QC の 7 つのツール: 1. チェックリスト; データの収集を容易にするために使用されるフォームで、簡単なマークが記入され、さらなる分析や検証と検査のために統計的に整理されます。 2. Plato; 収集したデータを基に、各カテゴリー項目の割合を計算し、大きい順に並べ、累積値のグラフを追加します。 3. 特性要因図は特性要因図とも呼ばれ、原因の分析を容易にするために設計されています。 4. ヒストグラムは、管理図と組み合わせて使用したり、規格限界を設定したりするために使用できます。 5. 管理図は品質のグラフィック記録です。 6. 歩く写真。 7. レイヤー分類方法。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
品質管理モジュールでは、問題を分析して解決するためにいくつかのツールを使用することがよくありますが、一般的に使用されるツールは何ですか?この記事では、QC の 7 つの主要なツールを紹介しますが、これらをすべてうまく使用できれば、工場で定期的に発生する品質問題は問題になりません。
1. チェックリスト
焦点は検査です。これは、データの収集を容易にするために使用されるフォームであり、簡単なマークが記入され、さらなる分析や検証と検査のために統計的に整理されます。例えば、よく使われる品質問題チェックリストや5S点検査票、設備点検査票などは非常にシンプルで実用的です。
2. プラトン
これは、私たちがよく 2:8 原則と呼ぶもので、目標設定を容易にすることを目的としています。収集したデータをもとに、不良原因、不良状態、不良品、不良発生箇所、顧客からの苦情の種類、安全上の事故などを分類し、各項目の割合を算出し、整理します。サイズ順に累積値のグラフを追加します。
3. 特性要因図
は特性要因図とも呼ばれ、原因を分析しやすくするために設計されています。製品の品質特性に影響を与える多くの要因(通常、人、機械、材料、方法、環境、テスト)を指定された要件に従って魚の形の図に整理し、主な要因によって形成されるグラフィックス、つまり特性を特定します。主な理由の写真。
4. ヒストグラム
は、管理図と組み合わせて使用したり、規格限界を設定したりするために使用できます。収集された測定値またはデータの全範囲を横軸として複数の等間隔に分割し、各間隔における測定値の出現回数を累積した縦棒が並んだグラフであり、ヒストグラムとも呼ばれます。
5. 管理図
管理図は品質をグラフィックで記録したもので、中心線(規格値)と2つの管理限界が示されています。中心線は仕様値であり、2 つの管理限界は製品の品質特性の変動が許容される範囲です。製造プロセス中に、スポット チェックを使用してサンプル統計をグラフにプロットし、品質のばらつきが重大かどうかを判断します。
6. ウォーキング チャート
その機能は、非数学的な方法を使用して、特定の現象の測定値と考えられる原因要因の間の関係を特定することです。 2 種類のデータを座標図上に表示して、2 つの関係があるかどうかを判断します。この図は散布図と呼ばれ、散布図とも呼ばれます
7。レイヤー分類方法
さまざまなデータを目的に応じて共通の特徴に応じて分類・階層化し、その後の分析を容易にする統計分析手法です。階層的手法は、あらゆる品質管理手法の中で最も基本的な概念であり、統計的手法の中でも最も基本的な管理ツールです。乱雑なデータを意味のあるカテゴリに要約し、一目でわかりやすく処理できるこの科学的な統計手法は、直感的な判断管理の欠点を補うことができます。
要約すると、通常の品質問題を分析して改善するには、基本的に QC 7 つのツールで十分ですが、本当に品質に関して良い仕事をするには、これは体系的なプロジェクトでなければならず、最初から一生懸命取り組む必要があります。品質計画と製造プロセスの源。
さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。
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