MySQL データベースのサブクエリ構文ルールの概要
この記事では、mysql に関する関連知識を提供します。主にデータベース サブクエリの構文規則に関連する問題を紹介します。サブクエリとは、クエリ ステートメントにネストされたクエリです。これは、データを抽出するときに、依存関係のある未知のデータがたくさんありますので、一緒に見ていきましょう、皆さんのお役に立てれば幸いです。
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サブクエリは、クエリ ステートメント内にネストされたクエリです。データには、依存関係のある未知のデータが多数あります。このとき、まずデータセットの結果セットをクエリし、次にこの結果セットを次のクエリのオブジェクトとして使用する必要があります。 「テーブル接続の章」で、サブクエリの効率が低いことについてお話しました。実際、すべてのサブクエリが非効率であるわけではありません。レコードを照合するときに、「WHERE」サブクエリを繰り返し実行する必要があります。これは真実ではありません。推奨されています。ただし、クエリ結果セットをテーブルとして使用し、他のテーブルと接続する場合、これは "FROM" 句のサブクエリになります。このサブクエリ方法は引き続き推奨されます。
詳しくは、サブクエリは「単一行サブクエリ」、「複数行サブクエリ」、「WHERE」サブクエリ、「FROM」サブクエリ、および「SELECT」サブクエリに分けられます。これらはすべてこの章で説明します。学ぶ必要があります。
サブクエリの概要
サブクエリは、クエリ ステートメント内にネストされたクエリです。
通常のクエリ ステートメントは、「SELECT」サブクエリと「FROM」サブクエリ、「WHERE」に分かれています。 subquery; (「'FROM' subquery」を使用することを強くお勧めします)
サブクエリの例は次のとおりです:
基本給与が会社の平均基本給与を超える従業員の情報をクエリします。 (以前にこのケースを作成するためにテーブル結合を使用しました。ここでは、サブクエリを使用してそれを実装する方法を見ていきます。)
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp); -- 正常情况下,将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的,但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来,这就变成具体的数据了 -- 这种情况下,作为 WHERE 子句的条件,就可以被使用了
上記は WHERE 句です。 WHERE 句のサブクエリは推奨されません。テーブル結合を使用する必要があります。
WHERE サブクエリ
SQL ステートメントを作成する場合、WHERE サブクエリが最も思考ロジックと一致します
この種のサブクエリは最も単純ですが、最も理解しやすいですが、非常に非効率なサブクエリです。
先ほど説明したクエリを使用して、基本給が会社の平均基本給を超える従業員の情報をクエリしてみましょう。 「WHERE」句で各従業員レコードを「SELECT」サブクエリと比較する場合、サブクエリを再実行する必要があります。従業員テーブルに 10,000 件のレコードがある場合、サブクエリを 10,000 回実行する必要があり、何度も実行するのは非常に非効率です。
クエリ文において、繰り返しクエリされるサブクエリを「相関サブクエリ」と呼びます。ここでの「WHERE」サブクエリは「相関サブクエリ」に属します。この種のサブクエリの使用は避けてください。
FROM サブクエリ
クエリ ステートメントでは、「FROM」サブクエリは 1 回だけ実行されます。これは、「WHERE」サブクエリの逆であるため、クエリ効率が非常に高い。
同様に、基本給が会社の平均基本給を超える従業員情報のクエリを例として、「FROM」サブクエリがどのように実装されるかを見てみましょう。
SELECT e.empno, e.ename, e.sal, t.avg FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg; -- 首先,按照每一个部门编号去分组,然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。 -- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号",并且员工的月薪大于部门的平均月薪
したがって、この質問は「FROM」サブクエリを使用して簡単に実装でき、「WHERE」サブクエリを使用する必要はありません。 「FROM」サブクエリは相関サブクエリではないため、一部の問題を解決する場合は、このサブクエリの種類を制限する必要があります。
SELECT サブクエリ
正直に言うと、これまで経験したプロジェクトの中で、この種のサブクエリは見たことがありません。
その理由は、「SELECT」サブクエリも相関サブクエリであり、SQL 文内で繰り返し実行されるため、クエリ効率が非常に低いためです。
ここで例を挙げます。 たとえば、各従業員の部門情報をクエリしたい場合、
SELECT e.empno, e.ename, (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称 FROM t_emp e; -- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称,约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致 -- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出
実行結果は正しいですが、 , ただし、実行効率が低すぎるため、この「SELECT」サブクエリ方法は推奨されません。理解してください。他の人が「SELECT」サブクエリを使用しているのを見ると、親切にするのが最善です。
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以上がMySQL データベースのサブクエリ構文ルールの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。
