PHP-FPM实现性能优化_PHP
简介:
PHP-FPM 是一个 PHP FastCGI 管理器,一般 Nginx 上面跑 PHP 程序都会将 PHP 程序丢给 PHP-FPM 来解析。好了,就这样!
PHP 5.4 开始集成了 PHP-FPM ,也就是说编译 PHP 时,只要 --enable-fpm 就装好了 PHP-FPM 。
一、安装 PHP-FPM
shell > ./configure --prefix=/usr/local/php \ --with-config-file-path=/usr/local/php --with-mysql=/usr/local/mysql/ \ --with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/mysql_config --with-gd --with-xsl --with-bz2 \ --with-zlib --with-curl --with-pear --without-iconv --with-mcrypt \ --with-gettext --with-openssl --with-libxml-dir --with-png-dir --with-jpeg-dir --with-freetype-dir \ --with-libdir=lib64 --enable-ftp --enable-fpm --enable-opcache --enable-exif --enable-soap --enable-bcmath --enable-calendar \ --enable-sockets --enable-mbstring --enable-gd-native-ttf --disable-rpath --disable-debug
## 看到上面这堆参数了没有,这是在编译 PHP ,其中有一个参数是 --enable-fpm 没错,这就是启用 PHP-FPM 扩展。
shell > make; make install
二、配置 PHP-FPM
shell > cp /usr/local/src/php-5.6.17/php.ini-production /usr/local/php/php.ini # 这是 PHP 的配置文件 shell > cp /usr/local/src/php-5.6.17/sapi/fpm/init.d.php-fpm /etc/init.d/php-fpm # 这是 PHP-FPM 的启动脚本 shell > cd /usr/local/php/etc/ shell > cp php-fpm.conf.default php-fpm.conf # 复制一份配置文件 shell > vim php-fpm.conf [global] pid = run/php-fpm.pid # PID rlimit_files = 65535 # 打开文件数限制 [www] # 进程池 user = nginx # 以 nginx 身份运行 group = nginx listen = 127.0.0.1:9000 # 监听本机的 9000 端口 ;listen = /dev/shm/php-cgi.sock; # 监听 UNIX SOCKET ,并把 SOCKET 放在了内存空间中,速度更快 ( Nginx 也要相应修改 )! ;listen.backlog = 10240 # UNIX SOCKET 的方式高并发下有点不稳定,该参数用来缓解 ( SOCKET 等待队列长度 ) ;listen.owner = nginx # UNIX SOCKET 的权限 ;listen.group = nginx ;listen.mode = 0660 pm = dynamic # 创建进程的方式,动态创建 pm.max_children = 32 # 最大进程数 ( 不能只看内存来创建,要看具体使用率,有时内存足够,进程数大多时,导致 CPU 频繁上下文切换,负载会很高 ) pm.start_servers = 5 # 初始进程数 pm.min_spare_servers = 5 # 最小空闲进程数 pm.max_spare_servers = 10 # 最大空闲进程数 pm.status_path = /php_status # PHP-FPM 状态监控 ( Nginx 要设置访问权限 ) shell > service php-fpm start
三、监控 PHP-FPM
shell > vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf location ~ /php_status { # 创建一个单独的 server 或直接在 server {} 中加入配置 access_log off; allow 127.0.0.1; allow 36.110.41.194; # 做好权限 deny all; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # 如果是 UNIX SOCKET 的方式,要类似这样写: fastcgi_pass unix:/dev/shm/php-cgi.sock; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } shell > kill -HUP `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid` shell > curl http://127.0.0.1/php_status # 访问该路径得到如下数据 pool: www # 进程池名称 process manager: dynamic # 进程管理方式 start time: 22/Jan/2016:15:49:00 +0800 # 启动时间 start since: 375 # 运行时长 accepted conn: 7 # 当前进程池接受的请求数 listen queue: 0 # 请求等待队列,如果不为 0 ,意味着 FPM 进程不足,需要增加 max listen queue: 0 # 最大等待队列数量 listen queue len: 1024 # SOCKET 等待队列长度 idle processes: 4 # 空闲进程数 active processes: 1 # 活跃的进程数 total processes: 5 # 总进程数 max active processes: 1 # 最大活跃进程数 max children reached: 0 # 达到最大进程数的次数,如果不为 0 ,意味着最大进程数不足,需要增加 slow requests: 0 # 慢请求数量,需要设置 slow log shell > curl http://127.0.0.1/php_status # 这里有多种参数供选择,例如: http://127.0.0.1/php_status?html 、?json 、?xml 、?full
# 我想,用 python 脚本用做个监控,?json 格式是最好不过了吧!

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Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

プログラムのパフォーマンスの最適化方法には、次のようなものがあります。 アルゴリズムの最適化: 時間の複雑さが低いアルゴリズムを選択し、ループと条件文を減らします。データ構造の選択: ルックアップ ツリーやハッシュ テーブルなどのデータ アクセス パターンに基づいて、適切なデータ構造を選択します。メモリの最適化: 不要なオブジェクトの作成を回避し、使用されなくなったメモリを解放し、メモリ プール テクノロジを使用します。スレッドの最適化: 並列化できるタスクを特定し、スレッド同期メカニズムを最適化します。データベースの最適化: インデックスを作成してデータの取得を高速化し、クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュまたは NoSQL データベースを使用してパフォーマンスを向上させます。

Java でのプロファイリングは、アプリケーション実行の時間とリソース消費を決定するために使用されます。 JavaVisualVM を使用してプロファイリングを実装する: JVM に接続してプロファイリングを有効にし、サンプリング間隔を設定し、アプリケーションを実行してプロファイリングを停止すると、分析結果に実行時間のツリー ビューが表示されます。パフォーマンスを最適化する方法には、ホットスポット削減方法の特定と最適化アルゴリズムの呼び出しが含まれます。

PHP のパフォーマンスの問題を迅速に診断するための効果的な手法には、Xdebug を使用してパフォーマンス データを取得し、Cachegrind の出力を分析することが含まれます。 Blackfire を使用してリクエスト トレースを表示し、パフォーマンス レポートを生成します。データベース クエリを調べて、非効率なクエリを特定します。メモリ使用量を分析し、メモリ割り当てとピーク使用量を表示します。

Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。
