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今日はこの方法を詳しく紹介しますので、お役に立てれば幸いです。
これは、reduce の基本的な使用法です。
var arr = [1, 2, 3]; function reducer(parmar1, parmar2){ } arr.reduce(reducer)
reduce は、配列の操作に役立つ配列プロトタイプ オブジェクトのメソッドです。これは、リデューサーと呼ばれる別の関数を引数として受け取ります。
reducer には 2 つのパラメータがあります。最初のパラメータ param1 は、最後の Reducer 実行の結果です。リデューサを初めて実行する場合、param1 のデフォルト値は配列の最初の要素の値です。
reduce メソッドは、for ループと同様に、配列内の各要素をループします。そして、現在の値をパラメータ 2 としてループに渡します。
配列を走査した後、reduce は最後のレデューサーによって計算された結果を返します。
詳細な例を見てみましょう。
var arr = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']; function add(x, y) { return x + y; } arr.reduce(add)
次に、上記のコードがどのように実行されるかを見てみましょう。
このコードでは、reducer は add です。
まず、add を初めて実行するため、配列の最初の要素 'a' が add の最初のパラメーターとして扱われ、ループは 2 番目の要素 ' から開始されます。配列 b' の a' が開始されます。今回、「b」は追加する 2 番目の引数です。
最初の計算の後、結果「ab」が得られます。この結果はキャッシュされ、次の加算計算で param1 として使用されます。同時に、配列の 3 番目のパラメーター 'c' が add の param2 として使用されます。
同様に、reduce は追加する引数として 'abc' と 'd' を実行し、配列内の要素を反復処理し続けます。
最後に、配列内の最後の要素を走査した後、計算結果を返します。
結果は「abcde」になります。
つまり、reduce も配列を走査する方法であることがわかります。配列内の各要素の値を順番に取得し、reducer 関数を実行します。
しかし、上記のループには調和のとれた美しさがないことがわかります。配列の最初の要素「a」を初期 param1 として取得し、配列の 2 番目の要素をループして param2 を取得するためです。
実際には、reduce 関数の param1 の初期値として、reduce の 2 番目のパラメーターを指定することができます。これにより、配列の最初の要素から始まるループで param2 が取得されます。
コードは次のとおりです:
var arr = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']; function add(x, y) { return x + y; } arr.reduce(add, 's')
今回は、最初にリデューサーを呼び出すときに param1 として 's' を使用し、その後、順次開始してトラバースします。最初の要素配列から。
したがって、この構文を使用して最初のコード スニペットを書き直すことができます。
var arr = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']; function add(x, y) { return x + y; } arr.reduce(add, '')
次に、実際のプログラミングの章に入り、reduce の強力な力を体験します。
配列内のすべての要素の合計を取得したい場合、どうしますか?
一般的には、次のように記述します。
function accumulation(arr) { let sum = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { sum = sum + arr[i]; } return sum; }
もちろん、他の書き方もあるかもしれませんが、for ループを使用する限り、コードは冗長に見えます。
次に、上記の累積関数が何を行うかを見てみましょう:
上記の手順を言葉で説明すると、reduce の使用に準拠していることが明らかです。したがって、reduce を使用して上記のコードを書き直すことができます。
function accumulation(arr) { function reducer(x, y) { return x + y } return arr.reduce(reducer, 0); }
アロー関数の使用に慣れている場合、上記のコードはより簡潔に見えるでしょう。
function accumulation(arr) { return arr.reduce((x, y) => x + y, 0); }
コードは 1 行です。
当然,累积乘法和累加是完全一样的:
function multiplication(arr) { return arr.reduce((x, y) => x * y, 1); }
很多时候,我们在求和的时候需要加上一个权重,这样更能体现reduce的优雅。
const scores = [ { score: 90, subject: "HTML", weight: 0.2 }, { score: 95, subject: "CSS", weight: 0.3 }, { score: 85, subject: "JavaScript", weight: 0.5 } ]; const result = scores.reduce((x, y) => x + y.score * y.weight, 0); // 89
如果要获取数组的最大值和最小值,可以这样写:
function max(arr){ let max = arr[0]; for (let ele of arr) { if(ele > max) { max = ele; } } return max; }
这和以前一样,如果我们使用reduce,我们可以在一行代码中完成。
let arr = [3.24, 2.78, 999]; arr.reduce((x, y) => Math.max(x, y)); arr.reduce((x, y) => Math.min(x, y));
我们经常需要统计数组中每个元素出现的次数。reduce 方法可以帮助我们实现这一点。
function countFrequency(arr) { return arr.reduce(function(result, ele){ // Judge whether this element has been counted before if (result.get(ele) != undefined) { /** * If this element has been counted before, * increase the frequency of its occurrence by 1 */ result.set(ele, result.get(ele) + 1) } else { /** * If this element has not been counted before, * set the frequency of its occurrence to 1 */ result.set(ele, 1); } return result; }, new Map()); }
注意,我们使用map对象而不是对象来存储统计后的频率,因为数组中的元素可能是对象类型,而对象的key只能是字符串或符号类型。
这里有两个例子:
同样,如果要统计字符串中每个字符出现的频率,可以先将字符串转换为字符数组,然后按照上面的方法。
let str = 'helloworld'; str.split('').reduce((result, currentChar) => { result[currentChar] ? result[currentChar] ++ : result[currentChar] = 1; return result; }, {})
因为字符类型可以用作对象的键,所以我们这里不使用 Map。
function Flat(arr = []) { return arr.reduce((t, v) => t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), []) }
通过reduce依次访问数组中的每个元素。如果我们发现元素还是一个数组,就递归调用 flat 方法。
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