MYSQL5.7.9开启慢查询日志的技巧_MySQL
用MYSQL 5.7.9 作为ZABBIX 2.4.7 的监控数据库. 前段时间开启了慢查询日志, 后来发现慢查询日志膨胀到了700M
查看最后100条 大部分都是 0.1 秒的 后来想改, 以前是动态设置的 set global slow_query_log=1; 方式的 .
然后想直接用配置文件/etc/my.cnf 配慢查询
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache in MySQL. Start at % of total RAM for dedicated server, else %. innodb_buffer_pool_size = M # Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging # changes to the binary log between backups. # log_bin # These are commonly set, remove the # and set as required. basedir = /LANMP/mysql datadir = /MYSQLDATA/data port = # server_id = ..... socket = /tmp/mysql.sock # Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers. # The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs. # Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values. join_buffer_size = M sort_buffer_size = M read_rnd_buffer_size = M sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES character_set_server=utf init_connect='SET NAMES utf' slow_query_log = slow_query_log_file = /MYSQLDATA/mysql_slow_query.log long_query_time = log_queries_not_using_indexes = ON
反复启动了好多次 service mysqld restart
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 5.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 1048576 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /MYSQLDATA/mysql_slow_query.log | +------------------------------+---------------------------------+ 13 rows in set (0.00 sec)
老是OFF 状态 而其他的 LONG_QUERY_TIME 得到了改变 5秒
用动态方式设置 报错
mysql> set global slow_query_log=1; ERROR 29 (HY000): File '/MYSQLDATA/mysql_slow_query.log' not found (Errcode: 13 - Permission denied)
对我已经把它给删了, 为傻不自己创建个?
只好自己touch 一个
还是报错 ?
ps -ef |grep mysqld 发现 还有个mysql用户启动了mysql
看来 是用mysql用户读取慢查询日志的 用户权限问题啦
代码如下:
show variables like '%slow%';
执行结果会把是否开启慢查询、慢查询的秒数、慢查询日志等信息打印在屏幕上。
第三步:执行一次慢查询操作
其实想要执行一次有实际意义的慢查询比较困难,因为在自己测试的时候,就算查询有20万条数据的海量表,也只需要0.几秒。我们可以通过如下语句代替:
代码如下:
SELECT SLEEP(10);
第四步:查看慢查询的数量
通过如下sql语句,来查看一共执行过几次慢查询:
show global status like '%slow%';
mysql日志的配置:
注意:这些日文件在mysql重启的时候才会生成#记录所有sql语句
log=E:/mysqllog/mysql.log #记录数据库启动关闭信息,以及运行过程中产生的错误信息 log-error=E:/mysqllog/myerror.log # 记录除select语句之外的所有sql语句到日志中,可以用来恢复数据文件 log-bin=E:/mysqllog/bin #记录查询慢的sql语句 log-slow-queries=E:/mysqllog/slow.log #慢查询时间 long_query_time=0.5

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
