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es は docker でデプロイできますか?

WBOY

リリース： 2022-08-15 17:09:11

オリジナル

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es は docker を使用してデプロイできます。es クラスターのデプロイは、「docker-compose」を使用して直接行うことができます。「docker-compose」は、複雑なアプリケーション、docker コンテナを使用するアプリケーションの定義と実行に使用される docker ツールです。通常、コンテナは複数のコンテナで構成されますが、「docker-compose」を使用すると、コンテナを起動するためにシェルスクリプトを使用する必要がなくなります。

es は docker でデプロイできますか?

このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。

es は docker でデプロイできますか?

es クラスターのデプロイは、docker-compose を使用して直接実行できます。

Docker Compose は、複雑なアプリケーションの定義と実行に使用される Docker ツールです。。 Docker コンテナを使用するアプリケーションは通常、複数のコンテナで構成されます。 Docker Compose を使用する場合、コンテナーを起動するためのシェルスクリプトは必要なくなりました。

Compose は、構成ファイルを通じて複数の Docker コンテナを管理します。構成ファイルでは、すべてのコンテナがサービスを通じて定義され、docker-compose スクリプトを使用してアプリケーションとサービスが開始、停止、再起動されます。サービスに依存するすべてのコンテナーと同様に、複数のコンテナーを組み合わせて開発するシナリオに非常に適しています。

#知識を広げる

ES クラスターの概要

クラスターが必要な理由

単一マシンの elasticsearch データストレージを実行する場合、大規模なデータストレージの問題と単一障害点の問題という 2 つの問題に必然的に直面します。

大規模なデータストレージの問題: インデックスライブラリを N 個のシャードに論理的に分割し、複数のノードに保存する

単一点障害の問題: シャードデータを異なる場所に分割するノードのバックアップ (レプリカ)

ES クラスター関連の概念

クラスター (クラスター): 共通のクラスター名を持つノードのグループ。
ノード: クラスター内の Elasticarch インスタンス
シャード: インデックスはさまざまな部分に分割できますストレージはシャーディングと呼ばれます。クラスター環境では、インデックスのさまざまなシャードをさまざまなノードに分割できます。

データ量が多すぎて、シングルポイントのストレージ容量が制限されているという問題を解決します。

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ここでは、データを 3 つのシャード (shard0、shard1、shard2) に分割します。

プライマリシャード: レプリカシャードに対する相対的な定義。
レプリカシャード (レプリカシャード) 各プライマリシャードは 1 つ以上のレプリカを持つことができ、データはプライマリシャードと同じです。

データバックアップにより高可用性が確保されますが、各シャードのコピーが 1 つあると必要なノード数が 2 倍になり、コストが高すぎます。

高可用性とコストのバランスを見つけるために、次のことを行うことができます:

最初にデータをシャード化し、それを別のノードに保存します
次に、各シャードをバックアップし、それを他のノードに配置して相互バックアップを完了します。
#これにより、必要なサービスノードの数を大幅に削減できます。図では、例として 3 つのシャードを使用し、各シャードの 1 つのコピーがバックアップされています。

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ES クラスターの構築

es クラスターのデプロイは docker-compose を使用して直接実行できますが、Linux 仮想マシンには少なくとも 4G のメモリ領域が必要です。

まず、次の内容で docker-compose ファイルを作成します。 content:

version: &#39;2.2&#39;
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local
networks:
  elastic:
    driver: bridge

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ファイル内容の紹介:

バージョン: 完全バージョン

es01: ノード

イメージ: ミラー

container_name: コンテナ名

environment: 環境変数

node.name: ノード名

cluster.name: クラスター名、es はクラスターを自動的に作成します

discovery.seed_hosts: 他の 2 つのアドレス。コンテナ名を使用して相互接続できます。

cluster.initial_master_nodes: 初期化されたマスターノード。選挙に参加できます。

"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m": JVM メモリの最小値と最大値