percona 实用工具之pt-kill使用介绍_MySQL
pt-kill 是一个优秀的kill MySQL连接的一个工具,是percona toolkit的一部分,在因为空闲连接较多导致超过最大连接数、某个有问题的sql导致mysql负载很高时,都需要将一些连接kill掉,这个工具主要就是这个用途。
从show processlist 中获取满足条件的连接或者从包含show processlist的文件中读取满足条件的连接并打印或者杀掉或者执行其他操作,这个工具在工作中实用性很高,当服务器连接出现异常后第一想到的就是pt-kill,自己写一个脚本也可以,但是功能还是没有pt-kill强大;一般我喜欢将连接本地MySQL的必要信息放在一个文件文件中,当需要连接本地mysql时直接指定配置文件即可;
常用功能介绍
pt-kill --defaults-file xx --match-command Sleep --kill --victims all --interval 10 每隔10s 杀掉处于sleep状态的连接数;
pt-kill defaults-file xx --busy-time 60 --kill --victims all --interval 10 每隔10s 杀掉处初步runnning状态超过60s的连接数;
几个重要参数
--daemonize 放在后台以守护进程的形式运行;
--interval 多久运行一次,单位可以是s,m,h,d等默认是s
--victims 默认是oldest,只杀最古老的查询。这是防止被查杀是不是真的长时间运行的查询,他们只是长期等待。这种种匹配按时间查询,杀死一个时间最高值。
all 杀掉所有满足的线程
杀死所有,但最长的保留不杀
action
--kill 杀掉连接并且退出
--kill-query 只杀掉连接执行的语句,但是线程不会被终止
--print 打印满足条件的语句
QUERY MATCHES
--busy-time 批次查询已运行的时间超过这个时间的线程;
--idle-time 杀掉sleep 了多少时间的连接线程,必须在--match-command sleep时才有效
更多介绍可以参考官方的文档:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-kill.html#cmdoption-pt-kill--interval
参数
–busy-time
运行时间
–idle-time
空闲时间
–victims
所有匹配的连接,对应有最久的连接
–interval
间隔时间,默认30s,有点长,可以根据实际情况来调节
打印出来kill掉的连接
–match-command
匹配当前连接的命令
Query
Sleep
Binlog Dump
Connect
Delayed insert
Execute
Fetch
Init DB
Kill
Prepare
Processlist
Quit
Reset stmt
Table Dump
–match-state
匹配当前连接的状态
Locked
login
copy to tmp table
Copying to tmp table
Copying to tmp table on disk
Creating tmp table
executing
Reading from net
Sending data
Sorting for order
Sorting result
Table lock
Updating
–match-info
使用正则表达式匹配符合的sql
–match-db –match-user –match-host
见名知意
常用用法
杀掉空闲链接
pt-kill –match-command Sleep –idle-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉运行时间超过5s的链接
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉匹配某个规则的正在运行的sql
pt-kill –match-command Query –busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all –match-info
杀掉正在进行filesort的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Sorting result” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all
杀掉正在Copying to tmp table的sql
pt-kill –match-command Query –match-state “Copying to tmp table” busy-time 5 –host –port –interval –print –kill –victims all

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
