バイビジネスインテリジェンスは何をするのですか?

bi ビジネス インテリジェンスは、最新のデータ ウェアハウス テクノロジ、オンライン分析および処理テクノロジ、データ マイニング、およびデータ プレゼンテーション テクノロジを使用して、データ分析を実行してビジネス価値を達成することです。 bi ビジネス インテリジェンスは、事実に基づくサポート システムの適用を通じてビジネス上の意思決定を支援する一連の概念と方法について説明します。ビジネス インテリジェンス テクノロジは、データの収集、管理、分析、これらのデータの有用な情報への変換、企業全体への配布など、企業がデータを迅速に分析できるようにするテクノロジと方法を提供します。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

biビジネス インテリジェンスとは何ですか?それは何をするためのものか？

ビジネス インテリジェンス (BI) は、ビジネス インテリジェンスまたはビジネス インテリジェンスとも呼ばれ、最新のデータ ウェアハウス テクノロジ、オンライン分析および処理テクノロジ、データ マイニング、およびデータ プレゼンテーション テクノロジを使用して、データ分析を実行して目的を達成します。事業価値。

ビジネス インテリジェンスの概念は、1996 年にガートナー グループによって最初に提案されました。ガートナー グループは、ビジネス インテリジェンスを次のように定義しました。 ビジネス インテリジェンスは、アプリケーションを通じて事実に基づく一連の概念と手法を説明します ビジネス上の意思決定を支援するサポート システム-製作中。ビジネス インテリジェンス テクノロジは、データの収集、管理、分析、これらのデータの有用な情報への変換、企業全体への配布など、企業がデータを迅速に分析できるようにするテクノロジと方法を提供します。

biビジネス インテリジェンスの源

「ビジネス インテリジェンス」という言葉に関して言えば、インターネットでは一般にこの概念が信じられています。これは 1996 年に Gartner によって最初に提案されましたが、実際には、IBM 研究者の Hans Peter Luhn は 1958 年にはこの概念を使用していました。彼は、「インテリジェンス」を「物事間の関係を理解し​​、望ましい目標を達成するための意思決定を導くこの能力に依存する能力」と定義しました。

ビジネス インテリジェンスは通常、企業内の既存のデータを知識に変換し、企業が賢明な意思決定を行えるようにするビジネス上の意思決定ツールとして理解されています。ここで説明するデータには、企業のビジネス システムからの注文、在庫、取引アカウント、顧客とサプライヤー、企業の業界や競合他社からのデータ、企業が運営されている他の外部環境からのさまざまなデータが含まれます。ビジネス インテリジェンスが支援できるビジネス運営上の意思決定は、戦術レベルおよび戦略レベルだけでなく、運用レベルでも行うことができます。データを知識に変換するには、データ ウェアハウス、オンライン分析処理 (OLAP) ツール、データ マイニングなどのテクノロジーを利用する必要があります。したがって、技術的な観点から見ると、ビジネス インテリジェンスは新しいテクノロジではなく、データ ウェアハウス、OLAP、およびデータ マイニング テクノロジの包括的なアプリケーションにすぎません。

ビジネス インテリジェンスは、ビジネス情報を収集、管理、分析するプロセスであると考えることができます。その目的は、企業のあらゆるレベルの意思決定者が知識や洞察 (洞察) を獲得し、意思決定を促進できるようにすることです。企業にとってより有益な意思決定を行うため。ビジネス インテリジェンスは通常、データ ウェアハウス、オンライン分析処理、データ マイニング、データのバックアップとリカバリなどで構成されます。ビジネス インテリジェンスの実現には、ソフトウェア、ハードウェア、コンサルティング サービス、アプリケーションが含まれ、その基本アーキテクチャには、データ ウェアハウス、オンライン分析処理、データ マイニングの 3 つの部分が含まれます。

したがって、ビジネス インテリジェンスをソリューションとして考える方が適切です。ビジネス インテリジェンスの鍵は、さまざまなエンタープライズ オペレーティング システムの多くのデータから有用なデータを抽出し、データの正確性を保証するためにクリーンアップしてから、抽出、変換、ロードを行うことです。つまり、ETL プロセスがエンタープライズにマージされます。エンタープライズ データのグローバル ビューを取得するためのレベルのデータ ウェアハウスをベースとして、適切なクエリおよび分析ツール、データ マイニング ツール (ビッグ データ マジック ミラー)、OLAP ツールなどを使用してデータを分析します。情報が意思決定を支援する知識になり、最後にその知識がマネージャーに提示され、マネージャーの意思決定プロセスをサポートします。

ビジネス インテリジェンス ソリューションを提供する有名な IT ベンダーには、Microsoft、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、Fanruan などが含まれます。

機能概要

ビジネスインテリジェンス（以下、BI）の分野では多くのメーカーが活躍しています。実際、ユーザーのニーズを満たす BI 製品とソリューションは、ユーザー管理、セキュリティ制御、データ ソースへの接続、情報へのアクセス、分析、共有の機能を提供する安定した統合プラットフォーム上に構築される必要があります。 BIプラットフォームの標準化は、さまざまな企業アプリケーションシステムとの互換性の問題にも関わるため、非常に重要であり、互換性の問題が解決できなければ、BIシステムの効果を発揮することができません。ここでは、ラボ用 BI システム モデル (D システムと呼びます) を機能的に分析して BI システムを紹介します。 Dシステムは、ビジネスデータに直接アクセスするエンドユーザー向けシステムで、管理者がビジネスデータをさまざまな角度から分析・活用し、タイムリーに組織の運営状況を把握し、科学的な経営判断を行うことを可能にします。 System D は、組織内の内部担当者のニーズを満たすために、単純な標準レポートの閲覧から高度なデータ分析まで、あらゆるものを実装できます。 D システムは、従来の意味でのビジネス インテリジェンス (BI) システムの機能をカバーしており、その主なアーキテクチャには次の側面が含まれます。

データの読み取り

D システムは、複数の形式 (Excel、Access、タブ区切りテキスト、固定長テキストなど) のファイルを読み取ることができます。同時に、リレーショナル データベース (ODBC に相当) のデータを読み取ることができます。テキストとデータの読み取りに基づいて、D システムは次のことも実行できます。データベースを操作するのと同じくらい便利ですが、ユーザーによるプログラミングなしで実装できます。

データの項目タイプには項目タイプを設定します。ボタン(テキスト項目)や数値項目のほか、日付表現形式の日付データ項目、マルチメディア項目、日付表示形式以外の項目も設定できます。ボタン生成が必要だがリストにある 参照可能な参照項目が表示されます。

期間設定 日付項目データを結合して、年または四半期に基づいて新しい期間項目を生成できます。同様に、時間項目データを結合して、午前、午後、またはタイムゾーンに基づいて新しい時間項目を生成できます。

レベルの設定 数値項目について、レベルを任意に設定し、対応するボタンを生成できます。例えば、年齢項目における２０歳の年齢層と３０歳の年齢層のレベルに応じたボタンを生成することができる。

分析機能

相関/限定相関分析は、主に異なるイベント間の相関関係を見つけるために使用されます。つまり、あるイベントが発生すると、別のイベントも頻繁に発生します。 。相関分析の焦点は、実用的な価値のある相関イベントを迅速に発見することです。その主な根拠は、イベント発生の確率と条件付き確率が特定の統計的有意性を満たす必要があるということです。システム D では、この相関分析をボタン形式で設計し、相関あり/なし、同時相関/逆相関を選択します。構造化データの場合、顧客の購買習慣データを例に挙げると、D システムの相関分析を使用して、関連する顧客の購買ニーズを発見できます。たとえば、普通預金口座を開設する顧客は、債券と株式の両方を取引する可能性があります。この知識を活用して、積極的なマーケティング戦略を実行し、顧客が購入する製品の範囲を拡大し、より多くの顧客を引きつけます。

数値比率表示・表示順序指定 Dシステムでは、ボタンの大きさで提示された数値項目データ間の比例関係を作成し、その構成比率を表示したり、数値項目データの順序を変更したりすることができます。 、など。ボタンが選択された後も、動的表示が変化し続けます。これにより、直感的なデータ比較効果が得られ、相違点が強調表示され、現象の背後にある本質の詳細な分析が容易になります。

監視機能：あらかじめ条件を設定しておくと、条件に合致したボタンに警報（赤）、注意（黄）の信号が表示され、問題がひと目でわかります。たとえば、前四半期の売上高が 100 万元未満の店舗は警告 (黄色でマーク) を受け取り、売上高が 500,000 元未満の店舗は警告 (赤色でマーク) を受け取ります。実行後、D システムは店舗名にちなんだボタンを対応する色で表示します。

ボタン付加価値機能 複数のボタンを組み合わせて新しいボタンを形成できます。たとえば、[4 月]、[5 月]、[6 月] の 3 つのボタンを組み合わせて、新しいボタン [第 2 四半期] を作成します。

レコード選択機能 大量のデータからボタンを選択して必要なデータを抽出します。選別されたデータを使用して、同じ動作環境を再構築できます。これにより、ユーザーは関心のあるデータに集中できます。

マルチメディア情報表示機能には、デジタルカメラで撮影した写真や画像ファイル、スキャナで入力したグラフィックスなどのマルチメディアファイル、ワープロや表計算ソフトで作成したレポート、HTMLなどの標準形式で保存されたファイルなどが含まれます。ボタンから検索できます。

分割ボタン機能 特定のボタン種類を分割した場合、分割した個別のボタンを切り替えるだけで、登録した確定処理を継続して実行できます。

プログラム呼び出し機能は、ボタン検索で抽出したデータを他のソフトウェアやユーザー独自のプログラムに転送し、実行する機能です。

ボタン名検索機能 ボタン名でボタンを検索し、精密検索とあいまい検索の2つの検索方法を指定できます。さらに、他のボタン クラスでも、検索結果に関連するデータを制限できます。

豊富な画像

一覧画面 や で検索条件を変更したり、統計・ソートを行うことができます。統計対象は数値項目のみで、統計方法は合計、個数、平均の3つがあり、数値の表示形式は12通りに変更可能です。

ビュー画面は視点を切り替えて視点を変更する機能を提供し、設定条件に応じて数値（セル）の色を変えることで強調します。視点を順番に変えることで、多面的なデータ分析が可能になります。ビューの統計対象は数値項目のみであり、合計、平均、構成比（縦、横）、累積（縦、横）、加重平均、最大、最小、最新、絶対値の12種類の統計手法があります。

数値項目切り替えボタンクラスの階層化(行・列各8段階まで設定可能)により、全体から部分まで、データを分析しながら階層を掘り下げながら、課題を解決します。より明確に議論されました。

チャート画面 Dシステムでは、独自開発のグラフィックライブラリを使用し、35種類の縦棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、面グラフ、縦棒グラフと折れ線グラフを提供しています。チャート画面では、階層ビューと同様に階層を掘り下げたり、戻ったりといった操作が自由に行えます。

データ出力

統計一覧やグラフ画面などを印刷します。統計解析したデータは、他のアプリケーションに出力して利用したり、HTML形式で保存したりすることができます。

スチール処理

必要な出力が表示されたら、ステレオタイプのログインを実行して、ステレオタイプの処理ボタンを自動的に生成します。今後、複雑な操作でもこのボタンを押すだけで目的のリスト、ビュー、グラフを表示できます。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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