Redis の特別なデータ型 地理空間
前の記事「Redis 特別なデータ型ストリーム」では、データ型ストリームに関する関連コンテンツを紹介しました。この記事では、Redis 地理空間の別のデータ型について説明します。 、見てみましょう。皆さんの参考になれば幸いです。
推奨される学習: Redis ビデオ チュートリアル
序文
Redis については誰もが知っています。 BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream の 4 つの特殊なタイプを含む、豊富なデータ タイプを提供します。
今日は、Redis の 4 つの特別なデータ型の 1 つである地理空間について詳しく説明します。
アプリケーション シナリオ: 地理的位置情報を保存するシナリオ (Didi タクシーの呼び出しなど);
概要の紹介
著作権は作者に帰属します。商業転載の場合は作者に許可を、非商業転載の場合は出典を明記してください。
Redis Geospatial は、Redis バージョン 3.2 で追加された新しいデータ型で、主に地理的位置情報を保存し、保存された情報を操作するために使用されます。
私たちの日常生活では、「近くのレストラン」を検索したり、タクシー配車ソフトウェアでタクシーを呼んだりすることがますます重要になっていますが、これらはすべて位置情報サービス (Location-Based Service、LBS) アプリケーションと切り離すことができません。 LBS アプリケーションによってアクセスされるデータは、人や物に関連付けられた一連の経度と緯度の情報であり、隣接する経度と緯度の範囲をクエリする必要がある場合、GEO は LBS サービス シナリオでのアプリケーションに非常に適しています。
内部実装
GEO 自体は、新しい基礎となるデータ構造を設計せず、Sorted Set コレクション タイプを直接使用しました。
GEO タイプは、GeoHash エンコード方式を使用して、経度と緯度をソート セット内の要素の重みスコアに変換します。重要なメカニズムは、「2 次元マップの区間分割」と「区間のエンコード」の 2 つです。経度と緯度のセットが一定の範囲内に収まった後は、その範囲のエンコード値で表され、そのエンコード値が Sorted Set 要素の重みスコアとして使用されます。
このようにして、経度と緯度をSorted Setに保存し、Sorted Setが提供する「重みによる順序範囲検索」機能を利用することで、LBSでよく使われる「付近検索」機能を実装することができます。サービスが必要です。
#一般的なコマンド# 存储指定的地理空间位置,可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
# 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置(经度和纬度),不存在的返回 nil。
GEOPOS key member [member ...]
# 返回两个给定位置之间的距离。
GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]
# 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
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アプリケーション シナリオ# 存储指定的地理空间位置,可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。 GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...] # 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置(经度和纬度),不存在的返回 nil。 GEOPOS key member [member ...] # 返回两个给定位置之间的距离。 GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi] # 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。 GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
Didi Taxi##ここDidi のタクシー配車シナリオを例として、GEO コマンド GEOADD と GEORADIUS の使用方法を紹介します。
車両 ID が 33 で、緯度と経度の位置が (116.034579, 39.030452) であるとします。GEO コレクションを使用して、すべての車両の経度と緯度を保存できます。コレクション キーは、cars:locations です。
次のコマンドを実行して、ID 番号 33 の車両の現在の経度と緯度の位置を GEO コレクションに保存します。
GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33
ユーザーが近くのオンライン配車サービスを見つけたい場合LBS アプリケーションでは GEORADIUS コマンドを使用できます。
たとえば、LBS アプリケーションが以下のコマンドを実行すると、Redis は入力されたユーザーの緯度経度情報 (116.054579, 39.030452) を元に、この経度緯度を中心に 5 キロメートル以内の車両情報を検索して返します。それを LBS アプリケーションに渡します。
GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10
推奨学習:
Redis ビデオ チュートリアル以上がRedis の特別なデータ型 地理空間の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
