ビッグデータプラットフォームとは何ですか?

ビッグデータプラットフォームは、コンテンツ共有、リソース共有、チャネル共同構築、データ共有を通じてサービスを提供するネットワークプラットフォームであり、大規模なデータストレージの処理、計算、および中断のないストリーミングのリアルタイム計算を指しますデータ: ビッグ データ プラットフォームなどのシナリオに焦点を当てた一連のインフラストラクチャ。大量のデータを収容し、データ サイエンティストをサポートし、データ分析機能を提供できます。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

ビッグ データ プラットフォームとは何ですか?

ビッグ データ プラットフォームは、コンテンツ共有、リソース共有、チャネルの共同構築、およびデータ共有: サービスを提供するためのネットワーク プラットフォーム。

ビッグ データ プラットフォームは、主に大規模なデータ ストレージ、計算、中断のないストリーミング データのリアルタイム計算などのシナリオを処理する一連のインフラストラクチャを指します。代表的なものには、Hadoop シリーズ、Spark、Storm、Flink などのクラスターが含まれます。オープンソース プラットフォームまたは Huawei や Xinghuan などの商用グレードのソリューションを使用でき、プライベート クラウドまたはパブリック クラウドに展開できます。

ビッグデータ プラットフォームは、ビッグデータ リソースを最大限に活用して革新的な開発をサポートします。デジタル経済の時代において、ビッグデータは生産の新たな重要な要素となっただけでなく、経済的および社会的発展の強力な原動力にもなりました。

ビッグデータプラットフォームの機能:

#1. 大量のデータに対応する

コンピューター クラスターのストレージとコンピューティング機能を使用します。パフォーマンスが向上するだけでなく、大量の受信データ ストリームを処理する能力も向上します。

2. 高速

# 列指向データベース アーキテクチャ (従来のデータベースの行ベースの非並列処理と比較) と大規模な並列処理の使用との組み合わせテクノロジーを利用すると、パフォーマンスが向上する (通常は約 100 ～ 1000 倍) だけでなく、より低く透明性のある価格設定メカニズムも可能になります。

3. 従来のツールとの互換性

プラットフォームが認定されており、従来のツールと互換性があることを確認してください。

4. Hadoop の使用

Hadoop は、ビッグ データの分野における主要なプラットフォームになりました。永続的で軽量なデータ管理のための費用対効果の高いプラットフォームとして Hadoop を活用します。

5. データ サイエンティストへのサポートの提供

データ サイエンティストは、企業 IT においてより大きな影響力と重要性を持ち、高速かつ効率的で、使いやすく、広く普及しています デプロイされたビッグ データ プラットフォームビジネスマンとテクノロジー専門家を近づけるのに役立ちます。

6. データ分析機能の提供

ビッグ データ プラットフォームが数秒以内のデータの準備と読み込みをサポートするだけでなく、構築のための高度なアルゴリズムの使用もサポートしていることを確認します。予測モデルを作成し、データベース内スコアリング用のモデルに簡単に導入できます。同時に、データ サイエンティストが既存の統計ソフトウェア パッケージと優先言語を使用できるようにします。

一般的なビッグデータ プラットフォーム: Alibaba Cloud、Tencent、Baidu、Huawei、Star Ring。

Alibaba Cloud のビッグデータ プラットフォームはより技術的で、比較的完成度の高い製品が揃っています。
Tencent のビッグデータ製品はより分析的で、製品数は少なく、ソリューション;
Baidu ビッグデータ製品も比較的完成度が高く、マーケティング指向のソリューションも多数あります;
Huawei の製品は、次に従って開発されています。業界顧客のニーズに応える 最適化されたソリューション;
Xinghuan の製品は非常にユニークですが、その研究開発能力と市場性は比較的弱いです。
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