ホームページ データベース mysql チュートリアル 详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL

详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL

May 27, 2016 pm 01:44 PM

详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL

分组查询 group by
group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup]
“属性名 ”指按照该字段值进行分组;“having 条件表达式 ”用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示;with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和。

1)单独使用
group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录。
实例:

select * from employee group by sex;
ログイン後にコピー

将只显示男女两条记录。

2)与group_concat()函数一起使用
每个分组中指定字段值都显示出来
实例:

select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
ログイン後にコピー

显示结果中“女”会显示所有sex为“女”的名字name

sex | group_concat(name)
女 | 小红,小兰
男 | 张三,王五,王六
ログイン後にコピー

3)与集合函数一起使用
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex;
ログイン後にコピー

结果:

sex | count(num)
女 | 1
男 | 3
ログイン後にコピー

count()为计算个数的方法。

4)与having一起使用
“having条件表达式”,可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;
ログイン後にコピー

结果:

sex | count(sex)
男 | 3
ログイン後にコピー

“having条件表达式”作用于分组后的记录。

5)按多字段进行分组

select * from employee group by d_id,sex;
ログイン後にコピー

查询结果先按d_id分组,再按sex进行分组

6) 与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和
实例:

select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;
ログイン後にコピー

结果:

sex | count(sex)
女 | 1
男 | 5
null | 6
ログイン後にコピー

如果是字符串的话,比如姓名就会生成“张三,李四,王五”这种类型的结果,即name总和。

连接查询
将两个及两个以上的表连接起来选取所需数据。

1)内连接查询:
当两个表中具有相同意义的字段值相等时,就查询出该条记录。
实例:

代码如下:

select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee,department where employee.d_id = department.d_id
ログイン後にコピー

因字段名相同,所以取d_id字段值时最好指定哪张表的字段。

2)外连接查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on 表名1.属性名1=表名2.属性名2;
左连接查询:
进行左连接查询时,可以查出表名1中所指的表中所有记录。而表名2所指表中,只能查询出匹配的记录。
实例:

代码如下:

select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join department on 
employee.d_id = department.d_id;
ログイン後にコピー

右连接查询:
与左连接相反,可以查询出表名2中的的所有记录,而表名1中所指的表中,只查询出匹配的记录。

PS:使用集合函数查询
集合函数包括count(),sum(),avg(),max()和min()。
1)count()函数
统计记录条数
实例:

select count(*) from employee;
ログイン後にコピー

与group by一起使用

select d_id,count(*) from employee group by d_id;
ログイン後にコピー

上述语句会先分组后统计

2) sum()函数
sum()函数是求和函数
实例:

select num,sum(score) from grade where num= 1001;

select num,sum(score) from grade group by num;
ログイン後にコピー

sum()只能计算数值类型字段。
3)avg()函数
avg()函数是求平均值函数。
实例:

select avg(age) from employee;

select course,avg(score) from group by course;
ログイン後にコピー

4)max(),min()函数
求最大值和最小值。
实例:

select max(age) from employee;
select num,course,max(score) from grade group by course;
ログイン後にコピー

对于字符串的最大值问题,max()函数是使用字符对应的ascii码进行计算的。

以上就是详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!


このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPのビッグデータ構造処理スキル PHPのビッグデータ構造処理スキル May 08, 2024 am 10:24 AM

ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracleデータベースとmysqlの違い Oracleデータベースとmysqlの違い May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

See all articles