デジタル信号の特徴は何ですか

特長: 1. 強力な抗干渉能力とノイズ蓄積がありません。 2. 暗号化処理が容易になり、デジタル変換された信号は、単純なデジタル論理演算を使用して暗号化および復号化できます。 3. デジタル通信の信号形式はコンピュータで使用される信号と一致しており、すべてバイナリコードであるため、コンピュータを使用したデジタル信号の保存、処理、交換が容易であり、通信の管理と維持が可能です。ネットワークは自動化され、インテリジェントになります。 4. 装置の統合と小型化が容易です。 5. 統合デジタルネットワークと統合サービスデジタルネットワークを形成すると便利です。 6. 占有チャネル周波数帯域が広くなります。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

デジタル信号とは

デジタル信号とは、独立変数が離散的であり、従属変数も離散的である信号を指します。独立変数は整数で表され、従属変数は有限数の中の数値で表されます。コンピューターでは、デジタル信号のサイズは、限られたビットの 2 進数で表されることがよくあります。

デジタル信号とは、信号を記述するために特殊な状態のセットを使用することを指します。通常、信号は最も一般的な 2 進数で表されます。信号を表すために 2 進数が使用される基本的な理由は、回路が 2 つの状態しか表現できないためです。状態、つまり回路のオンとオフ。実際のデジタル信号伝送では、通常、一定範囲の情報変化が状態 0 または状態 1 に分類されます。この状態を設定することにより、デジタル信号の耐ノイズ能力が大幅に向上します。それだけでなく、機密性、耐干渉性、伝送品質などの点で、デジタル信号はアナログ信号よりも優れており、信号伝送チャネルのリソースをより多く節約できます。

デジタル信号の特性:

1. 強力な耐干渉性とノイズ蓄積がありません。アナログ通信では、信号対雑音比を向上させるために、信号の伝送過程で減衰した伝送信号を適時に増幅する必要があり、伝送過程で必然的に信号に重畳されるノイズも同時に増幅されます。 。伝送距離が長くなるとノイズが蓄積し、伝送品質が著しく劣化します。

デジタル通信の場合、デジタル信号の振幅は限られた数の離散値 (通常は 2 つの振幅) を持つため、送信プロセス中にノイズによって干渉されることもありますが、このとき、適切な距離で判定再生方式を採用し、ノイズの影響を受けずに元の送信機と同じデジタル信号を再生するため、長距離の高品質伝送が可能です。

2. 便利な暗号化処理。情報伝送のセキュリティと機密性はますます重要になってきていますが、デジタル通信の暗号化はアナログ通信に比べてはるかに容易であり、音声信号を例にとると、デジタル変換された信号は簡単なデジタル論理演算で暗号化および復号化できます。

3. 保管、取り扱い、交換が簡単です。デジタル通信の信号形式はコンピュータで使用される信号と一致しており、すべてバイナリコードであるため、コンピュータとのネットワーク接続やデジタル信号の保存、処理、コンピュータとの交換が容易であり、デジタル信号の管理や保守が容易です。自動化されたインテリジェントな通信ネットワーク。

4. この装置は統合および小型化が容易です。デジタル通信は時分割多重化を使用するため、大きなフィルターは必要ありません。機器内の回路のほとんどがデジタル回路であり、大規模かつ超大規模な集積回路で実現できるため、小型で消費電力が低い。

5. 統合デジタルネットワークと統合サービスデジタルネットワークを形成すると便利です。デジタル伝送モードを使用すると、プログラム制御のデジタル交換機を介してデジタル交換を実行し、伝送と交換の統合を実現できます。さらに、電話サービスおよび電話以外のさまざまなサービスをデジタル化して、統合サービス デジタル ネットワークを形成することができます。

6. 占有チャネル周波数帯域が広くなります。アナログ電話機の周波数帯域は 4kHz 、デジタル電話機の周波数帯域は約 64kHz であり、これがアナログ通信が依然として活気を保っている主な理由です。ブロードバンド チャネル (光ケーブル、デジタル マイクロ波) の広範な使用 (1 対の光ケーブルで数千の電話回線を開くことができます) とデジタル信号処理技術の開発 (デジタル電話回線のビット レートを 64kb/ から圧縮できます) s から 32kb/s まで（デジタル レートがさらに低くても）、デジタル電話の帯域幅の問題はもはや大きな問題ではありません。

さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。

以上がデジタル信号の特徴は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。