详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
分组查询 group by
group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup]
“属性名 ”指按照该字段值进行分组;“having 条件表达式 ”用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示;with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和。
1)单独使用
group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录。
实例:
select * from employee group by sex;
将只显示男女两条记录。
2)与group_concat()函数一起使用
每个分组中指定字段值都显示出来
实例:
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
显示结果中“女”会显示所有sex为“女”的名字name
sex | group_concat(name) 女 | 小红,小兰 男 | 张三,王五,王六
3)与集合函数一起使用
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex;
结果:
sex | count(num) 女 | 1 男 | 3
count()为计算个数的方法。
4)与having一起使用
“having条件表达式”,可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;
结果:
sex | count(sex) 男 | 3
“having条件表达式”作用于分组后的记录。
5)按多字段进行分组
select * from employee group by d_id,sex;
查询结果先按d_id分组,再按sex进行分组
6) 与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;
结果:
sex | count(sex) 女 | 1 男 | 5 null | 6
如果是字符串的话,比如姓名就会生成“张三,李四,王五”这种类型的结果,即name总和。
连接查询
将两个及两个以上的表连接起来选取所需数据。
1)内连接查询:
当两个表中具有相同意义的字段值相等时,就查询出该条记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee,department where employee.d_id = department.d_id
因字段名相同,所以取d_id字段值时最好指定哪张表的字段。
2)外连接查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on 表名1.属性名1=表名2.属性名2;
左连接查询:
进行左连接查询时,可以查出表名1中所指的表中所有记录。而表名2所指表中,只能查询出匹配的记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join department on employee.d_id = department.d_id;
右连接查询:
与左连接相反,可以查询出表名2中的的所有记录,而表名1中所指的表中,只查询出匹配的记录。
PS:使用集合函数查询
集合函数包括count(),sum(),avg(),max()和min()。
1)count()函数
统计记录条数
实例:
select count(*) from employee;
与group by一起使用
select d_id,count(*) from employee group by d_id;
上述语句会先分组后统计
2) sum()函数
sum()函数是求和函数
实例:
select num,sum(score) from grade where num= 1001; select num,sum(score) from grade group by num;
sum()只能计算数值类型字段。
3)avg()函数
avg()函数是求平均值函数。
实例:
select avg(age) from employee; select course,avg(score) from group by course;
4)max(),min()函数
求最大值和最小值。
实例:
select max(age) from employee; select num,course,max(score) from grade group by course;
对于字符串的最大值问题,max()函数是使用字符对应的ascii码进行计算的。
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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

CentOSにMySQLをインストールするには、次の手順が含まれます。適切なMySQL Yumソースの追加。 yumを実行して、mysql-serverコマンドをインストールして、mysqlサーバーをインストールします。ルートユーザーパスワードの設定など、MySQL_SECURE_INSTALLATIONコマンドを使用して、セキュリティ設定を作成します。必要に応じてMySQL構成ファイルをカスタマイズします。 MySQLパラメーターを調整し、パフォーマンスのためにデータベースを最適化します。

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin
