Python ファイルデータの分析、管理、抽出について話しましょう
[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
前提条件の概要
Python2.0 は直接読み取ることができません中国語のパスを選択する場合の問題には、別の関数を作成する必要があります。 python3.0 は 2018 では直接読み込むことができません。
今使ってみると、python3.0は中国語のパスを直接読み込めるようになっています。
複数の txt ファイルを持参または作成する必要があります。その中に何らかのデータ (名前、携帯電話番号、住所) を書き込んでおくとよいでしょう
必須
コードを書く いくつかの要件を自分で設定し、次の目標を明確にするのが最善の方法です。
- 対応するディレクトリ パス内の対応するすべてのファイルを読み取る必要がある
- 対応する各ファイルを読み取るファイルを 1 行ずつ txt ファイル レコードにします
- 正規表現を使用して各行の携帯電話番号を取得します
- 携帯電話番号を Excel に保存します
アイデア
- 1) ファイルの読み取り
- 2) データの読み取り
- 3) データの並べ替え
- 4) 正規表現のマッチング
- 5) データの再実行 #6) データのエクスポートと保存
- #コード
import glob import re import xlwt filearray=[] data=[] phone=[] filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt') print(filelocation) for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data) combine_data=sum(data,[]) print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone)) #存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
実行結果
#Excel ファイルを生成します
分析
import glob import re import xlwt
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')
for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data)
各サイクルに対応するファイルを開きます
各サイクルの txt ファイルのデータを 1 行ずつ読み取りますappend() メソッドを使用して、各行のデータを data に追加します。
リストに出力すると、同じリスト内に複数の txt ファイルのデータが文字列の形式で存在することがわかります。
3) データの並べ替え
combine_data=sum(data,[])
print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone))
set() 関数:
順序なし重複排除、順序なしの非順序セットを作成します。 -繰り返し要素6) データのエクスポートと保存
#存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
##Workbook('encoding=utf-8'):
ワークブックのエンコーディングを設定します- add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True): 対応するワークシートを作成します
- write(x,y,z):パラメータは行に対応します、列、および値
- 【関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
以上がPython ファイルデータの分析、管理、抽出について話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。
