジェントな運転機器に依存します; 4. 天気予報、携帯電話の GPRS システムを通じてユーザーの位置が特定され、アルゴリズムを使用して全国をカバーするレーダー マップのデータ分析と予測が行われます。

#人工知能は、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、音声認識、エキスパート システム、クロスフィールドの 5 つの分野に分かれています。今日は、誰もが人工知能をより深く理解し、テクノロジーがもたらす便利な生活を楽しむことができるように、人工知能の 6 つの方向性を通して、生活における人工知能の興味深い応用についてお話します。

[第 1 の側面: 自然言語処理]

自然言語処理は、言語学、コンピューター サイエンス、数学を統合した学問です。自然言語処理は、自然言語一般の研究ではなく、自然言語コミュニケーションを効果的に実現できるコンピュータ システム、特にソフトウェア システムの開発です。コンピュータ サイエンス、人工知能、およびコンピュータと人間に関する言語学の焦点です (自然) 言語、相互作用の領域。自然言語処理の目的は、人間とコンピューターの間で自然言語を使用した効果的なコミュニケーションを実現するためのさまざまな理論と方法を実装することです。

1. 多言語翻訳

自然言語処理の主な応用側面の 1 つは、外国語翻訳です。生活の中で外国語の記事に遭遇したとき、誰もが最初に翻訳ウェブページやアプリを見つけることを考えますが、機械翻訳の結果が基本的に言語ロジックと矛盾している場合、そのたびに文章を処理して再配置する必要があります。 。法律や医療分野などの専門分野の翻訳に関しては、機械翻訳は不可能です。

このジレンマに直面して、自然言語処理は翻訳の壁を突破しようと懸命に取り組んでおり、大量のデータが提供されれば、機械はあらゆる言語を自ら学習することができます。機械が最初からフィールドに投入されるまでに約 2 週間かかります (投入コストはゼロです)。そのため、どの分野に参入しても垂直性の高い取り組みが可能です。たとえば、法律専門家記事の翻訳では、高品質の法律記事の総量が限られているため、これらの記事を機械に一度学習させることで、95% の翻訳流暢性を確保し、リアルタイム同期を実現できます。

2. 仮想パーソナル アシスタント

仮想パーソナル アシスタントとは、ユーザーが音声制御とテキスト入力を通じて日常生活のちょっとしたことを完了できることを意味します。ほとんどの仮想パーソナル アシスタントは、シンプルな生活情報を収集し、関連するコメントを見ながら情報を最適化し、賢明な意思決定を行うのに役立ちます。

同時に、一部の仮想パーソナル アシスタントは、スマート スピーカーで直接音楽を再生したり、電子メールを受信したりすることもできます。これらは、仮想パーソナル アシスタントのバリエーションの 1 つです。仮想パーソナル アシスタントは、オーディオ、自動車、スマート ホーム、スマート カー、スマート カスタマー サービスなど、私たちの生活のあらゆる側面で使用されています。一般に、音声コマンドを聞いてサービスを完了できる人は、基本的に仮想パーソナル アシスタントです。

3. インテリジェントな症例処理

自然言語処理により、バックログの症例をバッチで構造化データベースに自動的に変換することもできます。機械学習と自然言語処理テクノロジーにより、臨床的情報を自動的に取得できます。医療記録から変数を抽出し、標準化されたデータベースを生成します。その後、変数の抽出、アイデアの生成、紙のチャートのエクスポートに至る補助インテリジェント アルゴリズムのプロセス全体で、変数の相関関係をマイニングし、論文のアイデアを刺激し、臨床研究に専門的な統計分析のサポートを提供できます。

8年間の臨床医学教育を受けた医学系大学院生と同等のレベルで、50ページのカルテを同時に読み、全ての内容を把握・理解することができます。平均的な医師の 2,700 倍の速さで臨床情報を収集できるため、病院の事務効率が大幅に向上し、受診のしにくさの問題も大幅に軽減されます。

[第 2 の側面: 音声認識]

音声認識は学際的な主題です。音声認識技術に関わる分野には、信号処理、パターン認識、確率論と情報理論、発声メカニズムと聴覚メカニズム、人工知能などが含まれます。音声を通じて機械とコミュニケーションし、機械にユーザーの言っている内容を理解させることは、人々が長い間夢見てきたことであり、現在、人工知能によってこの理想が現実となり、私たちの日常生活に取り入れられています。

1. スマートホスピタル

人工知能技術とビッグデータに依存して、病院はインテリジェントな音声インタラクティブな知識 Q&A や医療記録照会を実現できます。音声入力はタイピングの代わりに使用でき、パソコンやタブレット、モバイル病棟回診などで音声入力するだけで簡単にデータを入力できます。みんなの発言はテキスト化され、HISシステム、PACSシステム、CISシステムなどのテキスト入力したい場所に表示されます。さらに、健康リスクを予測し、患者のグループ分けを分析することもできます。

2. 口頭評価

音声認識には、もう 1 つの興味深いアプリケーションである音声評価サービスがあります。音声評価サービスは、クラウド コンピューティング テクノロジを使用して、自動音声評価サービスをクラウドに配置し、顧客がリモートで使用できる API インターフェイスをオープンします。スピーチ評価サービスでは、人間とコンピュータの対話型指導により、自宅で外国人講師を雇うのと同じようなマンツーマンの口頭指導を実現し、英語が話せない問題を解決します。

[第 3 の側面: コンピューター ビジョン]

コンピューター ビジョンは、機械に「見える」ようにする方法を研究する科学であり、さらに一歩進んだ言い換えれば、対象の識別、追跡、測定などの機械視覚を人間の目の代わりにカメラやコンピュータを使用し、さらにグラフィックス処理を行って人間の目で観察したり測定したりするのに適した画像にコンピュータ処理することを指します。検出のために機器に送信します。コンピュータは、コンピュータ ビジョンを通じて、人間の目で観察したり、検出のために機器に送信したりするのに適した画像を処理します。コンピュータ ビジョンの主なタスクは、収集した写真やビデオを処理して、対応するシーンの 3 次元情報を取得することです。

1. インテリジェントなセキュリティ

あらゆるレベルの政府が「安全な都市」の建設を精力的に推進する中、監視ポイント、ビデオ、検問所がますます増えています。のデータが生成されます。特に高精細監視の普及に伴い、セキュリティ監視分野全体のデータ量は爆発的に増加しており、その情報を手作業で解析・処理することは困難になりつつあります。 core には膨大なデータ ソースがあり、豊富なデータ レベルと同時に、セキュリティ ビジネスの本質的な要求は、予防前のアプリケーションからイベント後の調査に至るまで、AI の技術ロジックと高度に一致しています。

2. 顔認識による人身売買対策

現在、児童の人身売買という犯罪行為が全国で横行しており、数万人の被害者や被害者家族がいます。民政省の推計によると、現在、全国には約100万人から150万人のホームレスや物乞いの子供たちがいる。河南省、雲南省などの農村部、広東省や広西チワン族自治区の沿岸地域では、子どもの売買はほぼ市場志向で、完全な地下闇の利益連鎖を形成している。拉致された子供たちの奪還は急務であり、遅らせることはできない。現在、コンピュータビジョンを活用した「肖像認識と顔の照合」により、誘拐された子どもを最速7時間以内に救出することが可能となっており、セキュリティ分野におけるコンピュータビジョンの活用はますます進んでおり、今後ますます利用が進んでいくだろう。犯罪との戦いなど

#[第 4 の側面: エキスパート システム]

エキスパート システムは、人工知能における最も重要かつ最も活発な応用分野です。特定の分野における専門家レベルの知識と経験を大量に含み、この分野の問題に対処するために人間の専門家の知識と問題解決方法を使用するインテリジェントなコンピューター プログラム システム。通常、特定の分野の 1 人以上の専門家によって提供される知識と経験、推論と判断に基づいており、人間の専門家の意思決定プロセスをシミュレートし、人間の専門家が対処する必要がある複雑な問題を解決します。

1. 無人車両

無人車両は、車輪付き移動ロボットとも呼ばれるスマート カーの一種で、主に車内のコンピュータ システムに依存しています。運転は無人運転の目標を達成することが主な目的です。 1970年代以降、米国、英国、ドイツなどの先進国は無人運転車の研究を開始し、実現可能性や実用性の点で画期的な進歩を遂げた。

中国は1980年代に自動運転車の研究を開始し、国立国防技術大学は1992年に中国初の真の自動運転車の開発に成功した。 2005 年、上海交通大学で最初の都市型無人運転車の開発に成功しました。世界最先端の自動運転車は50万キロメートル近くにわたってテストされ、そのうち最後の8万キロメートルは人間による安全介入なしで完了した。

2. 天気予報

携帯電話の普及により、ますます多くの人が携帯電話で天気予報を見ることに慣れています。 , エキスパートシステムのステータスも決定的です。エキスパート システムは、まず携帯電話の GPRS システムを通じてユーザーの位置を特定し、次にアルゴリズムを使用して国全体をカバーするレーダー マップのデータ分析と予測を実行します。

ユーザーはいつでもどこでも自分のいる場所の天気傾向を確認できます。天気予報では、「一部の地域で雨が降ります」ではなく、「25 分以内にあなたの街に小雨が降り始め、50 分以内に雨は止みます」と表示されます。あなたには専任の気象予報士が割り当てられるため、あなたが受け取る天気予報は分刻みで正確に、あなたがいる場所を正確に知ることができます。

3. 都市システム

都市システムは、交通、エネルギー、水道などのあらゆるインフラをデジタル化し、都市の隅々に点在するデータを収集し、超強力な解析と超大規模計算により、都市全体のグローバルなリアルタイム解析を実現し、都市のインテリジェントな運営を可能にします。都市システムが解決する最初の問題は交通渋滞です。今年、杭州市の都市脳は、地図データとカメラデータのインテリジェント分析を通じて信号機をインテリジェントに調整し、車両の交通速度を最大 11% 向上させることに成功し、旅行体験を大幅に向上させました。

[第 5 の側面: さまざまな分野での相互利用]

実際には 人工知能の 4 つの主要な応用例 には、実際には多かれ少なかれ他の分野も含まれていますが、クロスアプリケーションの最も顕著な側面は、インテリジェント ロボットです。ロボットとは、自動的に作業を行う機械装置です。人間の命令を受け入れ、事前にプログラムされたプログラムを実行し、人工知能技術で策定された原則とプログラムに従って行動することができます。その任務は、生産業、建設業、危険な作業など人間の作業を補助したり、代替したりすることです。

1. 物流ロボット

物流ロボットは、ロボット製品と人工知能技術を組み合わせて、非常に柔軟でインテリジェントな物流自動化を実現する技術変革のリーダーです。消費のアップグレード、大量の SKU の在庫管理、制御不能な人件費による市場の圧力は、電子商取引、小売、その他の業界で共通の問題となっています。物流ロボットは、管理コストが低く、パッケージの完全性が高く、さまざまな仕分け効率と精度の要件を満たすことができ、投資回収サイクルが短いです。その出現により、生産の柔軟性が効果的に向上し、企業がインテリジェントな変革を達成できるようになり、日常生活での使用がますます増えていくでしょう。

2. かわいいペットロボット

子供はいつでも親の最愛の存在であり、子供をどのようにスタートラインで勝たせるかは大きな関心事です保護者の皆様へ 現時点では、幼児教育が特に重要になってきます。実際、早期教育とは、子供たちを効果的に遊ばせ、遊びの中で多くの知識を学び、子供の脳力、実践能力、反応能力、美的能力を発達させ、興味や習慣を育むことです。

市場にある幼児教育機関は、費用が高く、教師が不足しており、安全上のリスクもある可能性がありますが、現時点では、かわいいペットロボットの存在により、この問題は大幅に軽減されます。音声機能により、小さな友達のようにお子様とコミュニケーションをとることができ、メモリー機能により、赤ちゃんの使用習慣を記憶し、赤ちゃんが聞きたいことをすぐに見つけることができます。楽しい童謡、中国古典、啓発英語などの幼児教育コンテンツも提供しており、クラウドコンテンツは継続的に更新可能です。

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