モバイルインターネットと5g開発の主な原動力は何ですか
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、Dell G3 コンピューター。
中国通信協会情報通信発展戦略政策委員会の副委員長であり、中国情報通信技術学院のチーフエンジニアでもある胡建波氏は、「デジタルを強化する世界統一5G」と題した講演を行った。経済"。
Hu Jianbo 氏は、モバイル インターネットとモノのインターネットが 5G の 2 つの主要な推進力であると述べました.5G と電力網、輸送、産業技術の組み合わせは、大きな効果をもたらすでしょうインパクト。 「5G は大きな変化をもたらしましたが、同時に新しいテクノロジーと新しいネットワーク アーキテクチャも生み出しました。需要と新しい情報テクノロジーにより、ネットワーク スライシングやエッジ コンピューティングなどのテクノロジーを使用して、さまざまなシナリオや業界に対応した 5G の新しいサービス指向ネットワーク アーキテクチャが促進されるでしょう」
5G 時代はあらゆるものが相互接続される時代であり、モノのインターネットとモバイル インターネットがその 2 つの主要な推進力です。
5G (第 5 世代移動通信技術) は、高速、低遅延、大接続特性を備えた新世代の広帯域移動通信技術であり、5G 通信設備は人々の相互接続を実現するネットワーク基盤です。 、機械や物。
新しいタイプのモバイル通信ネットワークとして、5G は人々の間のコミュニケーションの問題を解決するだけでなく、拡張現実、仮想現実、超高解像度など、より没入型で究極のビジネス体験をユーザーに提供します。精細度(3D)ビデオ、人とモノの間、モノとモノの間の通信問題を解決し、モバイル医療、車両のインターネット、スマートホーム、産業制御、環境などのIoTアプリケーションのニーズを満たす必要があります。監視。最終的には、5G は経済社会のあらゆる産業と分野に浸透し、経済社会のデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化をサポートする重要な新しいインフラストラクチャとなるでしょう。
#主要テクノロジー
- 5G ワイヤレス キーテクノロジー
- 5G ネットワークの主要テクノロジー
知識を広げる:
5G と 4G の比較
4G と比較して、5G は単にインターネット速度を向上させるだけではありません代わりに、ネットワーク速度、モビリティ、遅延、接続密度などの複数の技術指標を包括的に考慮します。 ######それはどういう意味ですか?ネットワーク速度は誰にとっても理解しやすいので、他のいくつかの指標の意味について説明しましょう。 モビリティ: 急速な移動中に伝送品質を維持する能力を指します。たとえば、高速鉄道は現在、最高時速 350 キロメートルの営業速度に達しており、今後もさらに速度は向上します。 5G モビリティでは、高速鉄道内で高解像度の映画を視聴するときにインターネットが切断されないという問題を解決するだけでなく、1 時間あたり 500 社のモバイル速度のサポートも考慮する必要があります。 レイテンシ: データ送信時の一方の端からもう一方の端までの時間差を指します。 5G は、4G の 1/10 である 1000 分の 1 秒である 1 ミリ秒という低遅延を実現することができ、車両のインターネット、産業制御、遠隔医療などの産業のニーズを十分に満たすことができます。 接続密度: 低コストと低消費電力の要件を満たしながら、同じエリアに接続できるさまざまな端末デバイスの数を指します。これは、主にモノのインターネットやスマート シティ アプリケーション向けです。したがって、5Gはネットワーク相互接続に対する人々のニーズに注意を払うだけでなく、さまざまなセンシングデバイスや車両を含むあらゆるものの相互接続を促進する必要があります。 5Gの普及と継続的なアップグレードにより、モバイル通信の適用範囲が大幅に拡大し、私たちの生産と生活がより美しく便利になります。5G を使用すると高解像度の映画をダウンロードするのにどれくらいの時間がかかりますか。
現在の一般的な家庭用ブロードバンド ネットワークでは、高解像度の映画をダウンロードできることがわかっています。 -「ハリー・ポッターと賢者の石」などの高解像度の映画は通常 10 分以上かかります。通信会社が主張する最速の速度でも、正常にダウンロードされるまでに 2 分かかります。 4Gネットワークを使用するとどうなりますか?ダウンロード速度も最速の場合は 4 分かかります。しかし、5G時代では同じ動画をダウンロードするのにかかる時間はわずか2秒と、まさにあっという間にダウンロード成功と言えるでしょう。
5G が高速である理由は、より高い周波数の電波を使用するためで、周波数が高いほど使用できる帯域幅が広くなり、送信されるデータ量が増加します。例えば、4Gが4車線の一般高速道路だとすると、5Gは40車線の立体高速道路であり、通信速度は数十倍に達します。
注意して見ると、興味深い現象が見つかります。以前の「ビッグ ブラザー」には非常に長いアンテナがあり、初期の携帯電話でも小さな突き出たアンテナがありました。なぜ現在の携帯電話にはアンテナがないのでしょうか。実は、携帯電話にはアンテナがないのではなく、携帯電話の中にアンテナが詰め込まれているのです。 5Gが速い理由もこの問題に関係しており、電波の周波数が高くなると電波の送受信に必要なアンテナが短くなります。 5Gネットワークのアンテナはミリメートル単位で測定できるほど短いため、1台のデバイスに多数のアンテナを配置して指向性ビームを形成し、同時に多数の信号を送受信できます。もちろんもっと速くなります。
関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。
以上がモバイルインターネットと5g開発の主な原動力は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









新しいNIO NIO Phone (NIOPhone 2)は7月27日に発売されます。発売日が近づく 7 月 24 日、NIO Technology (Anhui) Co., Ltd. の副社長である Bai Jian 氏が、NIO Phone についてネチズンの間で最もよく寄せられた 2 つの質問に答えました。 NIOPhone 「なぜ NIO は携帯電話の製造にこだわるのですか?」 新しい NIOPhone に関連するほぼすべてのコメント領域で同様の質問が表示されます。 Bai Jian氏は、Weilai社は非常に早くから携帯電話の製造について考え、計画し始めており、一部の携帯電話ブランドが自動車の製造を始めているので、一部の人が言うように、それは気まぐれではなかった、と答えた。 Bai Jian が新しい NIOPhone の「スマートカーと携帯電話」に関するニュースを発表

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をモノのインターネット (IoT) システムに統合することは、インテリジェント テクノロジーの開発における重要な進歩を示しています。この統合は AIoT (モノのインターネットのための人工知能) と呼ばれ、システムの機能が強化されるだけでなく、IoT システムが環境内で動作、学習、適応する方法も変わります。この統合とそれが何を意味するのかを見てみましょう。 IoT における人工知能と機械学習の役割 強化されたデータ処理と分析 高度なデータ解釈: IoT デバイスは大量のデータを生成します。人工知能と機械学習は、このデータを巧みに選別し、貴重な洞察を抽出し、人間の視点や従来のデータ処理方法では見えないパターンを特定することができます。予測分析では、人工知能と機械学習を使用して、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測します。

ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、

世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

イノベーションを原動力とするテクノロジー企業として、Christie はインテリジェント オーディオビジュアル テクノロジーにおける包括的なソリューション、豊富な業界経験、完全なサービス ネットワークを提供できます。今年の InfoCommChina で、Christie は RGB ピュア レーザー プロジェクター、1DLP レーザー プロジェクター、LED ビデオ ウォール、コンテンツ管理および処理ソリューションを持ち込みました。イベント会場では、天体表示用に特別に設計された大規模なカスタムメイドの外球ドームがシーンの焦点となり、クリスティ M4K25RGB ピュア レーザー プロジェクターがそれに「グリーン バイタリティ」を与えました。中国商業事業部の上級技術サービスマネージャーであるSheng Xiaoqiang氏は、次のように述べています。

スマート テクノロジーの継続的な発展により、スマート ビルディングは今日の建設業界で強力な力となっています。スマート ビルディングの台頭において、モノのインターネット (IoT) センサーと人工知能 (AI) が重要な役割を果たしています。それらの組み合わせは、単なる技術的応用ではなく、従来の建築概念を完全に覆し、よりインテリジェントで効率的かつ快適な建築環境をもたらします。ここ数年、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、施設管理者への期待が変化し、実現性のニーズが拡大するにつれて、ビル管理が直面する課題は増大し、進化してきました。オフィス内でのより統合された柔軟な作業環境への移行により、商業ビルの使用方法も変化しており、ビルの使用状況や居住者の傾向をリアルタイムで把握することが求められています。

ビッグデータと人工知能のさらなる発展に伴い、モノのインターネットは AIOT の方向に向かってますます発展しています。モノのインターネット インフラストラクチャは、「モノのインターネット」、「デジタル インターネット」、「インテリジェント インターネット」の三位一体のアーキテクチャを形成する、新世代の情報インフラストラクチャになります。 IoT インフラストラクチャ データの収集、保存、分析、マイニング、およびインテリジェントなアプリケーションは非常に重要です。この目的を達成するには、IoT データを体系的にモデル化し、基本的な保証を提供する完全かつ標準的な IoT データ モデリング システムを確立する必要があります。このようにして、IoT データをより適切に分析、マイニング、適用し、IoT の開発をさらに促進することができます。オブジェクト モデルは、オブジェクトを標準化して意味論的に記述、識別、管理し、モノのインターネットのインテリジェンスと効率を促進することを目的としています。 IoTオントロジーモデリング: 目的: 「オブジェクトとは何か?」という問題を解決する。

Go 言語は、高い同時実行性、効率性、クロスプラットフォームの性質により、モバイル モノのインターネット (IoT) アプリケーション開発にとって理想的な選択肢となっています。 Go の同時実行モデルは、ゴルーチン (軽量コルーチン) を通じて高度な同時実行性を実現しており、同時に接続された多数の IoT デバイスを処理するのに適しています。 Go はリソース消費が少ないため、コンピューティングとストレージが限られているモバイル デバイス上でアプリケーションを効率的に実行できます。さらに、Go のクロスプラットフォーム サポートにより、IoT アプリケーションをさまざまなモバイル デバイスに簡単に展開できます。実際のケースでは、Go を使用して BLE 温度センサー アプリケーションを構築し、BLE を介してセンサーと通信し、受信データを処理して温度測定値を読み取り、表示する方法を示します。