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MySQL中UPDATE语句使用的实例教程_MySQL

May 27, 2016 pm 01:45 PM
mysql update チュートリアル

一、UPDATE常见用法
首先建立测试环境:
 

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DROP TABLE IF EXISTS t_test;

CREATE TABLE t_test (

 bs bigint(20) NOT NULL auto_increment,

 username varchar(20) NOT NULL,

 password varchar(20) default NULL,

 remark varchar(200) default NULL,

 PRIMARY KEY (bs)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=gbk;

  

  

INSERT INTO t_test VALUES (1,'lavasoft','123456',NULL);

INSERT INTO t_test VALUES (2,'hello',NULL,NULL);

INSERT INTO t_test VALUES (3,'haha',zz,tt);

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1、set一个字段
在表t_test中设置第二条记录(bs为2)的password为'***'。

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update t_test t

  set t.password = '***'

 where t.bs = 2;

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2、set多个字段
在表t_test中设置第一条记录(bs为1)的password为'*'、remark为'*'。

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update t_test t

  set t.password = '*', t.remark = '*'

 where t.bs = 1;

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3、set null值
在表t_test中设置第三条记录(bs为3)的password为null、remark为null。

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update t_test t

  set t.password = null, t.remark = null

 where t.bs = 3;

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这个是按照标准语法写的,在不同的数据库系统中,update还有更多的写法,但是标准写法都是支持的。以上三个例子为了说明情况,每次都更新一行。在实际中,可以通过where语句约束来控制更新行数。

二、UPDATE使用中的相关性能问题以及解决方法
UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

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UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,  WHERE ;

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如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24

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UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;

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同样,可以使用UPDATE更新多个字段的值

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UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;

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上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件,否则,UPDATE将更新表中的所有记录的值
百万级别的数据,对于mysql应该没有问题。

你这个sql的问题是,相当于修改ONE表里面所有记录的AGE信息,而修改的过程是,对于每一条ONE里面的记录,去TWO里面查询,再修改。而且,期间很可能会有锁之类的东西。
首先,这种sql不应该出现在业务逻辑里面,而应该是后台的job里面。
如果一定要这么做,可以试着用相反的方式,如果不一样的记录不是特别多,那就找到ONE表里面AGE记录跟TWO表不一样的记录,再修改, 例如大概象下面(可能语法不太对):

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update ONE,TWO

set ONE.AGE=TWO.AGE

where ONE.ID=TWO.ID AND ONE.AGE != TWO.AGE

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当我把数据调到了1000W就更新不了了,下面我来分析原因。
实例:需要根据用户日志的ip地址计算出其地理地址
表结构:
用户日志表(200万条记录),其中address是待填充的字段:

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CREATE TABLE `tmp_open_ip` (

 `email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',

 `address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

 `ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

 KEY `email` (`email`),

 KEY `ip` (`ip`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

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另ip地址数据库表(44万条记录)

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CREATE TABLE `ip` (

`s` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '开始ip',

`e` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '结束ip',

`a` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

KEY `s` (`s`),

KEY `e` (`e`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

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需要根据用户日志表 tmp_open_ip 里的 ip字段到ip地址数据库表里查询出对应的地理地址,将地址填充到address字段。
使用如下update语句执行:

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UPDATE tmp_open_ip AS u

INNER JOIN ip

ON u.ip BETWEEN ip.s AND ip.e

SET u.address = ip.a

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在笔者的电脑上运行了速度非常之慢,执行了一个多小时(4500s)都没有完,也不知道还要多久。
实在看不过去,于是想到使用insert 是否会快一些,于是重新导一张表 tmp_open_log 与tmp_open_log完全一致。
创建一张表 tmp_open_address,是insert的目标表,为了速度更快,没建索引:

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CREATE TABLE `tmp_open_address` (

`email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',

`address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

`ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

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执行insert 语句

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insert into tmp_open_address (email,address,ip)

select l.email,ip.a,l.ip

 from tmp_open_log as l inner join ip on l.ip between ip.s and ip.e ;

/* Affected rows: 2,543,124 Found rows: 0 Warnings: 0 Duration for 3 queries: 16.922 sec. */

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不到17s!本来还想去倒杯水、稍事休息一下,结果已经执行完毕。

到本文写完时,前面的update语句已经执行了5000s,结束仍是遥遥无期。
所以,对于大数据量执行update时,可以考虑改用insert 语句实现,可能麻烦一些,但高速带来的收益远大于麻烦!
后记:
直接杀死了update进程,去看看update执行了多少:运行

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SELECT * FROM `tmp_open_ip` where address!=''

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结果只有 11,373 ,照这个速度,要运行N天....

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