モノのインターネットの 4 つの主要テクノロジーとは何ですか?
4 つの主要テクノロジー: 1. モノのインターネットにおける情報収集の主なソースとなる無線識別技術は、対象の物品に電子タグを取り付けることで、世界中で追跡および識別することができます。 2. センサー技術は、音、光、電気、熱、力、変位、湿度などの信号を通じて現実世界を認識し、モノのインターネットに独自の情報を提供します。 3. ネットワーク通信技術は、IoTにおけるモノとモノ、人とモノの間の相互情報交換を実現します。 4. 情報融合技術は、収集されたさまざまな感覚情報を包括的に分析および処理し、リアルタイム監視、情報管理などの機能を実現します。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
モノのインターネットとは何ですか?
モノのインターネット (略して ITO) という用語は、私たちの生活のあらゆる側面で使用されています。モノのインターネット テクノロジーは基本的にコンピューター ネットワークに基づいており、RFID、無線データ通信、その他のテクノロジーを使用して、世界中の何千もの建物にモノのインターネット カバレッジを構築します。このネットワークを使用すると、建物 (オブジェクト) は人間の介入なしに相互に通信できます。
モノ=プロセッサ、センサー、アクチュエーター、ネットワーク=データ送信サーバー、クライアントとも簡単に言えます。 IoT端末はデータを収集してサーバーに送信し、サーバーはデータを保存および処理し、ユーザーにデータを表示します。
さまざまな産業を相互に接続し、さまざまな産業測位、インテリジェント監視、遠隔監視などの機能を実現するためには、RFID技術、センサー技術、無線伝送技術が不可欠です。
モノのインターネットの基本特性
モノのインターネットの基本特性通信オブジェクトとプロセスの観点から、モノとモノ、そして人との間の情報の相互作用そして物事はネットワークの核心です。モノのインターネットの基本的な特性は、全体的な認識、信頼性の高い伝送、およびインテリジェントな処理として要約できます。
全体的な認識 - RF ID、QR コード、スマート センサー、その他の感知デバイスを使用して、物体に関するさまざまな種類の情報を認識し、取得できます。
信頼性の高い伝送 - インターネットとワイヤレス ネットワークの統合により、オブジェクト情報がリアルタイムかつ正確に伝送され、情報交換と共有が容易になります。
インテリジェント処理 - さまざまなインテリジェント技術を使用して、検知および送信されたデータと情報を分析および処理し、インテリジェントな監視と制御を実現します。モノのインターネットの上記の特性に基づいて、情報科学の観点と組み合わせて、情報の流れプロセスを中心に、モノのインターネットの情報処理機能を要約できます。
(1) 情報を取得する機能。それは主に情報の知覚と識別です。情報の知覚とは、物事の属性状態とその変化の仕方の知覚と感受性を指します。情報の識別とは、物事の感じられた状態を特定の方法で表現する能力を指します。方法。
(2) 情報伝達機能。主に、情報の送信、送信、受信などのステップが含まれ、最後に、取得した物事の状態情報と、ある時点 (または空間) から別の時点への変化の様子を送信するタスクが含まれます。多くの場合、コミュニケーションプロセスと呼ばれます。
(3) 情報を処理する機能。これは、既存の情報または知覚された情報を使用して新しい情報を生成する情報処理のプロセスを指し、実際には意思決定を行うプロセスです。
(4) エフェクト情報の機能。情報が最終的に効果を発揮する過程を指し、その表現方法は多岐にわたりますが、より重要なのは、対象の状態や変形方法を調整することで、常に設計通りの状態に保つことです。
モノのインターネットの 4 つの主要テクノロジー
1. 無線周波数識別技術
RFID テクノロジー (Radio Frequency Identification) は、一般に「電子タグ」として知られる無線周波数識別であり、モノのインターネットにおける情報収集の主要なソースです。対象商品に電子タグを取り付けることで、対象商品をグローバルに追跡し、識別することができます。
例: 電子タグを搭載した車両は、高速道路の料金所を通過するときに自動的に認識されるため、停止して料金を支払う必要がなくなり、運転速度と効率が大幅に向上します。
2. センサー技術
センサーは、音、光、電気、熱、力、変位、湿度などの信号を通じて現実世界を認識し、モノのインターネットに最適なソリューションを提供します。オリジナル情報。
例: 魚のいる池の水温は温度センサーで感知でき、橋の応力は圧力センサーで感知できます。
センサー テクノロジー モノのインターネットでは、センサーは主にオブジェクトの「音声」コンテンツを受信する役割を果たします。センサー技術は、自然源から情報を取得して処理し、変換して識別する、学際的な現代科学および工学技術です。これには、センサーの計画、設計、開発、製造とテスト、情報処理と識別、改善活動の適用と評価が含まれます。
3. 伝送技術(ネットワーク通信技術)
伝送技術を利用することで、モノとモノ、人とモノの間の相互情報交換が実現できます。モノのインターネット。
例: モノのインターネットで感知した情報を、インターネット、移動通信ネットワーク、衛星通信などを介して送信します。
モノのインターネットにおいて、人々が垣根なく通信するためには、大容量のデータを伝送できる高速ネットワークが不可欠です。ネットワーク通信には、ユーザーが長距離無線接続を確立できるようにするグローバル音声ネットワークとデータ ネットワークだけでなく、短距離 Bluetooth テクノロジー、赤外線テクノロジー、Zigbee テクノロジーも含まれます。
4. 情報融合技術
情報融合技術を活用し、収集したさまざまな感覚情報を総合的に分析・処理し、リアルタイムの監視・情報管理・リアルタイム監視を実現します。 -時間早期警告、インテリジェントな意思決定およびその他の機能。
例:体感魚池水温、pH値、溶存酸素、アンモニア態窒素などを統合することで、リアルタイムに魚池の水質状態を総合的に評価できます。
さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。
以上がモノのインターネットの 4 つの主要テクノロジーとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をモノのインターネット (IoT) システムに統合することは、インテリジェント テクノロジーの開発における重要な進歩を示しています。この統合は AIoT (モノのインターネットのための人工知能) と呼ばれ、システムの機能が強化されるだけでなく、IoT システムが環境内で動作、学習、適応する方法も変わります。この統合とそれが何を意味するのかを見てみましょう。 IoT における人工知能と機械学習の役割 強化されたデータ処理と分析 高度なデータ解釈: IoT デバイスは大量のデータを生成します。人工知能と機械学習は、このデータを巧みに選別し、貴重な洞察を抽出し、人間の視点や従来のデータ処理方法では見えないパターンを特定することができます。予測分析では、人工知能と機械学習を使用して、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測します。

IoT テクノロジーの発展に伴い、インターネットに接続し、インターネットを介して通信および対話できるデバイスがますます増えています。 IoT アプリケーションの開発では、メッセージ キュー テレメトリ トランスポート プロトコル (MQTT) が軽量の通信プロトコルとして広く使用されています。この記事では、Java開発の実務経験を活かしてMQTTによるIoT機能を実装する方法を紹介します。 1. MQT とは何ですか? QTT は、パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくメッセージ送信プロトコルです。シンプルな設計と低いオーバーヘッドを備えており、少量のデータを迅速に送信するアプリケーション シナリオに適しています。

イノベーションを原動力とするテクノロジー企業として、Christie はインテリジェント オーディオビジュアル テクノロジーにおける包括的なソリューション、豊富な業界経験、完全なサービス ネットワークを提供できます。今年の InfoCommChina で、Christie は RGB ピュア レーザー プロジェクター、1DLP レーザー プロジェクター、LED ビデオ ウォール、コンテンツ管理および処理ソリューションを持ち込みました。イベント会場では、天体表示用に特別に設計された大規模なカスタムメイドの外球ドームがシーンの焦点となり、クリスティ M4K25RGB ピュア レーザー プロジェクターがそれに「グリーン バイタリティ」を与えました。中国商業事業部の上級技術サービスマネージャーであるSheng Xiaoqiang氏は、次のように述べています。

世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

スマート テクノロジーの継続的な発展により、スマート ビルディングは今日の建設業界で強力な力となっています。スマート ビルディングの台頭において、モノのインターネット (IoT) センサーと人工知能 (AI) が重要な役割を果たしています。それらの組み合わせは、単なる技術的応用ではなく、従来の建築概念を完全に覆し、よりインテリジェントで効率的かつ快適な建築環境をもたらします。ここ数年、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、施設管理者への期待が変化し、実現性のニーズが拡大するにつれて、ビル管理が直面する課題は増大し、進化してきました。オフィス内でのより統合された柔軟な作業環境への移行により、商業ビルの使用方法も変化しており、ビルの使用状況や居住者の傾向をリアルタイムで把握することが求められています。

C++ Internet of Thingsプログラミングの実践体験 近年注目を集めているIoT(Internet of Things)は、さまざまな機器やセンサーを相互に接続し、情報共有や知能制御を実現します。モノのインターネットの開発において、C++ は強力なプログラミング言語として、高いパフォーマンスと効率性を備えているため、モノのインターネットの分野で広く使用されています。この記事では、開発者にとって有益な参考になることを願って、C++ IoT プログラミングで蓄積された実践的な経験を共有します。

ビッグデータと人工知能のさらなる発展に伴い、モノのインターネットは AIOT の方向に向かってますます発展しています。モノのインターネット インフラストラクチャは、「モノのインターネット」、「デジタル インターネット」、「インテリジェント インターネット」の三位一体のアーキテクチャを形成する、新世代の情報インフラストラクチャになります。 IoT インフラストラクチャ データの収集、保存、分析、マイニング、およびインテリジェントなアプリケーションは非常に重要です。この目的を達成するには、IoT データを体系的にモデル化し、基本的な保証を提供する完全かつ標準的な IoT データ モデリング システムを確立する必要があります。このようにして、IoT データをより適切に分析、マイニング、適用し、IoT の開発をさらに促進することができます。オブジェクト モデルは、オブジェクトを標準化して意味論的に記述、識別、管理し、モノのインターネットのインテリジェンスと効率を促進することを目的としています。 IoTオントロジーモデリング: 目的: 「オブジェクトとは何か?」という問題を解決する。