MYSQL必知必会读书笔记第四章之检索数据_MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
使用Select语句返回的数据,可能会发现显示的数据会与其他的地方顺序不同。出现这种情况很正常。如果没有明确排序查询结果。则返回的数据没有特殊意义。返回数据的顺序可能是是数据被添加到表中的顺序,也可能不是。只要返回相同数目的行,就是正常。
注意:SQL语句和大小写 请注意,SQL语句不区分大小写,因此select和SELECT是相同的。同样,写成Select也没有关系。许多SQL开发人员喜欢对所有SQL关键字使用大写,而对所有列名和表名使用小写。这样做使代码更易于阅读和调试。不过,一定要认识到虽然SQL是不区分大小写的,但有些标识符(如数据库名,表名,列名)可能不同:在MYSQL4.1 及之前的版本中,这些标识符默认是区分大小写的;在MySQL 4.1.1 版本中,这些标识符默认是不区分大小写的。
使用空格: 在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略。SQL语句可以在一行上给出,也可以分成许多行。多数SQL开发人员认为将SQL语句分成多行更容易阅读和调试。
数据表示: 从上述输出可以看到,SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。数据的格式化是一个表示问题,而不是一个检索问题。因此,表示(对齐和显示上面的价格值,用货币符号和逗号表示其金额) 一般在显示该数据的应用程序中规定。一般很少使用实际检索出的原始数据。
使用通配符: 一般,除非你确定需要表中的每个列,否则最好不要使用通配符
检索未知列 :使用通配符最大的一个优点。由于不明确指定列名,所以能检索出名字未知的列。
返回唯一值:SELECT DISTINCT vendor_id FROM products;
不能部分使用DISTINCT DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT vend_id,pro_price,除非指定的两个列都不同,否则所有行都将被检索出来。
限制显示:
MYSQL 5 的limit语法 LIMIT 3,4 一样 的一种替代语法为 : LIMIT 4 OFFSET 3
使用完全限定的表名:
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也可以从数据库开始限定
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以上所述是小编给大家整理的MYSQL必知必会第四章之检索数据的相关知识,希望对大家有所帮助,同时也非常感谢大家对网站的支持!

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
