管理図の主な目的は何ですか

管理図の主な目的は、工程が安定した状態にあるかどうかを分析・判断することであり、管理図上で製品の品質特性値の分布を観察することで、工程が安定しているかどうかを分析・判断することができます。生産工程に異常が発生した場合には、異常を発見し、必要な措置を適切に講じて生産工程を安定した状態に戻すほか、管理図を利用して生産工程を統計的に管理することもできます。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

管理図とも呼ばれる管理図は、プロセスが制御された状態にあるかどうかを監視するために、プロセスの品質特性を測定、記録、評価するための統計的手法を使用して設計された図表です。

管理図とは、工程が安定状態にあるかどうかを分析・判断するための管理限界を設けた図であり、正常な変動と異常な変動を区別できる関数図であり、産業分野における重要な統計ツールです。現場での品質管理です。

管理図の説明

• 1. リアルタイムにグラフィカルなフィードバック処理を行うツールです。

• 2. 設計の目的は、オペレーターにいつ何かを行うべきか、あるいは行わないべきかを伝えることです。

• 3. プロセスの性格/パフォーマンスを時系列で示します。

• 4. 信号とノイズを区別するように設計されています。

• 5. 平均および/または標準偏差の変化を検出します。

• 6. プロセスが安定している (予測可能) か制御不能である (予測不可能) かを判断するために使用されます。

管理チャートの誤解

• 1. これは工程能力分析の代替ツールではありません。

• 2. 入荷検査の工程では使いにくい（時系列がない）。

• 3. 管理図は効率的な比較分析ツールではありません。

• 4. 運用チャートや事前管理チャートと混同しないでください。

管理図は、プロセスに重大な変化があるか、異常なイベントが存在するかを区別するために「境界」を適用します。管理限界の設定はデータに基づいているため、一定量の代表的なデータが収集されるまで管理限界を決定することはできません。管理限界が誤って使用されると、ユーザーに混乱を引き起こすだけでなく、チャート監視によるプロセス改善を達成するための対策にも逆効果になります。

管理図には、横軸に平行な 3 本の直線があります。中心線 (CL、Central Line)、上限管理限界 (UCL、Upper Control Limit)、および下限管理限界 (LCL、Lower Control Limit)です。 )、および時系列に描画されたサンプル統計値のプロットシーケンスがあります。

UCL、CL、LCLを総称して管理限界(Control Limit)と呼び、通常、管理限界は標準偏差±3の位置に設定されます。中心線は管理された統計量の平均値であり、管理上限と下限は中心線から数標準偏差離れています。管理図上のプロット点が UCL と LCL の範囲外にある場合、または UCL と LCL 間のプロット点の配置がランダムでない場合は、プロセスが異常であることを示します。

管理図の使用目的

製品の品質特性値の分布を管理図上で観察することで、生産に異常が発生していないかを分析・判断します異常が発見された場合は、速やかに異常を除去し、生産プロセスを安定した状態に戻すために必要な措置を講じなければなりません。管理図を適用して、生産プロセスを統計的管理の状態にすることもできます。製品の品質特性値の分布は統計的な分布です。

管理図の分類

管理図の使用目的に応じて、管理図は分析用管理図と管理用管理図に分類されます。

管理図は、統計データの種類に応じて、測定管理図と計数管理図(個数管理図と点数管理図を含む)に分類できます。さまざまな生産プロセスに適しています。各カテゴリは特定の管理図に細分化でき、最初は 7 つの基本的な管理図で構成されます。

メトリック管理チャートには以下が含まれます:

• * IX-MR (単一値移動範囲チャート)

• * Xbar -R (平均範囲グラフ)

• * Xbar-s (平均標準偏差グラフ)

カウント管理グラフには次のものが含まれます:

• ##* P (サンプル サイズが可変の場合の不良品の数)

• * Np (サンプル サイズが固定の場合の不良品の数)

• * u (可変サンプル サイズの単位あたりの欠陥数)

• * c (固定サンプル サイズの欠陥数)

さらに関連する知識については、

FAQ 列をご覧ください。

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