ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

青灯夜游
リリース: 2022-08-02 21:12:41
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怎么使用node实现一个图片拼接插件?下面本篇文章给大家介绍一下使用node封装一个图片拼接插件的方法,希望对大家有所帮助!

ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成,这次有个需求就需要进行图片拼接,而且我希望是可以直接使用代码进行拼接,于是就有了这么一个工具包。

插件效果

通过该插件,我们可以将图片进行以下操作:

1、横向拼接两张图片

如下,我们有这么两张图片,现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张

ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

n1.jpg

ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

n2.jpg

  • 代码
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 横向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

2、纵向拼接两张图片

仍是上面的两张图片,我们将其进行纵向拼接

  • 代码
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
//纵向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

3、批量拼接

我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图,如下图,我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接:

ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

3.1 横向拼接长图

  • 代码
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录
    direction:'y'               //拼接方向,y为横向,n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})
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ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

3.2 纵向拼接长图

  • 代码
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录
    direction:'n'               //拼接方向,y为横向,n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})
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ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

4、自定义拼接矩阵

我们也可以自己定义图片拼接矩阵,shape为二维数组,定义各个位置的图片,具体如下:

  • 代码
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定义矩阵拼接图片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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ノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょう

插件实现

单张图片拼接

使用GraphicsMagick进行图片拼接

const gm = require('gm');
collapse (left,right,target,flag = true) { 
    return new Promise((r) => {
      gm(left).append(right,flag).write(target, err => {
            if(err) console.log(err);
            r();
      })
    })
}
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批量拼接

  • 使用sharp.js获取图片信息,调整图片分辨率大小
  • 使用fs获取文件列表
  • 使用path拼接文件路径
  • 使用 @jyeontu/progress-bar打印进度条
const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');

doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => { 
    let fileList = fs.readdirSync(folderPath);
    fileList.sort((a, b) => {
      return path.basename(a) - path.basename(b);
    });
    const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");
    let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);
    const barConfig = {
      duration: fileList.length - 1,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    let progressBarC = new progressBar(barConfig);
    const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));
    for (let index = 1; index <h3 data-id="heading-11"><strong>自定义矩阵拼接</strong></h3><pre class="brush:php;toolbar:false">const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');
async conCatByMaxit(res){
    const {shape} = res;
    const tmpList = [];
    const barConfig = {
      duration: shape[0].length * shape.length,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    const progressBarC = new progressBar(barConfig);
    let target = '';
    let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");
    const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);
    for(let i = 0; i  0){
          await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);
      }
    }
    progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);
    const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;
    fs.renameSync(target,newTarget)
    for(let i = 0; i <h2 data-id="heading-12"><strong>插件使用</strong></h2><h3 data-id="heading-13"><strong>依赖引入</strong></h3><pre class="brush:php;toolbar:false">const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
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横向拼接两张图片

参数说明

  • left

左边图片路径

  • right

右边图片路径

  • target

合成图片保存目录

示例代码

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 横向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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纵向拼接两张图片

参数说明

  • left

左边图片路径

  • right

右边图片路径

  • target

合成图片保存目录

示例代码

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 纵向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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批量拼接

参数说明

  • folderPath

资源文件目

  • targetFolder

合并图片保存目录

  • direction

图片合并方向,y为横向,n为纵向

示例代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //合并后图片存放目录
    direction:'y'               //拼接方向,y为横向,n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})
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自定义拼接矩阵

参数说明

  • shape

图片合并矩阵,传入各个位置的图片路径。

  • target

合并后图片的保存路径

示例代码

const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定义矩阵拼接图片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});
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源码地址

https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat

更多node相关知识,请访问:nodejs 教程

以上がノードを使用して画像スプライシング プラグインを実装する方法について話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:juejin.cn
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