使MySQL能够存储emoji表情字符的设置教程_MySQL
MySQL 需要支持 emoji 表情符号版本需要大于5.5.3,且字符集需要设置为utf8mb4 字符集。
utf8mb4和utf8到底有什么区别呢?原来以往的mysql的utf8一个字符最多3字节,而utf8mb4则扩展到一个字符最多能有4字节,所以能支持更多的字符集。
将Mysql的编码从utf8转换成utf8mb4。
需要 >= MySQL 5.5.3版本、从库也必须是5.5的了、低版本不支持这个字符集、复制报错
停止MySQL Server服务
修改 my.cnf或者mysql.ini
[client] default-character-set = utf8mb4 [mysql] default-character-set = utf8mb4 [mysqld] character-set-client-handshake = FALSE character-set-server = utf8mb4 collation-server = utf8mb4_unicode_ci init_connect='SET NAMES utf8mb4'
重启 MySQL Server、检查字符集。
查看服务器字符集设置
mysql> SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character%' OR Variable_name LIKE 'collation%';
+--------------------------+--------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+--------------------+ | character_set_client | utf8mb4 | | character_set_connection | utf8mb4 | | character_set_database | utf8mb4 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8mb4 | | character_set_server | utf8mb4 | | character_set_system | utf8 | | collation_connection | utf8mb4_unicode_ci | | collation_database | utf8mb4_unicode_ci | | collation_server | utf8mb4_unicode_ci | +--------------------------+--------------------+
查看数据库字符集
mysql> select * from SCHEMATA where SCHEMA_NAME='ttlsa';
+--------------+-------------+----------------------------+------------------------+----------+ | CATALOG_NAME | SCHEMA_NAME | DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME | DEFAULT_COLLATION_NAME | SQL_PATH | +--------------+-------------+----------------------------+------------------------+----------+ | def | ttlsa | utf8mb4 | utf8mb4_unicode_ci | NULL | +--------------+-------------+----------------------------+------------------------+----------+
查看表字符集
mysql> select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_COLLATION from information_schema.TABLES;
+--------------------+----------------------------------------------------+--------------------+ | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_COLLATION | +--------------------+----------------------------------------------------+--------------------+
查看列字符集
mysql> select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLLATION_NAME from COLUMNS;
+--------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------+--------------------+ | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | COLUMN_NAME | COLLATION_NAME | +--------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------------+--------------------+
转换字符集语句
use information_schema; SELECT concat("ALTER DATABASE `",table_schema,"` CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;") as _sql FROM `TABLES` where table_schema like "DB_NAME" group by table_schema; SELECT concat("ALTER TABLE `",table_schema,"`.`",table_name,"` CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;") as _sql FROM `TABLES` where table_schema like "DB_NAME" group by table_schema, table_name; SELECT concat("ALTER TABLE `",table_schema,"`.`",table_name, "` CHANGE `",column_name,"` `",column_name,"` ",data_type,"(",character_maximum_length,") CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;") as _sql FROM `COLUMNS` where table_schema like "DB_NAME" and data_type in ('varchar'); SELECT concat("ALTER TABLE `",table_schema,"`.`",table_name, "` CHANGE `",column_name,"` `",column_name,"` ",data_type," CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;") as _sql FROM `COLUMNS` where table_schema like "DB_NAME" and data_type in ('text','tinytext','mediumtext','long
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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
